বিষয় 8.3 — আচরণ বিজ্ঞান ও গ্রহণ

একটি সিস্টেম মোতায়েন করা কী সম্ভব তা বদলায়; কেবল আচরণ পরিবর্তনই এটি বাস্তব করে, তাই গ্রহণকে একটি নকশা-করা, মাপা ফলাফল হিসেবে দেখুন, গো-লাইভের একটি আশাবাদী উপজাত নয়।

স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ#

একটি সিস্টেম যা ইনস্টল করা কিন্তু অব্যবহৃত তা একটি নিরপেক্ষ ফলাফল নয়। স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় এটি একটি লাইভ ঝুঁকি: অর্ধ-গৃহীত সরঞ্জাম ওয়ার্করাউন্ড, দ্বৈত রেকর্ডিং এবং তথ্য যেখানে প্রবাহিত হওয়া উচিত সেখানে ফাঁক লালন করে, এবং এগুলোর প্রতিটি একটি ক্লিনিক্যাল ঘটনার পথ। যখন একটি হাসপাতাল ইলেকট্রনিক প্রেসক্রাইবিং কেনে কিন্তু প্রেসক্রাইবারদের একটি অংশ কাগজে লিখতে থাকে, রেকর্ড এখন দুটি মাধ্যমে বিভক্ত এবং ডিজিটাল সিস্টেমের ওপর গড়া নিরাপত্তা কেস নীরবে ব্যর্থ হয়। মোতায়েন ও গ্রহণ ভিন্ন অর্জন, এবং তাদের মধ্যকার দূরত্ব আচরণে মাপা হয়।

রোগী ও নাগরিকের দিকে ঝুঁকি ন্যায্যতা ও ফলাফল নিয়ে। একটি অ্যাপ যা একটি দীর্ঘমেয়াদি অবস্থা পরিচালনা করে কেবল সেই মানুষদের সাহায্য করে যারা এটি ডাউনলোড করে, সক্রিয় করে এবং সপ্তাহের পর সপ্তাহ ব্যবহার করতে থাকে, এবং সেই মানুষরা অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে তরুণ, ধনী, আরও ডিজিটালি আত্মবিশ্বাসী এবং শুরুতেই সুস্থ। আপনি যদি "সেবা উপলব্ধ" দিয়ে সাফল্য মাপেন, আপনি একটি বিজয় প্রতিবেদন করতে পারেন ঠিক সেই অসমতা প্রসারিত করে যা সংকুচিত করার জন্য NHS আছে। যাদের একটি ডায়াবেটিস বা উচ্চ রক্তচাপ পথ সবচেয়ে দরকার তারা প্রায়ই এটি সাহায্য ছাড়া গ্রহণ করার সম্ভাবনা সবচেয়ে কম।

আচরণ বিজ্ঞান হলো সেই শৃঙ্খলা যা গ্রহণকে নকশা ও প্রমাণের একটি বিষয় হিসেবে গুরুত্ব দেয়। এটি পরিবর্তন ব্যবস্থাপনার (বিষয় 8.1 — পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা দেখুন), যা প্রাতিষ্ঠানিক রূপান্তরে নেতৃত্ব দেয়, এবং যোগাযোগ ও সম্পৃক্ততার (বিষয় 8.2 — যোগাযোগ ও সম্পৃক্ততা দেখুন), যা বোঝাপড়া ও আস্থা গড়ে, পাশে বসে, ভেতরে নয়। আচরণ বিজ্ঞান সংকীর্ণতর ও আরও নির্দিষ্ট: এটি জিজ্ঞাসা করে একটি প্রকৃত প্রসঙ্গে একজন প্রকৃত মানুষের জন্য একটি একক লক্ষ্য আচরণ কী করে আরও বা কম সম্ভাব্য হয়, এবং কাঙ্ক্ষিত কাজকে সহজ, স্পষ্টটি করতে সেই বোঝাপড়া ব্যবহার করে। কারণ আপনি সরকারি অর্থ দিয়ে মানুষের স্বাস্থ্য সিদ্ধান্ত প্রভাবিত করছেন, এটি ভালোভাবে করা, এবং নৈতিকভাবে করা, আপনার যত্নের দায়িত্বের অংশ, একটি ঐচ্ছিক পরিমার্জন নয়।

মূল ধারণা#

আচরণ পরিবর্তন ও আচরণ বিজ্ঞান। আচরণগত অর্থনীতি এবং বিস্তৃততর আচরণ পরিবর্তন ক্ষেত্র মানুষের একটি বাস্তবসম্মত মডেল থেকে শুরু হয়: মনোযোগ দুষ্প্রাপ্য, প্রচেষ্টা ব্যয়বহুল, ডিফল্ট আঠালো, এবং সিদ্ধান্ত কেবল তথ্যের চেয়ে প্রসঙ্গ দ্বারা অনেক বেশি আকারিত। চিকিৎসকদের একটি মেমো বা নাগরিকদের একটি লিফলেট দেওয়া কদাচিৎ তারা কী করে তা বদলায়; চারপাশের পরিবেশ বদলানো সাধারণত বদলায়। ব্যবহারিক প্রশ্ন কখনো "মানুষ কি জানে তাদের করা উচিত?" নয়, "এখানে কী সঠিক কাজকে সহজ এবং ভুল কাজকে কঠিন করে?"

COM-B মডেল ও Behaviour Change Wheel। COM-B, University College London-এ Susan Michie ও সহকর্মীদের দ্বারা বিকশিত, বলে যে যেকোনো আচরণ (B) তিনটি শর্ত দাবি করে: Capability (এটি করার শারীরিক ও মনস্তাত্ত্বিক সামর্থ্য), Opportunity (সামাজিক ও শারীরিক প্রসঙ্গ যা এটি অনুমতি ও প্রণোদিত করে), এবং Motivation (এর প্রতি প্রতিফলনমূলক ও স্বয়ংক্রিয় চালনা)। Behaviour Change Wheel COM-B-কে একটি নিয়মতান্ত্রিক পদ্ধতিতে মোড়ে: Capability, Opportunity বা Motivation-এর কোনটি বাঁধন-দেওয়া সীমাবদ্ধতা তা নির্ণয় করুন, তারপর সেই নির্দিষ্ট ফাঁক মোকাবেলা করা হস্তক্ষেপ ফাংশন (শিক্ষা, প্রশিক্ষণ, সক্ষমকরণ, পরিবেশগত পুনর্গঠন, প্রণোদনা এবং অন্যান্য) বাছুন। এর শৃঙ্খলা হলো এটি আপনাকে হস্তক্ষেপের আগে নির্ণয় করতে বাধ্য করে, আরও প্রশিক্ষণ বা আরও যোগাযোগে ডিফল্ট করার বদলে।

নাজ তত্ত্ব ও পছন্দ স্থাপত্য। নাজ তত্ত্ব, Richard Thaler ও Cass Sunstein থেকে, ধারণ করে যে পছন্দ যেভাবে উপস্থাপিত হয় তাতে ছোট পরিবর্তন, পছন্দ স্থাপত্য, বিকল্প না সরিয়ে বা অর্থনৈতিক প্রণোদনা না বদলে আচরণ চালনা করতে পারে। ডিফল্ট, ফ্রেমিং, ক্রম এবং প্রাধান্য লিভার। যুক্তরাজ্যের Behavioural Insights Team ("Nudge Unit"), ২০১০ সালে Cabinet Office-এর ভেতরে প্রতিষ্ঠিত, নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালের মাধ্যমে সামাজিক-নিয়ম বার্তা ও SMS রিমাইন্ডারের মতো হস্তক্ষেপ পরীক্ষা করে সরকারি সেবায় এটিকে কার্যকর করেছে।

গ্রহণ, সক্রিয়করণ ও টেকসই ব্যবহার। এগুলো তিনটি স্বতন্ত্র আচরণ, একটি নয়। গ্রহণ হলো শুরু করা, লগ ইন, ডাউনলোড, নথিভুক্তি। সক্রিয়করণ হলো সেই বিন্দুতে পৌঁছানো যেখানে ব্যবহারকারী মূল মূল্য অনুভব করেন ("aha" মুহূর্ত: একটি প্রথম নিরাপদ বার্তা পাঠানো, একটি প্রথম দূরবর্তী রিডিং সম্পূর্ণ করা)। টেকসই ব্যবহার হলো সপ্তাহ ও মাস পরে চলমান, সন্নিবিষ্ট ব্যবহার। অনেক সেবা গ্রহণে শক্তিশালী, সক্রিয়করণে ভেঙে পড়ে, এবং তৃতীয় মাসে কবরস্থান, তাই কেবল প্রথমটি মাপা আপনাকে প্রায় কিছুই বলে না।

ঘর্ষণ, ডিফল্ট, রিমাইন্ডার ও ফিডব্যাক। ঘর্ষণ হলো যা কিছু একটি আচরণ কঠিন করে, একটি লগইন, একটি ফর্ম ক্ষেত্র, একটি ধাপ, একটি অপেক্ষা। আপনি যে পথ চান তাতে ঘর্ষণ কমানো এবং যে পথ চান না তাতে যোগ করা আপনার সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য আচরণগত লিভার। ডিফল্ট যারা কিছু করে না তাদের জন্য ফলাফল নির্ধারণ করে এবং ঠিক এ কারণে শক্তিশালী যে এত মানুষ কিছু করে না। রিমাইন্ডার ভুলে যাওয়া সমাধান করে; ফিডব্যাক (অগ্রগতি, তুলনা, নিশ্চিতকরণ) আচরণ শুরু হওয়ার পরে প্রেরণা টিকিয়ে রাখে।

অভ্যাস গঠন। একটি অভ্যাস হলো একটি আচরণ যা একটি স্থিতিশীল প্রসঙ্গে পুনরাবৃত্ত সংকেত-রুটিন-পুরস্কার লুপের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় হয়ে ওঠে। একটি ক্লিনিক্যাল সিস্টেমের টেকসই ব্যবহার আসলে একটি অভ্যাস-গঠন সমস্যা: আপনি চান সিস্টেম খোলা একটি ওয়ার্ড রাউন্ডের অচিন্তিত প্রথম ধাপ হোক, প্রতিবার একটি সচেতন সিদ্ধান্ত নয়। অভ্যাস বিদ্যমান সংকেতের সঙ্গে বাঁধা পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে গড়ে ওঠে, যে কারণে একটি নতুন সরঞ্জামকে একটি প্রতিষ্ঠিত ওয়ার্কফ্লোতে সন্নিবিষ্ট করা একটির পাশে জুড়ে দেওয়াকে হারায়।

প্রণোদনা ও তাদের সীমা। প্রণোদনা, আর্থিক, পেশাগত বা সুনামগত, আচরণ সরাতে পারে, কিন্তু স্থূলভাবে প্রয়োগ করলে উল্টো ফল দেয়। এগুলো অন্তর্নিহিত প্রেরণা সরিয়ে দিতে পারে, মেট্রিকের জন্য কৌশল তৈরি করতে পারে, এবং প্রত্যাহারের মুহূর্তে কাজ বন্ধ করতে পারে। আত্ম-নির্ধারণ তত্ত্ব ব্যাখ্যা করে কেন স্বায়ত্তশাসন, দক্ষতা ও সম্পর্কযুক্ততা সাধারণত কেবল বাহ্যিক পুরস্কারের চেয়ে আচরণ আরও টেকসইভাবে টিকিয়ে রাখে।

বিস্তার ও গ্রহণ বক্ররেখা। একটি উদ্ভাবন একটি জনসংখ্যা জুড়ে কীভাবে ছড়ায় তা উদ্ভাবনের বিস্তার এবং প্রযুক্তি গ্রহণ জীবনচক্র দ্বারা বর্ণিত, উদ্ভাবক ও প্রাথমিক গ্রহণকারী প্রথমে, তারপর সংখ্যাগরিষ্ঠ, তারপর পিছিয়ে-পড়া। এটি আচরণ বিজ্ঞানকে উদ্ভাবন ধাপে ধাপে চালু করার বিস্তৃততর প্রশ্নের সঙ্গে যুক্ত করে (বিষয় 8.0 — উদ্ভাবন ধাপে ধাপে চালু করা দেখুন): আচরণগত লিভার সেই বক্ররেখায় একটি গোষ্ঠী কোথায় বসে তার সঙ্গে সুর-বাঁধতে হবে।

শ্রেষ্ঠ চর্চা#

1. একটি নামধারী গোষ্ঠীর জন্য, একটি নামধারী প্রসঙ্গে, লক্ষ্য আচরণ সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করুন। "নিযুক্তি উন্নত করুন" একটি আচরণ নয়; "ডিস্ট্রিক্ট নার্সরা বাড়ি ভিজিটের সময় মোবাইল অ্যাপে একটি ক্ষত মূল্যায়ন রেকর্ড করেন, পরে কাগজে নয়" একটি। আচরণ বিজ্ঞান কেবল নির্দিষ্টে কাজ করে: কে, কী করে, কখন, কোথায়, কিসের বদলে। কিছু নকশার আগে সেই স্পষ্টতায় আচরণ লিখে রাখুন, কারণ একটি অস্পষ্ট লক্ষ্য একটি অস্পষ্ট হস্তক্ষেপের নিশ্চয়তা দেয়।

2. সমাধান বাছার আগে COM-B দিয়ে বাধা নির্ণয় করুন। জিজ্ঞাসা করুন বাঁধন-দেওয়া সীমাবদ্ধতা কি Capability (তারা পারে না, দক্ষতা, বোঝাপড়া, বা ডিভাইস ব্যর্থ), Opportunity (প্রসঙ্গ এটি আটকায়, সময় নেই, সংকেত নেই, প্রম্পট নেই), নাকি Motivation (তারা করবে না, কোনো অনুভূত সুবিধা নেই, প্রতিযোগী অভ্যাস, বা অবিশ্বাস)। হস্তক্ষেপ নির্ণয় থেকে অনুসরণ করে: একটি Capability ফাঁকের প্রশিক্ষণ বা সরলীকরণ দরকার, একটি Opportunity ফাঁকের পরিবেশগত পরিবর্তন দরকার, একটি Motivation ফাঁকের সম্পূর্ণ ভিন্ন লিভার দরকার। নির্ণয় এড়িয়ে যাওয়াই প্রতিষ্ঠান একটি Opportunity সমস্যার আরও ইমেইল দিয়ে উত্তর দেয় এবং ভাবে কেন কিছু নড়ে না (প্রতিরোধ নির্ণয় সম্পর্কে বিষয় 8.1 — পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা দেখুন)।

3. কাঙ্ক্ষিত পথে নিরলসভাবে ঘর্ষণ কমান। প্রতিটি অতিরিক্ত ক্লিক, লগইন, মুক্ত-পাঠ ক্ষেত্র এবং প্রসঙ্গ-বদল আপনার ব্যবহারকারীদের একটি ভগ্নাংশ হারায়, এবং ভগ্নাংশ চক্রবৃদ্ধি হয়। বর্তমান যাত্রার ধাপ গুনুন, তারপর কম ধাপে পৌঁছাতে মুছুন, পূর্ব-পূরণ করুন এবং ডিফল্ট করুন। একক সাইন-অন, সংগত ডিফল্ট, এবং রেকর্ড থেকে পূর্ব-পূরণ হয়ে আসা ফর্ম প্রায়ই যেকোনো পরিমাণ প্ররোচনার চেয়ে গ্রহণ বেশি সরায়, কারণ সেগুলো কেবল Motivation-এ আবেদন না করে Opportunity বদলায়।

4. সুচিন্তিতভাবে ও নৈতিকভাবে ডিফল্ট নির্ধারণ করুন। কারণ বেশির ভাগ মানুষ ডিফল্ট গ্রহণ করে, ডিফল্ট একটি প্রকৃত পরিণতিসহ নকশা সিদ্ধান্ত, এটিকে নিরাপদ, সুপারিশকৃত বিকল্প করুন এবং অপ্ট আউট সহজ ও স্বচ্ছ করুন। অপ্ট-আউট কাঠামো (উদাহরণস্বরূপ, রোগী বদলাতে পারেন এমন একটি ডিফল্ট অ্যাপয়েন্টমেন্ট স্লট) অপ্ট-ইন সমতুল্যের চেয়ে অনেক বেশি গ্রহণ বাড়ায়। নৈতিক রেখা হলো ডিফল্টকে ব্যক্তির সেবা করতে হবে, বিকল্প সত্যিই উপলব্ধ থাকতে হবে, এবং আপনি যা করেছেন সে সম্পর্কে খোলামেলা হতে হবে।

5. অভিপ্রায়কে কাজে রূপান্তর ও টিকিয়ে রাখতে রিমাইন্ডার ও ফিডব্যাক ব্যবহার করুন। ভালো-সময়ের প্রম্পট কাজ করতে চাওয়া এবং কাজ করার মধ্যকার ফাঁক বন্ধ করে, SMS অ্যাপয়েন্টমেন্ট রিমাইন্ডার যা হাজির-না-হওয়া হার কমায় তার পেছনের ক্লাসিক আচরণগত ফলাফল। ফিডব্যাক (একটি অগ্রগতি দণ্ড, একটি ধারা, একটি "আপনার রিডিং সীমার মধ্যে" নিশ্চিতকরণ, একটি সহকর্মী তুলনা) একবার শুরু হওয়া আচরণ টিকিয়ে রাখে। প্রম্পট নির্দিষ্ট, সময়োপযোগী এবং কম রাখুন; একটি চ্যানেল যা অতি-বিজ্ঞপ্তি দেয় শীঘ্রই নিঃশব্দ বা আনইনস্টল হয়।

6. বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লো ও সংকেতে সন্নিবিষ্ট করে অভ্যাসের জন্য নকশা করুন। মানুষকে একটি নতুন সরঞ্জাম ব্যবহার মনে রাখতে বলবেন না; এটি তারা ইতোমধ্যে একটি স্থির বিন্দুতে যা করে তার সঙ্গে সংযুক্ত করুন, শিফট শুরু করা লগইন, ডিসচার্জের আগের মুহূর্ত, বিদ্যমান দৈনিক হাডল। স্থিতিশীল সংকেত ও পুনরাবৃত্তি স্বয়ংক্রিয়তা গড়ে। ওয়ার্কফ্লোর ভেতরে বাস করা সরঞ্জাম একটি অভ্যাস হয়; পাশে বসা একটি কাজ থাকে এবং চাপের মধ্যে পরিত্যক্ত হয়।

7. প্রণোদনা সতর্কভাবে ব্যবহার করুন এবং কৌশল ও সরিয়ে-দেওয়ার দিকে নজর রাখুন। আপনি যদি একটি আচরণের সঙ্গে একটি পেমেন্ট বা কর্মক্ষমতা লক্ষ্য যুক্ত করেন, মানুষ ঠিক আপনি যা মাপেন তার জন্য অপ্টিমাইজ করবে প্রত্যাশা করুন, কখনো আপনি যা বোঝাতে চেয়েছিলেন তার ক্ষতিতে। যেখানে পারেন অন্তর্নিহিত ও পেশাগত প্রেরণা (স্বায়ত্তশাসন, দক্ষতা, সহকর্মী নিয়ম, দৃশ্যমান রোগী সুবিধা) পছন্দ করুন, এবং আর্থিক প্রণোদনাকে একটি স্থায়ী অবলম্বনের বদলে স্বল্পমেয়াদি অনুঘটক হিসেবে দেখুন। সবসময় জিজ্ঞাসা করুন প্রণোদনা সরালে কী ভাঙে, কারণ একটি আচরণ যা কেবল আপনি অর্থ দিলেই থাকে তা কখনো গৃহীত হয়নি।

8. অনুমানের বদলে হস্তক্ষেপ পরীক্ষা করুন। আচরণগত প্রভাব প্রসঙ্গ-নির্ভর এবং প্রায়ই বিশেষজ্ঞদেরও অবাক করে, তাই পাইলট, A/B পরীক্ষা, বা যেখানে পারেন একটি ছোট র‍্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল চালান, Behavioural Insights Team-এর কাজের পদ্ধতি। দুটি রিমাইন্ডার শব্দের একটি দ্বি-বাহু তুলনা সামান্য খরচ করে এবং কার্যকারিতা দ্বিগুণ করতে পারে। পরীক্ষা আপনাকে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে এমন একটি নাজ রোলআউট করা থেকে রক্ষা করে যা কিছুই করে না, বা আরও খারাপ, একটি উপগোষ্ঠীর জন্য উল্টো ফল দেয়।

9. প্রতিটি নাজের ন্যায্যতা প্রভাব যাচাই করুন, এবং আগে সুবিধাবঞ্চিতদের জন্য নকশা করুন। নাজ ও ডিজিটাল ডিফল্ট তাদের জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করার প্রবণতা রাখে যারা ইতোমধ্যে সুবিধাভোগী, সাক্ষর, সংযুক্ত, আত্মবিশ্বাসী, সুস্থ, যার অর্থ একটি হস্তক্ষেপ গড় উন্নত করতে পারে যখন ফাঁক প্রসারিত করে। আপনার গ্রহণ ডেটা বয়স, বঞ্চনা, ভাষা ও প্রতিবন্ধিতা অনুযায়ী বিভক্ত করুন, এবং ডিজিটাল পথ যাদের পেছনে ফেলে যায় তাদের জন্য সহায়তাপ্রাপ্ত পথ, মানব ফলব্যাক ও প্রক্সি অ্যাক্সেস নকশা করুন (বিষয় 1.9 — ডিজিটাল অন্তর্ভুক্তি ও অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং বিষয় 3.3 — রোগী ও নাগরিক-মুখী ডিজিটাল সেবা দেখুন)। একটি গ্রহণ কৌশল যা কেবল পৌঁছানো-সহজদের কাছে পৌঁছায় তা সাফল্যের ছদ্মবেশে একটি ব্যর্থতা।

10. মোতায়েন নয়, আচরণ ও গ্রহণ মাপুন। প্রকৃত আচরণ ইনস্ট্রুমেন্ট করুন, লগইন, সক্রিয়করণ ঘটনা, ফিচার ব্যবহার, টেকসই-ব্যবহার কোহর্ট, ওয়ার্করাউন্ড ও প্রত্যাবর্তন হার, হাজির-না-হওয়া ও মেনে-চলা হার, এবং সেগুলো একটি ভিত্তিরেখার বিপরীতে, গোষ্ঠী অনুযায়ী বিভক্ত করে প্রতিবেদন করুন। মোতায়েন মেট্রিক ("সিস্টেম 40টি সাইটে লাইভ") আপনাকে তোষামোদ করে; আচরণগত মেট্রিক আপনাকে সত্য বলে। গো-লাইভ নয়, নব্বই দিনে টেকসই ব্যবহারকে সম্পন্নের সংজ্ঞা করুন (বিষয় 10.1 — মূল কর্মক্ষমতা সূচক দেখুন)।

দলের সঙ্গে আলোচনার প্রশ্ন#

1. আমরা যে পরিবর্তন করতে যাচ্ছি তার জন্য, আমাদের কার কাছ থেকে একক সুনির্দিষ্ট আচরণ দরকার, এবং Capability, Opportunity বা Motivation-এর কোনটি আজ আসলে এটি আটকাচ্ছে? এই প্রশ্ন দলকে "গ্রহণ চালানো"-র আরামদায়ক বিমূর্ততা পেরিয়ে সেই নির্দিষ্ট আচরণে যেতে বাধ্য করে যা ঘটতে হবে, এবং কে করবে, কখন ও কোথায়। স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা পরিবেশে সৎ উত্তর প্রায়ই অস্বস্তিকর: বাধা এই নয় যে চিকিৎসকদের সচেতনতা বা প্রেরণার অভাব, বরং Opportunity, কারণ সিস্টেম একটি পরামর্শে নব্বই সেকেন্ড যোগ করে যা তাদের নেই, অথবা Capability, কারণ এটি ওয়ার্ডের বয়স্ক হার্ডওয়্যারে ব্যর্থ হয়। বিতর্ক নেতৃত্ব ধরে নেয় বাধা কী এবং সম্মুখ-সারি পর্যবেক্ষণ ও ডেটা আসলে কী দেখায় তার পার্থক্য উঠিয়ে আনবে, কারণ দুটি প্রায়ই ভিন্ন। বিবেচনা করুন আপনি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের আচরণটি চেষ্টা করতে দেখেছেন, নাকি অভিযোগ ও আশা থেকে অনুমান করছেন। একটি ভালো উত্তর উচ্চ স্পষ্টতায় একটি আচরণের নাম দেয়, কোন COM-B উপাদান বাঁধন-দেওয়া তার প্রমাণ উদ্ধৃত করে, এবং আরও প্রশিক্ষণ বা আরও যোগাযোগে ডিফল্ট করার বদলে সেই নির্ণয়ের সঙ্গে মেলানো একটি হস্তক্ষেপে প্রতিশ্রুতি দেয়। সেরা সংস্করণ এমন একটি ক্ষেত্র শনাক্ত করে যেখানে দল ভুল উপাদান ঠিক করতে যাচ্ছিল এবং প্রচেষ্টা পুনঃনির্দেশ করে।

2. আমরা কোথায় এমন নাজ ও ডিফল্টের ওপর নির্ভর করছি যা সেবা সবচেয়ে যাদের দরকার তাদের চেয়ে আমাদের ইতোমধ্যে-সুবিধাভোগী ব্যবহারকারীদের জন্য ভালো কাজ করতে পারে, এবং আমরা তা কীভাবে জানব? এটি সেই ন্যায্যতা প্রশ্ন যা আচরণ বিজ্ঞান অনিবার্য করে, কারণ সামগ্রিক গ্রহণ বাড়ানো একই কৌশল নীরবে অসমতা প্রসারিত করতে পারে। বিতর্কের টানাপোড়েন প্রকৃত: একটি অপ্ট-আউট ডিফল্ট বা একটি মসৃণ ডিজিটাল-ফার্স্ট যাত্রা আপনার শিরোনাম সংখ্যা বাড়াতে পারে যখন বয়স্ক, দরিদ্র, কম ডিজিটালি আত্মবিশ্বাসী বা অ-ইংরেজিভাষী রোগীদের আরও পেছনে ফেলে যায়, এবং একটি উন্নত গড় একটি বাড়ন্ত ফাঁক লুকাতে পারে। আলোচনা মুখোমুখি হওয়া উচিত আপনার গ্রহণ ডেটা আদৌ বিভক্ত কি না, বঞ্চনা, বয়স, ভাষা, প্রতিবন্ধিতা অনুযায়ী, নাকি আপনি একটি একক তোষামুদে সংখ্যা প্রতিবেদন করছেন। এটি পরীক্ষা করা উচিত নাজ যাদের কাছে পৌঁছায় না তাদের জন্য কী সহায়তাপ্রাপ্ত ও অ-ডিজিটাল পথ আছে, এবং সেগুলো সম্পদপ্রাপ্ত নাকি নিছক নামমাত্র। একটি গুরুতর উত্তর মেনে নেয় যে "সবার জন্য উপলব্ধ" "সবার দ্বারা গৃহীত" নয়, কেবল গড় নয়, বণ্টন মাপার প্রতিশ্রুতি দেয়, এবং একটি বাড়ন্ত ফাঁককে একটি ব্যর্থতা শর্ত হিসেবে দেখে যা রোলআউট থামাবে বা বদলাবে। সবচেয়ে দুর্বল উত্তর সেটি যা কখনো দেখেনি।

3. মানুষকে ভালো স্বাস্থ্য সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করা এবং তাদের ম্যানিপুলেট করার মধ্যে নৈতিক রেখা কোথায়, এবং আমরা কি স্বচ্ছভাবে সঠিক দিকে আছি? স্বাস্থ্যে আচরণ প্রভাবিত করা এমন একটি দায়িত্ব বহন করে যা সাধারণ বিপণন করে না, কারণ ক্ষমতার অসমতা বেশি এবং বিষয় মানুষের শরীর ও জীবন। বিতর্ককে বৈধ পছন্দ স্থাপত্য, স্বাস্থ্যকর বা সুপারিশকৃত বিকল্প সহজ করা, বিকল্প সত্যিই উপলব্ধ রেখে এবং আপনি যা করেছেন তা নিয়ে খোলামেলা হয়ে, এবং গোপন ম্যানিপুলেশন, ডার্ক প্যাটার্ন, ভয় শোষণ বা অপ্ট-আউট লুকানোর মধ্যে পার্থক্য করতে হবে। মূর্ত ক্ষেত্র বিবেচনা করুন: রোগী স্বাধীনভাবে বদলাতে পারেন এমন একটি ডিফল্ট স্ক্রিনিং অ্যাপয়েন্টমেন্ট রক্ষণীয়; একটি নকশা যা প্রত্যাখ্যান সুচিন্তিতভাবে কঠিন করে, বা লজ্জা ব্যবহার করে, নয়। দলের জিজ্ঞাসা করা উচিত প্রতিটি নাজ তা যাকে লক্ষ্য করে তাঁকে এবং একজন নিয়ন্ত্রক বা জনগণকে ব্যাখ্যা করতে তারা স্বচ্ছন্দ হতেন কি না, কারণ স্বচ্ছতা নৈতিক প্রভাবের ব্যবহারিক পরীক্ষা। স্বায়ত্তশাসন, অবহিত সম্মতি এবং আস্থা গ্রহণের বাধা নয়, এর ভিত্তি (বিষয় 1.8 — ডেটা নীতিশাস্ত্র, সম্মতি ও জনআস্থা দেখুন), এবং আজকের একটি ম্যানিপুলেটিভ জয় প্রতিটি ভবিষ্যৎ পরিবর্তনের জন্য আপনার প্রয়োজনীয় আস্থা ব্যয় করে। একটি ভালো উত্তর একটি স্পষ্ট মান নির্ধারণ করে, এটি আপনার প্রকৃত নকশায় প্রয়োগ করে, এবং কাজ করে কিন্তু খোলাখুলি রক্ষা করা যায় না এমন একটি নাজ সরাতে ইচ্ছুক।

4. আমরা কি গ্রহণ, সক্রিয়করণ ও টেকসই ব্যবহার আলাদা করেছি, এবং এখানে কেউ কি আসলে নব্বই দিনে মানুষ এখনো এটি ব্যবহার করছে বলা সংখ্যাটির মালিক? দলগুলো নিয়মিত তিনটি ভিন্ন আচরণকে একটি শব্দে, "uptake"-এ ভেঙে ফেলে, এবং তারপর ভুলটি উদযাপন করে। গ্রহণ (সাইন আপ) অর্জন করা সবচেয়ে সহজ এবং প্রতিবেদন করা সবচেয়ে তোষামুদে; সক্রিয়করণ (প্রকৃত মূল্যের প্রথম মুহূর্তে পৌঁছানো) সেই জায়গা যেখানে বেশির ভাগ সেবা নীরবে ব্যবহারকারী হারায়; মাস পরে টেকসই ব্যবহার আসলে ব্যবসায়িক কেসের ক্লিনিক্যাল সুবিধা সরবরাহ করে। আলোচনা মুখোমুখি হওয়া উচিত আপনার নিজস্ব ডেটা কোথায় থামে, অনেক কর্মসূচি সাইন-আপ উদ্ধৃত করতে পারে কিন্তু সক্রিয়করণ মুহূর্ত ইনস্ট্রুমেন্ট বা একটি ধরে-রাখা বক্ররেখা আঁকেনি, তাই তারা সপ্তাহ-দুইয়ের খাড়াই দেখতেই পারে না, ব্যাখ্যা করা তো দূরের কথা। এটি একজন জবাবদিহিকারী মালিকের নাম দেওয়াও উচিত: যদি "গ্রহণ" সাধারণভাবে সবার হয় তবে এটি বিশেষভাবে কারও নয়, এবং নব্বই-দিনের সংখ্যা একটি এতিম হয় যা কোনো ড্যাশবোর্ড বহন করে না। বিতর্ক করুন আপনার "সম্পন্ন" এর সংজ্ঞা আসলে কী, কারণ যদি গো-লাইভ সাফল্য গোনা হয়, পুরো সিস্টেম ঠিক যখন কঠিন অংশ শুরু হয় তখন যত্ন বন্ধ করতে অপ্টিমাইজ করা। একটি সৎ উত্তর তিনটি আচরণ আলাদা করে, প্রকৃত সংখ্যাসহ ফানেল দেখায়, এবং টেকসই ব্যবহারের জন্য উত্তরদায়ী একজন নামধারী ব্যক্তির দিকে নির্দেশ করে, এটি ধরে নেওয়া একটি সুবিধা কেস নয়।

5. আমরা কি এই আচরণ একটি বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লো ও সংকেতে সন্নিবিষ্ট করছি, নাকি একটির পাশে একটি নতুন সরঞ্জাম জুড়ে মানুষ মনে রাখবে আশা করছি? অভ্যাস গড়ে ওঠে যখন একটি আচরণ একটি স্থিতিশীল, পূর্ব-বিদ্যমান সংকেতের সঙ্গে বাঁধা ও পুনরাবৃত্ত হয়, যে কারণে সংহতি প্রশ্ন একটি আচরণগত প্রশ্ন, নিছক প্রযুক্তিগত নয়। তুলে ধরার টানাপোড়েন হলো সরবরাহ করা সবচেয়ে সহজ জিনিস, নিজস্ব লগইনসহ একটি স্বতন্ত্র অ্যাপ বা আলাদা পোর্টাল, প্রায়ই চাপের মধ্যে পরিত্যক্ত হওয়ার সবচেয়ে নিশ্চিত জিনিস, কারণ এটি ব্যবহারকারী ইতোমধ্যে যা করে তার ওপর চড়ার বদলে মনোযোগ ও স্মৃতির জন্য প্রতিযোগিতা করে। দলের মূর্তভাবে পরীক্ষা করা উচিত কাঙ্ক্ষিত আচরণ কোন বিদ্যমান মুহূর্তের সঙ্গে সংযুক্ত হবে: শিফট শুরু করা লগইন, ডিসচার্জের আগের ধাপ, সকালের ওষুধ রাউন্ড। এটি বিকল্পের খরচ সম্পর্কেও সৎ হওয়া উচিত, কারণ ইলেকট্রনিক রেকর্ড বা দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লোতে সন্নিবিষ্ট করা একটি আলাদা সরঞ্জাম সরবরাহের চেয়ে কঠিন, ধীর ও আরও রাজনৈতিক, এবং সেই কঠিনতাই কারণ প্রতিষ্ঠান এটি এড়িয়ে যায়। একটি ভালো উত্তর প্রকৃত সংকেত শনাক্ত করে এবং একটি স্বতন্ত্র নির্মাণ দ্রুততর হলেও প্রসঙ্গের ভেতরে সংহতিতে প্রতিশ্রুতি দেয়; দুর্বল উত্তর ওয়ার্কফ্লোর পাশে সরবরাহ করে এবং প্রথম ব্যস্ত সপ্তাহে সরঞ্জাম নীরবে বাদ পড়লে ব্যবহারকারীদের দোষ দেয়।

6. আমরা অনুমানের বদলে আসলে কী পরীক্ষা করেছি, এবং আমাদের প্রণোদনা কি নীরবে মানুষকে মেট্রিক নিয়ে কৌশল শেখাচ্ছে? আচরণগত প্রভাব কুখ্যাতভাবে প্রসঙ্গ-নির্ভর এবং প্রায়ই বিশেষজ্ঞদেরও ভুল পায়ে ফেলে, তাই একটি ছোট তুলনার বদলে আত্মবিশ্বাসী অনুমানের ওপর গড়া পরিকল্পনা একটি লুকানো ঝুঁকি বহনকারী পরিকল্পনা। আলোচনা জিজ্ঞাসা করা উচিত মাপে নেওয়ার আগে সস্তায় কী পাইলট বা A/B পরীক্ষা করা যেত, দুটি রিমাইন্ডার শব্দ, দুটি ডিফল্ট সেটিং, একটি সহায়তাপ্রাপ্ত পথ বনাম কোনোটিই নয়, কারণ একটি দ্বি-বাহু পরীক্ষা সামান্য খরচ করে এবং নিয়মিত উত্তর বদলায়, এবং কারণ একটি অপরীক্ষিত নাজ মাপে নেওয়া এমন কিছু পাকা করতে পারে যা কিছুই করে না বা একটি উপগোষ্ঠীর জন্য উল্টো ফল দেয়। কথোপকথনকে প্রণোদনা, আর্থিক বা কর্মক্ষমতা-লক্ষ্যের দিকেও ফিরতে হবে, এবং জিজ্ঞাসা করতে হবে সেগুলো আসলে কোন আচরণ পুরস্কৃত করছে: একটি সংখ্যার সঙ্গে একটি পেমেন্ট বা লক্ষ্য জুড়ুন এবং মানুষ সেই সংখ্যার জন্য অপ্টিমাইজ করবে, কখনো আপনি যে ফলাফল বোঝাতে চেয়েছিলেন তার ক্ষতিতে, এবং প্রণোদনা প্রত্যাহারের মুহূর্তে আচরণ ধসে পড়তে পারে। বিবেচনা করুন কোনো বর্তমান লক্ষ্য অন্তর্নিহিত ক্লিনিক্যাল অভিপ্রায় মিস হওয়া অবস্থায় পূরণ করা যেত কি না, যা কৌশলের স্বাক্ষর। একটি শক্তিশালী উত্তর কী পরীক্ষা হবে ও কীভাবে তার নাম বলে, আর্থিক প্রণোদনাকে একটি স্থায়ী অবলম্বনের বদলে পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার জন্য পর্যবেক্ষিত স্বল্পমেয়াদি অনুঘটক হিসেবে দেখে, এবং প্রতিটি প্রণোদনার জন্য জিজ্ঞাসা করে এটি থামলে কী ভাঙে।

বাস্তবে: স্বাস্থ্য ও পরিচর্যার একটি উদাহরণ#

একটি ইন্টিগ্রেটেড কেয়ার সিস্টেম হৃদযন্ত্র ব্যর্থতাসম্পন্ন মানুষের জন্য একটি দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ সেবা চালু করছে: রোগীরা একটি সরবরাহ-করা ডিভাইসে দৈনিক ওজন ও উপসর্গ রিডিং নেন, এবং একটি ভার্চুয়াল ওয়ার্ড দল সেগুলো পর্যালোচনা করে। প্রযুক্তি পাইলটে কাজ করে। ছয় মাস পরে, কর্মসূচি নেতা সেই ধরন লক্ষ্য করেন যা আচরণ বিজ্ঞান পূর্বাভাস দেয়: শক্তিশালী সাইন-আপ, দ্বিতীয় সপ্তাহের পরে একটি তীব্র পতন, এবং তৃতীয় মাসে এখনো ব্যবহার করা একটি ছোট, জনতাত্ত্বিকভাবে ঝোঁকা গোষ্ঠী।

আরও রোগী লিফলেট কমিশন করার বদলে, দল একটি COM-B নির্ণয় চালায়। সাইন-আপ (গ্রহণ) ঠিক আছে। ভাঙন সক্রিয়করণ ও টেকসই ব্যবহারে, এবং বাধা গোষ্ঠী অনুযায়ী ভিন্ন। অনেক বয়স্ক রোগীর জন্য সীমাবদ্ধতা Capability, ডিভাইস সেটআপে অনেক ধাপ, এবং Opportunity, কেউ তাদের প্রম্পট করে না এবং দৈনিক রিডিংয়ের তাদের রুটিনে কোনো নোঙর নেই। ভার্চুয়াল ওয়ার্ড নার্সদের জন্য সীমাবদ্ধতাও Opportunity: রিডিং পর্যালোচনা মানে তাদের বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোর অংশ নয় এমন একটি আলাদা পোর্টালে দ্বিতীয় লগইন।

হস্তক্ষেপ নির্ণয় অনুসরণ করে। ডিভাইস সেটআপ ঘর্ষণ-মুক্ত করা হয় একটি পূর্ব-কনফিগার করা, ব্যবহারের-জন্য-প্রস্তুত কিটে যা বাড়িতে সরবরাহ করা হয়, একটি সংক্ষিপ্ত সশরীরে বা টেলিফোন সক্রিয়করণ কলসহ যাতে প্রথম রিডিং, "aha" মুহূর্ত, সহায়তাসহ ঘটে। একটি দৈনিক রিমাইন্ডার একটি বিদ্যমান সংকেতের (সকালের ওষুধ) সঙ্গে সময় করা হয়, এবং একটি সরল ফিডব্যাক বার্তা নিশ্চিত করে "আপনার রিডিং সীমার মধ্যে" বা ঊর্ধ্বতনে প্রেরণ করে। কর্মীদের জন্য, রিডিং একটি আলাদা পোর্টালের বদলে বিদ্যমান ক্লিনিক্যাল সিস্টেমের ভেতরে দৃশ্যমান করা হয়, পর্যালোচনাকে শিফট শুরুর সঙ্গে বাঁধা একটি অভ্যাসে পরিণত করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, দল গ্রহণ ডেটা বয়স ও বঞ্চনা অনুযায়ী বিভক্ত করে, দেখে ডিজিটাল পথ সবচেয়ে বঞ্চিত চতুর্থাংশকে ব্যর্থ করছে, এবং একটি টেলিফোন-ভিত্তিক সহায়তাপ্রাপ্ত পথ ও পরিচর্যাকারী/প্রক্সি অ্যাক্সেস যোগ করে যাতে গ্রহণ নিছক সুবিধাকে অনুসরণ না করে।

তারা মাপে নেওয়ার আগে একটি ছোট দ্বি-বাহু তুলনায় রিমাইন্ডার শব্দ পরীক্ষা করে। সাফল্য পুনঃসংজ্ঞায়িত: "300 রোগীকে ডিভাইস দেওয়া" নয়, নব্বই দিনে টেকসই দৈনিক ব্যবহার, উপগোষ্ঠী অনুযায়ী ট্র্যাক ও প্রতিবেদিত, ভিত্তিরেখার বিপরীতে হৃদযন্ত্র-ব্যর্থতা ভর্তি হারের পাশাপাশি। বোর্ড ড্যাশবোর্ড এখন আচরণ দেখায়, মোতায়েন নয়, এবং ন্যায্যতা ফাঁক একটি শিরোনাম মেট্রিক, একটি পাদটীকা নয়।

খাতভিত্তিক দৃষ্টিকোণ#

স্টার্ট-আপ#

একটি ডিজিটাল-স্বাস্থ্য স্টার্ট-আপ সক্রিয়করণ ও ধরে রাখার ওপর টিকে থাকে বা মরে, তাই আচরণগত নকশা একটি সৌজন্য নয়, পণ্যের মূল। প্রতিষ্ঠাতাদের ফানেল নিবিড়ভাবে ইনস্ট্রুমেন্ট করা উচিত, সাইন-আপ, সক্রিয়করণ, দিন-7 ও দিন-30 ধরে রাখা, এবং অনবোর্ডিং, ডিফল্ট ও প্রম্পটে সস্তা A/B পরীক্ষা চালানো, কারণ সক্রিয়করণে একটি ছোট উত্থান টিকে থাকায় চক্রবৃদ্ধি হয়। ফাঁদ হলো অসার মেট্রিকের (ডাউনলোড, নিবন্ধিত ব্যবহারকারী) জন্য অপ্টিমাইজ করা যা বিনিয়োগকারীদের মুগ্ধ করে যখন প্রকৃত টেকসই ব্যবহার নীরবে ঝরে যায়। স্টার্ট-আপ একটি অসম নৈতিক ঝুঁকিও বহন করে: বৃদ্ধি চাপ ডার্ক প্যাটার্ন ও ম্যানিপুলেটিভ ধরে-রাখার কৌশলে প্রলুব্ধ করে, যা স্বাস্থ্যে আপনাকে NHS-এ বিক্রি করতে আপনার প্রয়োজনীয় ক্লিনিক্যাল আস্থা ও প্রমাণ ভিত্তি খরচ করতে পারে। শুরু থেকে সৎ পছন্দ স্থাপত্য ও ন্যায্যতা-সচেতন নকশা গড়ুন, কারণ একটি নিরাপত্তা বা আস্থা ঘটনার পরে সেগুলো পুনঃসংযোজন অনেক বেশি ব্যয়বহুল।

ক্ষুদ্র ব্যবসা#

একটি প্রতিষ্ঠিত ছোট প্রদানকারী, একটি জিপি প্র্যাকটিস, কমিউনিটি ফার্মেসি, কেয়ার হোম বা গৃহ-পরিচর্যা সংস্থা, একক-স্থানের ক্লিনিক, একটি নতুন সরঞ্জাম সত্যিই ব্যবহার করানোর একই দায়িত্ব বহন করে, কিন্তু এন্টারপ্রাইজের বিশ্লেষণ, সুপার-ইউজার বা ট্রায়াল চালানোর বাড়তি সামর্থ্যের কিছুই ছাড়া। এখানে আচরণগত কাজ ইনস্ট্রুমেন্টেড নয়, কৃশ ও শারীরিক হতে হবে: একটি সুনির্দিষ্ট আচরণ বাছুন, এর ঘর্ষণ হাড় পর্যন্ত ছেঁটে ফেলুন, এবং একটি ছোট দলের দিনে ইতোমধ্যে থাকা একটি সংকেতের সঙ্গে বাঁধুন, কারণ গ্রহণের পেছনে ছোটা কারও কাজ নয়। ডিফল্ট ও সংহতি একটি বড় ট্রাস্টের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ পাঁচ-জনের দল একটি সমান্তরাল ওয়ার্কফ্লো বা দ্বিতীয় লগইন শোষণ করতে পারে না এবং সরঞ্জাম তাদের রুটিনের ভেতরে নয়, পাশে বসলে প্রথম ব্যস্ত সকালে কাগজে ফিরে যাবে। আপনার সামান্য উপায়ে ন্যায্যতা প্রভাব লক্ষ্য করুন, একটি কেয়ার হোমের বাসিন্দা বা একটি প্র্যাকটিসের বয়স্ক, আরও বঞ্চিত রোগী ঠিক সেই গোষ্ঠী যাদের একটি ডিজিটাল-ফার্স্ট ডিফল্ট পেছনে ফেলে যেতে পারে, এবং সহায়তাপ্রাপ্ত ও প্রক্সি পথ এবং একটি ছোট প্রদানকারীর ইতোমধ্যে থাকা বিশ্বস্ত ব্যক্তিগত সম্পর্কের ওপর ভর দিন। যেখানে সামর্থ্য বা প্রমাণ আপনার নাগালের বাইরে, নিজস্ব উদ্ভাবনের বদলে জাতীয়ভাবে প্রকাশিত তৈরি প্লেবুক, ডিফল্ট ও সহায়তাপ্রাপ্ত-পথ ধরন গ্রহণ করুন।

বৃহৎ প্রতিষ্ঠান#

একটি বড় ট্রাস্ট বা ICS-এর আচরণ বিজ্ঞান যথাযথভাবে করার মাপ আছে, প্রকৃত গ্রহণ বিশ্লেষণ, উপগোষ্ঠী বিভাজন, সন্নিবিষ্ট সুপার-ইউজার, এবং বিস্তৃত রোলআউটের আগে নিয়ন্ত্রিত পাইলট, কিন্তু সেই জড়তাও যা হাজার হাজার কর্মী ও সাইট জুড়ে "মোতায়েন"-কে "গৃহীত" হিসেবে ছদ্মবেশ ধরতে দেয়। এন্টারপ্রাইজ চ্যালেঞ্জ হলো গ্রহণকে একটি সুবিধা কেসে অনুমানের বদলে একটি মালিকানাধীন, মাপা ফলাফল করা, নব্বই দিন ও তার পরে টেকসই ব্যবহারের জন্য কেউ জবাবদিহিকারী। মাপে সংহতি মূল লিভার: একক সাইন-অন ও প্রসঙ্গের-ভেতরের প্রম্পটের মাধ্যমে বিদ্যমান ইলেকট্রনিক রেকর্ড ও ওয়ার্কফ্লোতে একটি আচরণ সন্নিবিষ্ট করা যেকোনো স্বতন্ত্র সরঞ্জাম বা প্রশিক্ষণ ধাক্কাকে হারায়। পরিবর্তন ক্লান্তি ও বিজ্ঞপ্তি অতিভার থেকে সতর্ক থাকুন, অনেক একসঙ্গে কর্মসূচির সঙ্গে, প্রতিটি অতিরিক্ত প্রম্পট একই দুষ্প্রাপ্য মনোযোগের জন্য প্রতিযোগিতা করে, এবং দুর্বলভাবে শাসিত নাজ একে অপরকে বাতিল করে। এন্টারপ্রাইজের সুবিধা, ভালোভাবে ব্যবহৃত হলে, ওয়ার্কফ্লো, নীতি ও নিরীক্ষার মাধ্যমে টেকসইভাবে আচরণ সন্নিবিষ্ট করার সামর্থ্য।

সরকার#

একটি জাতীয় বা স্থানীয় সরকারি সংস্থা কদাচিৎ পৃথক ক্লিক নকশা করে; এটি সেই অবস্থা, মান, অর্থায়ন, ডিফল্ট এবং জাতীয় সেবা, আকার দেয় যার অধীনে জনসংখ্যা মাপে আচরণ ঘটে, ঠিক যেখানে নাজ সবচেয়ে কঠিন কামড় দেয় এবং ন্যায্যতা ঝুঁকি সবচেয়ে বড়। সরকার হলো সেই জায়গা যেখানে "Nudge Unit" মডেল অন্তর্গত: কঠোর পরীক্ষা (র‍্যান্ডমাইজড ট্রায়াল), প্রকাশিত প্রমাণ এবং পুনর্ব্যবহারযোগ্য আচরণগত প্লেবুক যা স্থানীয় প্রতিষ্ঠান গ্রহণ করতে পারে। মন্ত্রী, সংসদ ও জনগণের কাছে জবাবদিহিতা নৈতিক মান তীব্রভাবে বাড়ায়, একটি জাতীয় ডিফল্ট বা নাজ অত্যন্ত দৃশ্যমান, রাজনৈতিকভাবে সংবেদনশীল, এবং যদি এটি ম্যানিপুলেটিভ বা অসমতা প্রসারিত করে, বছরের পর বছর জনআস্থার জন্য ক্ষয়কারী (বিষয় 1.8 — ডেটা নীতিশাস্ত্র, সম্মতি ও জনআস্থা দেখুন)। সরকারের স্বতন্ত্র দায়িত্ব হলো কেবল গড় নয়, বণ্টন লক্ষ্য রাখা: একটি জাতীয় ডিজিটাল ডিফল্ট যা সামগ্রিক গ্রহণ বাড়ায় যখন সবচেয়ে বঞ্চিতদের পেছনে ফেলে যায় তা একটি নীতি ব্যর্থতা, এমনকি শিরোনাম সংখ্যা উন্নত হলেও। এর সঠিক ভূমিকা হলো একটি ফেডারেটেড ব্যবস্থা জুড়ে, যার লাইন-ব্যবস্থাপনা এটি সরাসরি করে না, স্বাস্থ্যকর, ন্যায্য আচরণকে সহজটি করা।

ব্যর্থতার সাধারণ ধরন#

• মোতায়েনকে সাফল্য গোনা। আচরণ কখনো না বদলালেও "40টি সাইটে লাইভ" প্রতিবেদন। এড়ান নব্বই দিনে টেকসই ব্যবহারকে সম্পন্ন সংজ্ঞায়িত ও মেপে।
• প্রতিটি বাধার জন্য একটি হস্তক্ষেপ। একটি Opportunity বা Capability ফাঁককে আরও যোগাযোগ দিয়ে উত্তর দেওয়া। এড়ান আগে COM-B দিয়ে নির্ণয় করে।
• সক্রিয়করণ খাড়াই উপেক্ষা। দ্বিতীয় সপ্তাহে ব্যবহার ধসে পড়ার সময় সাইন-আপ অপ্টিমাইজ করা। এড়ান কেবল গ্রহণ নয়, সক্রিয়করণ মুহূর্ত নকশা ও মেপে।
• সুবিধাভোগীদের নাজ করা। একটি ডিফল্ট বা মসৃণ যাত্রা যা গড় বাড়ায় ও ফাঁক প্রসারিত করে। এড়ান গ্রহণ ডেটা বিভক্ত করে এবং যারা পেছনে পড়ে তাদের জন্য সহায়তাপ্রাপ্ত পথ গড়ে।
• কৌশল বা সরিয়ে-দেওয়া প্রণোদনা। আচরণ যা কেবল আপনি অর্থ দিলে থাকে, বা মেট্রিকে কৌশল-করা। এড়ান অন্তর্নিহিত প্রেরণা পছন্দ করে এবং পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার জন্য পরীক্ষা করে।
• ম্যানিপুলেটিভ নকশা। ডার্ক প্যাটার্ন, লুকানো অপ্ট-আউট, ভয় শোষণ। এড়ান একটি স্বচ্ছতা পরীক্ষা প্রয়োগ করে: আপনি কি এই নাজ যাকে লক্ষ্য করে তাঁর কাছে খোলাখুলি রক্ষা করতে পারতেন?
• সন্নিবিষ্ট নয়, জুড়ে-দেওয়া। ওয়ার্কফ্লোর পাশে একটি স্বতন্ত্র সরঞ্জাম, চাপের মধ্যে পরিত্যক্ত। এড়ান বিদ্যমান সংকেত ও সিস্টেমে আচরণ সংযুক্ত করে।
• পরীক্ষার বদলে অনুমান। কেউ যাচাই করেনি এমন একটি নাজ রোলআউট। এড়ান মাপে নেওয়ার আগে পাইলট ও A/B পরীক্ষা করে।

পরিপক্বতা মডেল#

চেকলিস্ট#

• লক্ষ্য আচরণ সুনির্দিষ্টভাবে লেখা: কে, কী করে, কখন, কোথায়।
• কোনো হস্তক্ষেপ বাছার আগে বাঁধন-দেওয়া বাধা COM-B (Capability / Opportunity / Motivation) দিয়ে নির্ণীত।
• কাঙ্ক্ষিত পথ ঘর্ষণ (ধাপ, লগইন, ক্ষেত্র) থেকে ছেঁটে ফেলা, এবং ডিফল্ট একটি সহজ, স্বচ্ছ অপ্ট-আউটসহ নিরাপদ, সুপারিশকৃত বিকল্পে নির্ধারিত।
• রিমাইন্ডার ও ফিডব্যাক বিদ্যমান সংকেতের সঙ্গে সময় করা এবং কম রাখা।
• আচরণ অভ্যাস গড়তে বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লো ও সিস্টেমে সন্নিবিষ্ট, পাশে জুড়ে-দেওয়া নয়।
• প্রণোদনা, ব্যবহৃত হলে, কৌশল ও সরিয়ে-দেওয়ার জন্য, এবং প্রত্যাহার করলে কী ভাঙে তার জন্য যাচাই-করা।
• গ্রহণ, সক্রিয়করণ ও টেকসই ব্যবহার আলাদাভাবে, একটি ভিত্তিরেখার বিপরীতে মাপা।
• গ্রহণ ডেটা বয়স, বঞ্চনা, ভাষা ও প্রতিবন্ধিতা অনুযায়ী বিভক্ত, এবং নাজ যাদের পেছনে ফেলে তাদের জন্য সহায়তাপ্রাপ্ত / অ-ডিজিটাল পথ আছে।
• হস্তক্ষেপ মাপে নেওয়ার আগে পাইলট বা A/B পরীক্ষিত।
• প্রতিটি নাজ একটি স্বচ্ছতা পরীক্ষা পাস করে: এটি যাকে লক্ষ্য করে তাঁর কাছে, একজন নিয়ন্ত্রক ও জনগণের কাছে খোলাখুলি রক্ষা করা যায়।
• একজন নামধারী মালিক গো-লাইভের পরেও টেকসই ব্যবহারের জন্য জবাবদিহিকারী, এবং বোর্ড ড্যাশবোর্ড মোতায়েন নয়, আচরণ প্রতিবেদন করে।

মূল উৎস#

• Susan Michie, Lou Atkins ও Robert West, The Behaviour Change Wheel: A Guide to Designing Interventions, COM-B মডেল ও BCW পদ্ধতি।
• Richard H. Thaler ও Cass R. Sunstein, Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness, নাজ তত্ত্ব ও পছন্দ স্থাপত্য।
• The Behavioural Insights Team ("Nudge Unit"), সরকারি নীতিতে প্রয়োগ করা আচরণগত অন্তর্দৃষ্টি, EAST কাঠামোসহ (bi.team)।
• NICE Guideline NG155, Behaviour change: individual approaches, এবং PH49, Behaviour change: general approaches (nice.org.uk)।
• Everett M. Rogers, Diffusion of Innovations, একটি উদ্ভাবন জনসংখ্যা জুড়ে কীভাবে ছড়ায়।
• NHS England, ডিজিটাল অন্তর্ভুক্তি এবং ডিজিটাল বর্জন কমানোর কাঠামো (england.nhs.uk)।
• Government Communication Service, জন আচরণ পরিবর্তনের জন্য আচরণ বিজ্ঞান এবং OASIS / EAST পদ্ধতি (gcs.civilservice.gov.uk)।
• আরও দেখুন বিষয় 8.0 — উদ্ভাবন ধাপে ধাপে চালু করা, বিষয় 8.1 — পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা, বিষয় 8.2 — যোগাযোগ ও সম্পৃক্ততা, এবং বিষয় 3.3 — রোগী ও নাগরিক-মুখী ডিজিটাল সেবা।

তথ্যসূত্র#

1. Behavioral economics — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Behavioral_economics
2. Behavior change (public health) — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Behavior_change_(public_health)
3. Susan Michie — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Susan_Michie
4. Behavior change method (including the Behaviour Change Wheel) — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Behavior_change_method
5. Nudge theory — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Nudge_theory
6. Choice architecture — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Choice_architecture
7. Behavioural Insights Team — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Behavioural_Insights_Team
8. Habit — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Habit
9. Self-determination theory — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Self-determination_theory
10. Randomized controlled trial — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Randomized_controlled_trial
11. Diffusion of innovations — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_of_innovations
12. Technology adoption life cycle — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Technology_adoption_life_cycle
13. The Behaviour Change Wheel: A Guide to Designing Interventions — Susan Michie, Lou Atkins & Robert West, Silverback Publishing (2014) — http://www.behaviourchangewheel.com/
14. Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness — Richard H. Thaler & Cass R. Sunstein, Yale University Press (2008) — https://en.wikipedia.org/wiki/Nudge_(book)
15. EAST: Four Simple Ways to Apply Behavioural Insights — The Behavioural Insights Team — https://www.bi.team/publications/east-four-simple-ways-to-apply-behavioural-insights/
16. Behaviour change: individual approaches (NG155) — National Institute for Health and Care Excellence — https://www.nice.org.uk/guidance/ng155
17. Diffusion of Innovations, 5th edition — Everett M. Rogers, Free Press (2003) — ISBN 978-0743222099
18. Inclusive digital healthcare: a framework for NHS action on digital inclusion — NHS England — https://www.england.nhs.uk/long-read/inclusive-digital-healthcare-a-framework-for-nhs-action-on-digital-inclusion/