বিষয় 10.1 — মূল কর্মক্ষমতা সূচক (KPI)

একটি মূল কর্মক্ষমতা সূচক (KPI) হলো একটি ছোট, যত্নে-বাছা সংখ্যা যা আপনাকে বলে একটি সেবা নিরাপদ, ন্যায্য, কার্যকর ও বিশ্বস্ত কি না, এবং স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় সেই সংখ্যাগুলো ভালোভাবে বাছা ও পড়া নিজেই ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা ও জনজবাবদিহিতার বিষয়, প্রশাসনিক গৃহস্থালি নয়।

স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ#

স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায়, আপনি যে সংখ্যা লক্ষ্য করেন তা মানুষ যে পরিচর্যা পায় তা আকার দেয়। একটি অপেক্ষা-তালিকা KPI যা "বুক করা রোগী" গোনে কিন্তু "দেখা রোগী" নয়, তা বাড়িতে নীরবে অবনতি হওয়া একটি কোহর্ট লুকাতে পারে। একটি ডিজিটাল সেবা ড্যাশবোর্ড যা আপটাইমে সবুজ কিন্তু প্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীরা একটি বুকিং সম্পূর্ণ করতে পারে কি না তা নিয়ে নীরব, তা একটি অ্যাক্সেস সমস্যাকে একটি স্বাস্থ্য অসমতায় বাড়তে দেবে। আপনি যা মাপেন তা আপনি যা মূল্য দেন তার সংকেত দেয়, এবং কর্মী, সরবরাহকারী ও অ্যালগরিদম সবাই মাপা লক্ষ্যের দিকে অপ্টিমাইজ করে, কখনো আসলে গুরুত্বপূর্ণ অমাপা জিনিসের ক্ষতিতে।

ঝুঁকি বেশির ভাগ খাতের চেয়ে এখানে উঁচু কারণ ব্যর্থতার ধরন মানবিক। Mid Staffordshire ও অন্যান্য তদন্ত বারবার এমন প্রতিষ্ঠান খুঁজে পেয়েছে যারা তাদের শিরোনাম আর্থিক ও কার্যকলাপ লক্ষ্য ছুঁয়েছে যখন নিচে পরিচর্যার গুণমান ভেঙে পড়েছে। মেট্রিক ওপরে সবুজ প্রতিবেদিত হয়েছে যখন রোগীরা ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে, যে ধরন এখন ব্যাপকভাবে "ওয়াটারমেলন প্রতিবেদন" (বাইরে সবুজ, ভেতরে লাল) বলা হয়, যা বিষয় 10.4 — CEO ও জ্যেষ্ঠ নেতাদের জন্য দৃশ্যমানতা গভীরভাবে পরীক্ষা করে। ভালো KPI প্রতিবেদিত চিত্র ও প্রকৃত চিত্রের মধ্যকার সেই ফাঁকের বিরুদ্ধে আপনার প্রতিরক্ষাগুলোর একটি।

KPI সরকারি অর্থ ও জনআস্থাও ব্যয় করে। আপনি যে প্রতিটি সূচক প্রকাশ করেন তা নাগরিক, নিয়ন্ত্রক ও কমিশনাররা ব্যবস্থা কীভাবে বিচার করে তার অংশ হয়ে ওঠে। একটি লক্ষ্য অতি-দাবি, বেছে-নেওয়া বা কৌশল করা নিছক দুর্বল ব্যবস্থাপনা নয়; এটি সেই আস্থা ক্ষয় করে যার ওপর ডিজিটাল স্বাস্থ্য মানুষকে ডেটা ভাগ করতে ও নতুন সেবা গ্রহণ করতে রাজি করাতে নির্ভর করে। এই বিষয়, বিষয় 10.0 — উদ্দেশ্য ও মূল ফলাফল (OKR)-এর পরিমাপ অংশীদার: যেখানে OKR মনোযোগী পরিবর্তন চালায়, KPI আপনি যে সেবা ও ব্যবস্থা চালান তার চলমান স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করে।

মূল ধারণা#

একটি কর্মক্ষমতা সূচক, বা KPI, হলো একটি মেট্রিক যা বাছা হয় কারণ এটি গুরুত্বপূর্ণ একটি উদ্দেশ্যের বিপরীতে অগ্রগতি প্রতিফলিত করে। একটি কর্মক্ষমতা মেট্রিক কার্যকলাপ বা অবস্থার যেকোনো পরিমাপ; একটি KPI হলো সেই উপসেট যা আপনি সুচিন্তিতভাবে "এটি লক্ষ্য করুন"-তে উন্নীত করেছেন। মূল শব্দটি ভার-বহনকারী, যদি সবকিছু KPI হয়, কিছুই নয়। একটি দরকারি শৃঙ্খলা হলো প্রতি সেবায় মুষ্টিমেয় KPI রাখা, প্রতিটির একজন নামধারী মালিক, একটি সংজ্ঞা, একটি ডেটা উৎস, এবং বোর্ডে স্থান অর্জনের একটি কারণ সহ।

একটি ভালো KPI-র চারটি বৈশিষ্ট্য আছে। এটি এমন একটি ফলাফলের সঙ্গে সংগত যা রোগী, নাগরিক বা চিকিৎসকদের কাছে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ, নিছক অভ্যন্তরীণ কার্যকলাপে নয়। এটি কার্যকর করার যোগ্য, যখন এটি নড়ে, কেউ এ নিয়ে কিছু করতে পারে। এটি সময়োপযোগী, ব্যবস্থা নেওয়ার জন্য যথেষ্ট আগে আসে, ত্রৈমাসিক বন্ধ হওয়ার ছয় সপ্তাহ পরে নয়। এবং এটি কৌশল করা কঠিন, প্রকৃত জিনিস উন্নত না করে কাগজে উন্নত করা যায় না। শেষ পরীক্ষায় ব্যর্থ মেট্রিক Goodhart-এর সূত্র আমন্ত্রণ জানায়: "যখন একটি পরিমাপ একটি লক্ষ্য হয়, এটি একটি ভালো পরিমাপ থাকা বন্ধ করে।"

সূচক সাধারণত অগ্রগামী ও পশ্চাৎগামীতে বিভক্ত। একটি পশ্চাৎগামী সূচক ঘটনার পরে একটি ফলাফল নিশ্চিত করে (30-দিনের মৃত্যুহার, বার্ষিক রোগী সন্তুষ্টি)। একটি অগ্রগামী সূচক আগে নড়ে এবং পশ্চাৎগামীটির পূর্বাভাস দেয় (ওষুধ-মেলানোর সম্পূর্ণতা, মোতায়েন ফ্রিকোয়েন্সি, 24 ঘণ্টার মধ্যে ট্রায়াজ-করা রেফারেলের অনুপাত)। আপনার উভয়ই দরকার: পশ্চাৎগামী সূচক বলে আপনি জিতছেন কি না, অগ্রগামী সূচক ফলাফল বদলানোর সময়মতো বলে। অনেক অর্থনৈতিক ও পরিচালনগত কাঠামো এই অগ্রগামী/পশ্চাৎগামী পার্থক্য বর্ণনা করে।

একটি সমান্তরাল ও সমান গুরুত্বপূর্ণ বিভাজন হলো প্রক্রিয়া, আউটপুট ও ফলাফল পরিমাপ। একটি প্রক্রিয়া পরিমাপ গোনে আপনি কাজটি করেছেন কি না (প্রস্তাবিত অ্যাপয়েন্টমেন্ট, স্থানান্তরিত রেকর্ড)। একটি আউটপুট পরিমাপ গোনে যা উৎপাদিত হয়েছে (পাঠানো চিঠি, ফলাফল-হওয়া পরীক্ষা)। একটি ফলাফল পরিমাপ ধরে ব্যক্তির জন্য আসলে কী বদলেছে, উপসর্গ উন্নতি, এড়ানো ভর্তি, বা রোগী-প্রতিবেদিত জীবনমান স্কোরের মতো একটি ফলাফল পরিমাপ। স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা ব্যবস্থার কার্যকলাপের দিকে একটি দীর্ঘস্থায়ী পক্ষপাত আছে কারণ কার্যকলাপ গোনা সহজ এবং প্রায়ই অর্থ যেভাবে প্রবাহিত হয়। এটি প্রতিরোধ করুন: ফলাফল ও অভিজ্ঞতাকে প্রাধান্য দিন, এবং সেগুলো ব্যাখ্যা করা অগ্রগামী সূচক হিসেবে প্রক্রিয়া পরিমাপ ব্যবহার করুন।

কারণ কোনো একক সংখ্যা একা নিরাপদ নয়, সুষম পরিমাপ ব্যবহার করুন। Kaplan ও Norton-এর সুষম স্কোরকার্ড শৃঙ্খলা প্রতিটি কর্মক্ষমতা পরিমাপ অন্যদের সঙ্গে জোড়া দেয় যাতে একটি উন্নত করা অন্যটির ক্ষতিতে দৃশ্যমান হয়। Institute for Healthcare Improvement এটি ফলাফল, প্রক্রিয়া এবং ভারসাম্য পরিমাপ হিসেবে আনুষ্ঠানিক করে, ভারসাম্য পরিমাপ আপনার উন্নতি অন্যত্র যে ক্ষতি করতে পারে তার দিকে নজর রাখে (উদাহরণস্বরূপ, দ্রুততর ডিসচার্জ পুনঃভর্তির বিপরীতে ভারসাম্য)।

যা কিছু ওপরে যায় তা অগ্রগতি নয়। একটি অসার মেট্রিক চিত্তাকর্ষক দেখায় এবং নির্ভরযোগ্যভাবে বাড়ে কিন্তু একটি সিদ্ধান্ত জানায় না, মোট নিবন্ধিত ব্যবহারকারী, ক্রমবর্ধমান লগইন, পেজ ভিউ। লিন স্টার্টআপ আন্দোলন অসার এবং কার্যকর করার যোগ্য মেট্রিকের মধ্যে বৈপরীত্য জনপ্রিয় করেছে: একটি কার্যকর করার যোগ্য মেট্রিক আপনি যে পরিবর্তন করেছেন তা আচরণ বা ফলাফলের একটি পরিবর্তনের সঙ্গে বাঁধে যার ওপর আপনি ব্যবস্থা নিতে পারেন। ক্রমবর্ধমান গণনা ক্লাসিক সূচক, এগুলো কেবল বাড়ে, তাই কখনো সংকেত দিতে পারে না যে কিছু ভুল।

সবশেষে, উন্নতির জন্য পরিমাপ এবং বিচারের জন্য পরিমাপ আলাদা করুন। বিচার জিজ্ঞাসা করে "এই মাসে আপনি কি লক্ষ্য ছুঁয়েছেন?" এবং একটি জীবন্ত প্রক্রিয়াকে গত সময়ের বিপরীতে একটি দুই-বিন্দু, লাল-বা-সবুজ তুলনায় কমিয়ে আনে, একটি তুলনা যা প্রায় সবসময় পরিসংখ্যানগতভাবে অর্থহীন কারণ এটি সংকেত থেকে শব্দ আলাদা করতে পারে না। উন্নতি জিজ্ঞাসা করে "এই প্রক্রিয়া কি বদলাচ্ছে, এবং আমরা কি পরিবর্তন বিশ্বাস করতে পারি?" এবং পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ (SPC) দিয়ে উত্তর দেয়: একটি মেট্রিক সময়ের সঙ্গে একটি রান চার্ট বা নিয়ন্ত্রণ সীমাসহ একটি নিয়ন্ত্রণ চার্ট-এ প্লট করা, যাতে আপনি দেখতে পারেন প্রকরণ সাধারণ (সাধারণ-কারণ) শব্দ নাকি ব্যবস্থা নেওয়ার যোগ্য একটি প্রকৃত (বিশেষ-কারণ) সংকেত। NHS England-এর Making Data Count কর্মসূচি এটিকে NHS জুড়ে পরিচালনগত ডেটা উপস্থাপনের প্রস্তাবিত উপায় করেছে, ঠিক "গত মাসের চেয়ে বেশি, লক্ষ্যের চেয়ে কম" প্রতিবর্ত মারতে যা খারাপ সিদ্ধান্ত চালায়।

শ্রেষ্ঠ চর্চা#

1. ফলাফল থেকে শুরু করুন, তারপর সূচকে ফিরে কাজ করুন। একজন রোগী, নাগরিক বা চিকিৎসকের জন্য কী সত্য হতে হবে তার নাম দিন, কম এড়ানো-যোগ্য ভর্তি, দ্রুততর অ্যাক্সেস, নিরাপদ ওষুধ, এবং কেবল তারপর জিজ্ঞাসা করুন কী আপনাকে বলবে এটি ঘটছে। এটি আপনাকে আপনার সিস্টেম যা লগ করে তা মাপার ডিফল্ট ফাঁদ থেকে রাখে। আপনি যদি একটি প্রার্থী KPI-কে এমন একটি ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করতে না পারেন যার যত্ন কেউ নেয়, এটি সম্ভবত একটি অসার মেট্রিক।

2. সেট ছোট রাখুন এবং প্রতিটি KPI-কে একজন মালিক ও একটি সংজ্ঞা দিন। একটি বোর্ড বা সেবার মুষ্টিমেয় KPI লক্ষ্য করা উচিত, পঞ্চাশটি নয়। প্রতিটির একটি নির্ভুল সংজ্ঞা দরকার (কী গোনা হয়, কী বাদ, কোন সময়ের জন্য), এর জন্য জবাবদিহিকারী একজন নামধারী মালিক, এবং একটি নথিবদ্ধ ডেটা উৎস। অস্পষ্ট সংজ্ঞাই দুটি দল একটি মাস ধরে ভিন্নভাবে মাপা সংখ্যা নিয়ে তর্ক করার উপায়।

3. প্রতিটি KPI সুষম করুন যাতে এটি বিচ্ছিন্নভাবে কৌশল করা না যায়। প্রতিটি পরিমাপের জন্য জিজ্ঞাসা করুন "একজন যুক্তিসংগত মানুষ প্রকৃত জিনিস উন্নত না করে কীভাবে এই সংখ্যা উন্নত করবে, এবং কোন ভারসাম্য পরিমাপ তাঁদের ধরবে?" অ্যাক্সেসকে নিরাপত্তার সঙ্গে, থ্রুপুটকে পুনঃভর্তির সঙ্গে, খরচকে অভিজ্ঞতার সঙ্গে, সরবরাহ গতিকে পরিবর্তন-ব্যর্থতা হারের সঙ্গে জোড়া দিন। সুষম সেট কৌশলকে দৃশ্যমান করে এবং স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা ফলাফল বহুমাত্রিক এই বাস্তবতাকে সম্মান করে।

4. কার্যকলাপের ওপর ফলাফল ও অভিজ্ঞতা পরিমাপকে প্রাধান্য দিন। কার্যকলাপ গণনা প্রলুব্ধকর কারণ সেগুলো প্রচুর এবং প্রায়ই অর্থায়নের সঙ্গে বাঁধা, কিন্তু সেগুলো উত্তর দেয় "আমরা কত ব্যস্ত ছিলাম?" "এটি কি সাহায্য করেছে?" নয়। যেখানে পারেন, ফলাফল পরিমাপ এবং রোগী-প্রতিবেদিত অভিজ্ঞতা ও ফলাফল পরিমাপ (PREM ও PROM) KPI সেটে উন্নীত করুন, এবং কাঁচা কার্যকলাপকে সহায়ক স্তরে নামান। যেখানে একটি ফলাফল ধীর বা মাপা কঠিন, এর নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস দেওয়া একটি যাচাই-করা অগ্রগামী প্রক্রিয়া পরিমাপ বাছুন।

5. KPI-কে দুই-বিন্দু তুলনা নয়, SPC-সহ সময় সিরিজ হিসেবে উপস্থাপন করুন। Making Data Count পদ্ধতি গ্রহণ করুন: মেট্রিকটি রান-চার্ট বা নিয়ন্ত্রণ-চার্ট ধরনে প্লট করুন যাতে সাধারণ-কারণ প্রকরণ এবং বিশেষ-কারণ সংকেত এক নজরে আলাদা করা যায়। এটি দলগুলোকে শব্দে প্রতিক্রিয়া করা, একটি ভাগ্যবান মাস উদযাপন করা, বা একটি দুর্ভাগ্যজনক মাসের জন্য শাস্তি পাওয়া থেকে থামায়। এটি বোর্ডরুম কথোপকথনও "আমরা কেন মিস করলাম?" থেকে "প্রক্রিয়া কি আসলে বদলেছে?"-তে বদলে দেয়, যা উন্নতি প্রশ্ন (বিষয় 10.2 — গুণমান উন্নতি ও উন্নতি বিজ্ঞান দেখুন)।

6. অসমতা প্রকাশ করতে জনসংখ্যা অনুযায়ী KPI বিভক্ত করুন। একটি সামগ্রিক সংখ্যা বণ্টন লুকায়। একটি "ভালো" গড় অপেক্ষার সময় লুকাতে পারে যে সবচেয়ে বঞ্চিত পাড়ার বা দোভাষী প্রয়োজন এমন রোগীরা অনেক বেশি অপেক্ষা করে। প্রতিটি ন্যায্যতা-প্রাসঙ্গিক KPI বঞ্চনা, জাতিগততা, বয়স, প্রতিবন্ধিতা ও ডিজিটাল অ্যাক্সেস অনুযায়ী ভাঙুন, স্বাস্থ্য ন্যায্যতা দায়িত্ব এবং NHS Core20PLUS5-এর মতো কাঠামো অনুযায়ী। ডিজিটাল সেবায়, গ্রহণ ও সমাপ্তি হারও বিভক্ত করুন, একটি শিরোনাম গ্রহণ সংখ্যা লুকাতে পারে যে আপনার সেবা ঠিক সেই মানুষদের বাদ দেয় যাদের এটি সবচেয়ে দরকার (বিষয় 4.5 — ডেটা, বিশ্লেষণ ও জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা দেখুন)।

7. ডেটা মানকে একটি পূর্বশর্ত হিসেবে দেখুন, এবং এটি মাপুন। একটি KPI কেবল এর নিচের ডেটার মতোই বিশ্বস্ত। আপনার KPI যে ক্ষেত্রের ওপর নির্ভর করে তার ডেটা মান ট্র্যাক করুন, সম্পূর্ণতা, বৈধতা, সময়োপযোগিতা, কভারেজ, NHS Data Quality Maturity Index-এর মতো যন্ত্র ব্যবহার করে, এবং সংখ্যার পাশাপাশি ডেটা-মান সতর্কতা দেখান। যদি 30% রেকর্ডে ক্ষেত্রটি অনুপস্থিত, ড্যাশবোর্ডে তা বলুন; খারাপ ডেটার ওপর গড়া একটি আত্মবিশ্বাসী-দেখতে KPI কোনো KPI না থাকার চেয়ে খারাপ।

8. ডিজিটাল সেবার জন্য একই কঠোরতায় বাছা সরবরাহ মেট্রিক ব্যবহার করুন। আপনি যে সফটওয়্যার গড়েন ও চালান তার জন্য, DevOps Research and Assessment (DORA) চারটি চাবি, মোতায়েন ফ্রিকোয়েন্সি, পরিবর্তনের জন্য লিড টাইম, পরিবর্তন-ব্যর্থতা হার এবং সেবা পুনরুদ্ধারের সময়, গতি ও স্থিতিশীলতার একটি সুষম দৃষ্টি দেয়। একটি সেট হিসেবে এগুলো কৌশল প্রতিরোধ করে: আপনি জিনিস ভেঙে দ্রুততর সরবরাহ করতে পারেন না, কারণ পরিবর্তন-ব্যর্থতা হার ও পুনরুদ্ধারের সময় তা ধরবে। ক্লিনিক্যালি গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরযোগ্যতা ও নিরাপত্তা KPI দিয়ে এগুলোর পরিপূরক করুন, যেমন ঘটনা হার এবং নিরাপত্তা-সংকটপূর্ণ ফাংশনের প্রাপ্যতা (বিষয় 3.6 ও বিষয় 3.8 দেখুন)।

9. আপনার প্রতিবেদন স্তরবদ্ধ করুন যাতে প্রতিটি শ্রোতা সঠিক উচ্চতা পায়। একটি সম্মুখ-সারি দলের দানাদার, রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়া পরিমাপ দরকার; একটি সেবা বোর্ডের SPC-সহ একটি সুষম মুষ্টিমেয়; একটি ব্যবস্থা নেতৃত্বের কয়েকটি বাছাইকৃত ফলাফল ও ন্যায্যতা পরিমাপ। স্তরগুলো সুচিন্তিতভাবে নকশা করুন যাতে শীর্ষ দৃষ্টি নিচেরগুলোর একটি সৎ সমষ্টি হয়, একটি হাতে-বাছা তোষামুদে উপসেট নয়। এটি ওয়াটারমেলন প্রতিবেদনের বিরুদ্ধে আপনার কাঠামোগত প্রতিরক্ষা (বিষয় 10.4)।

10. একটি সময়সূচিতে KPI পর্যালোচনা ও অবসর দিন। সূচক ক্ষয় হয়: একটি পরিমাপ যা প্রকৃত উন্নতি চালিয়েছিল তা এটি লক্ষ্য করা আচরণ সন্নিবিষ্ট হলে একটি কৌশল-করা আচারে পরিণত হতে পারে, এবং নতুন ঝুঁকি উদ্ভূত হয় যা কিছুই লক্ষ্য করছে না। KPI একটি নিয়মিত পর্যালোচনায় রাখুন যেখানে আপনি প্রতিটির জন্য জিজ্ঞাসা করেন "এটি কি এখনো আমাদের এমন কিছু বলছে যার ওপর আমরা ব্যবস্থা নিই?" এবং মৃত কাঠ অবসর দিন। একটি বাসি KPI সেট নিরপেক্ষ নয়, এটি সক্রিয়ভাবে মনোযোগ ভুল দিকে চালায়।

দলের সঙ্গে আলোচনার প্রশ্ন#

1. আমাদের প্রতিটি শিরোনাম KPI-র জন্য, কেউ কীভাবে বাস্তবতা উন্নত না করে সংখ্যা উন্নত করত, এবং আমরা কি লক্ষ্য করতাম? এটি Goodhart-এর সূত্র স্ট্রেস পরীক্ষা, এবং এটি একটি সুচিন্তিত প্রতিদ্বন্দ্বী অনুশীলন হিসেবে সবচেয়ে ভালো করা হয়। প্রতিটি KPI নিন এবং দলকে এটি ছুঁতে চেষ্টা করা একটি টানাটানিতে-থাকা সেবার ভূমিকা পালন করতে বলুন: ঘড়ি রিসেট করতে মধ্যরাতের আগে ডিসচার্জ, একজন অপেক্ষারত রোগীকে পুনঃব্যান্ড করা, সমাধানের সময় রিসেট করতে একটি টিকিট বন্ধ ও পুনরায় খোলা, কখনো ফিরে না আসা ব্যবহারকারীদের ব্যাচ-নিবন্ধন। মূল বিষয় সহকর্মীদের প্রতি নিন্দাবাদ নয়, বরং স্বীকৃতি যে চাপ এবং একটি একক-সংখ্যা লক্ষ্য পূর্বানুমেয় বিকৃতি তৈরি করে, বিশেষত যখন বেতন, সুনাম বা চুক্তি জরিমানা সংখ্যার ওপর চড়ে। একটি ভালো উত্তর প্রতিটি KPI-র জন্য নির্দিষ্ট কৌশল পথের নাম দেয় এবং এটি উন্মুক্ত করবে এমন ভারসাম্য পরিমাপ বা ডেটা যাচাই শনাক্ত করে, এবং এমন কোনো KPI যেখানে আপনার বর্তমানে তেমন কোনো সুরক্ষা নেই তা সৎভাবে পতাকাঙ্কিত করে। একটি মেট্রিক এভাবে রক্ষা করা না গেলে, আলোচনা এটি জোড়া দেওয়া, পুনঃসংজ্ঞায়িত করা বা বাদ দেওয়ার সিদ্ধান্তে শেষ হওয়া উচিত।

2. আমাদের কোন সংখ্যা আমরা উন্নতির জন্য প্রতিবেদন করছি, এবং কোনগুলো বিচারের জন্য, এবং আমরা কি প্রতিটি মেলানো উপায়ে উপস্থাপন করছি? দলগুলো নিয়মিত একটি সেবাকে শিখতে সাহায্য করার জন্য গড়া একটি মেট্রিক নেয় এবং অপরিবর্তিত অবস্থায় এমন একটি কমিটির কাছে দেয় যা এটি কাউকে জবাবদিহিতায় ধরতে ব্যবহার করে, বা উল্টো। টানাপোড়েন প্রকৃত: নেতাদের আশ্বাস দরকার, এবং উন্নতির সমস্যা সৎভাবে দেখার নিরাপত্তা দরকার, এবং একই চার্ট বিকৃতি ছাড়া সবসময় উভয়ের সেবা করতে পারে না। আপনার প্রকৃত বোর্ড ও পরিচালনগত প্যাকের মধ্য দিয়ে হাঁটুন এবং প্রতিটি মেট্রিকের প্রকৃত উদ্দেশ্য লেবেল করুন, তারপর জিজ্ঞাসা করুন উপস্থাপনা মানায় কি না, আপনি কি একটি দুই-বিন্দু লাল/সবুজ তুলনা দেখাচ্ছেন যেখানে একটি SPC চার্ট শব্দে হাঁটু-ঝাঁকুনি প্রতিক্রিয়া প্রতিরোধ করত? একটি ভালো, সৎ উত্তর স্বীকার করবে বিচার-সংস্কৃতি কোথায় উন্নতি ফোরামে ঢুকে পড়েছে (কর্মীদের সমস্যা লুকাতে বাধ্য করে) এবং অস্পষ্ট উন্নতি আখ্যান কোথায় বৈধ জবাবদিহিতা এড়াতে ব্যবহৃত হচ্ছে। লক্ষ্য একটি আকস্মিক জটের বদলে SPC-কে ডিফল্ট উপস্থাপনা রেখে প্রতি মেট্রিকে একটি সচেতন পছন্দ।

3. আমাদের KPI কি অসমতা প্রকাশ করে নাকি লুকায়, এবং কার অভিজ্ঞতা এগুলোতে সম্পূর্ণ অনুপস্থিত? সামগ্রিক KPI আরামদায়ক ঠিক কারণ সেগুলো প্রান্তের মানুষদের গড়ে মিশিয়ে ফেলে, এবং স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় সেই প্রান্তেই এড়ানো-যোগ্য ক্ষতি কেন্দ্রীভূত হয়। আলোচনা করুন আপনার কোন সূচক বঞ্চনা, জাতিগততা, প্রতিবন্ধিতা, বয়স ও ডিজিটাল অ্যাক্সেস অনুযায়ী বিভক্ত, এবং কোনগুলো এখনো কেবল একটি একক ব্যবস্থা-ব্যাপী সংখ্যা হিসেবে প্রতিবেদিত যা সুস্থ দেখাতে পারে যখন একটি উপগোষ্ঠী ব্যর্থ। আরও এগিয়ে যান সেই মানুষদের কাছে যারা কখনো আপনার ডেটায় প্রবেশই করে না: যে রোগীরা লগইন পেরোতে পারেননি, যারা ডিজিটাল ফর্ম ছেড়ে দিয়েছেন, যাদের কখনো রেফার করা হয়নি, যারা আপনি যে জনতাত্ত্বিক ক্ষেত্র দিয়ে বিভক্ত করেন তা ভাগ করতে অস্বীকার করেছেন। একটি শক্তিশালী উত্তর অন্তত একটি KPI শনাক্ত করে যেখানে বিভাজন গল্প বদলেছে বা বদলাত, বিভাজনের ডেটা-মান ও সম্মতি সীমা সৎভাবে স্বীকার করে, এবং বর্তমানে অদৃশ্যকে দেখতে একটি নির্দিষ্ট পদক্ষেপে, এমনকি একটি প্রক্সি বা একটি ছোট গুণগত গবেষণায়, প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়। এর কম কিছু একটি ড্যাশবোর্ডের ঝুঁকি রাখে যা প্রযুক্তিগতভাবে নির্ভুল এবং নৈতিকভাবে অন্ধ।

4. আমরা আসলে কতগুলো KPI লক্ষ্য করছি, এবং কোনগুলো অবসর দিয়ে আমরা কিছুই হারাতাম না? মূল শব্দটি কেবল তখনই অর্থ বহন করে যখন সেট ছোট, তবু সূচক কেউ সরানোর চেয়ে দ্রুত জমে, এখানে একটি জাতীয় রিটার্ন, ওখানে একটি চুক্তিগত মেট্রিক, একজন প্রাক্তন পরিচালক একবার যে সংখ্যা চেয়েছিলেন এবং তারপর থেকে কেউ বাদ দিতে সাহস করেনি। টানাপোড়েন হলো প্রতিটি KPI বিচ্ছিন্নভাবে রক্ষণীয় মনে হয়, তাই সেট বাড়ে যতক্ষণ না বোর্ড প্যাক একশ পৃষ্ঠা যা কেউ পড়ে না এবং সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ সংকেত অভ্যাসে উৎপাদিত জম্বি মেট্রিকের মধ্যে চাপা পড়ে। আপনার প্রকৃত প্রতিবেদন হেঁটে দেখুন এবং সততার সঙ্গে সূচক গুনুন, তারপর প্রতিটির জন্য জিজ্ঞাসা করুন গত বছরে কেউ এর ওপর ব্যবস্থা নিয়েছেন কি না এবং এটি কোন সিদ্ধান্ত জানায়; যে মেট্রিক কোনো পরীক্ষাই টেকে না তা মৃত কাঠ যা এখনো বিশ্লেষকের সময় খায় এবং মনোযোগ ক্ষীণ করে। একটি ভালো উত্তর প্রতি সেবায় আপনি যে নির্দিষ্ট সংখ্যা রাখবেন তার নাম দেয়, অন্তত একটি KPI সরাসরি অবসর দিতে শনাক্ত করে, এবং একটি নির্ধারিত পর্যালোচনা স্থানে রাখে যাতে সেট নীরবে পুনঃস্ফীত না হয়ে বাছাইকৃত থাকে। একটি মেট্রিক অবসর দেওয়া ব্যর্থতার স্বীকারোক্তি এই প্রতিবর্ত থেকে সতর্ক থাকুন, একটি শৃঙ্খলাবদ্ধ বিয়োগ অবহেলার নয়, পরিপক্বতার চিহ্ন।

5. প্রতিটি শিরোনাম KPI-র নিচের ডেটা আমরা আসলে কতটা বিশ্বাস করি, এবং ড্যাশবোর্ড কি তা বলে? একটি 30% অসম্পূর্ণ ক্ষেত্রের ওপর গড়া আত্মবিশ্বাসী-দেখতে সংখ্যা কোনো সংখ্যা না থাকার চেয়ে বেশি বিপজ্জনক, কারণ এটি এমন সিদ্ধান্ত আমন্ত্রণ জানায় যা ডেটা সমর্থন করতে পারে না যখন একটি পরিষ্কার সংখ্যার কর্তৃত্ব পরে থাকে। স্বাস্থ্য ও পরিচর্যায় এটি তীব্র: ন্যায্যতা বিভাজনের জন্য প্রয়োজনীয় জনতাত্ত্বিক ক্ষেত্র প্রায়ই বিরল, কোডিং চর্চা সাইট-ধরে-সাইট ভিন্ন, এবং একটি কাগজ প্রক্রিয়া ডিজিটাইজ করার কাজই কী রেকর্ড হয় ও কখন তা সরাতে পারে। প্রতিটি KPI-র জন্য আলোচনা করুন আপনি এর সম্পূর্ণতা, বৈধতা, সময়োপযোগিতা ও কভারেজ জানেন কি না, এবং সেই সতর্কতা সংখ্যার সঙ্গে বোর্ড প্যাকে ভ্রমণ করে নাকি ওপরে সরলে নীরবে ছেঁটে ফেলা হয়। একটি শক্তিশালী উত্তর একটি মূর্ত যন্ত্রের দিকে নির্দেশ করে, একটি ডেটা-মান যাচাই, DQMI, একটি সম্পূর্ণতা সীমা যার নিচে একটি মেট্রিক পতাকাঙ্কিত, এবং অন্তত একটি জায়গা দেখায় যেখানে একটি ডেটা-মান সতর্কতা KPI-র পাশাপাশি লুকানোর বদলে প্রদর্শিত। সৎ সংস্করণ স্বীকার করে আপনি বর্তমানে কোথায় এমন একটি সংখ্যা প্রতিবেদন করছেন যার পেছনে আপনি পুরোপুরি দাঁড়াতে পারেন না, এবং ডেটা ঠিক করাকে একটি আলাদা ব্যাকলগ আইটেম নয়, KPI-র অংশ হিসেবে দেখে।

6. আমাদের প্রতিবেদনের স্তরগুলো কি সততার সঙ্গে সমষ্টি হয়, এবং বোর্ডের পথে লাল কোথায় সবুজ হতে পারে? ভিন্ন শ্রোতার বৈধভাবে ভিন্ন উচ্চতা দরকার, একটি সম্মুখ-সারি দল দানাদার রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়া পরিমাপ চায়, একটি বোর্ড SPC-সহ একটি সুষম মুষ্টিমেয় চায়, একটি ব্যবস্থা কয়েকটি বাছাইকৃত ফলাফল চায়, কিন্তু প্রতিটি সমষ্টি অন্তর্নিহিত চিত্রকে সত্যের চেয়ে বেশি আরামদায়ক কিছুতে মসৃণ, গড় বা হাতে-বাছা করার একটি সুযোগ। এটি ওয়াটারমেলন প্রতিবেদনের কাঠামোগত মূল: ওয়ার্ড ও বোর্ডের মধ্যে যত বেশি স্তর, একটি বণ্টন একটি আশ্বাসদায়ক গড়ে সমতল করার বা একটি সংগ্রামরত সাইট একটি শক্তিশালীর বিপরীতে নেট-অফ করার তত বেশি জায়গা। একটি KPI তার সম্মুখ-সারি উৎস থেকে একদম শীর্ষ দৃষ্টি পর্যন্ত ট্রেস করুন এবং জিজ্ঞাসা করুন নির্বাহী সংখ্যা একটি বিশ্বস্ত সমষ্টি নাকি একটি তোষামুদে উপসেট, এবং কে, কেউ থাকলে, সেই সমষ্টি নিরীক্ষা করে। একটি ভালো উত্তর দেখায় প্রতিবেদন স্তর সম্মত সংজ্ঞা ও মালিকসহ সুচিন্তিতভাবে নকশা করা, অন্তত একটি বিন্দু শনাক্ত করে যেখানে সমষ্টি একটি সমস্যা মুখোশে ঢাকতে পারে, এবং শীর্ষ দৃষ্টিকে সত্যবাদী রাখা ভারসাম্য পরিমাপ বা ড্রিল-ডাউনের নাম বলে। এখানে সততা মানে স্বীকার করা সমষ্টি বর্তমানে যাচাইয়ের বদলে বিশ্বাসে নেওয়া হচ্ছে (বিষয় 10.4 দেখুন)।

বাস্তবে: স্বাস্থ্য ও পরিচর্যার একটি উদাহরণ#

একটি ইন্টিগ্রেটেড কেয়ার সিস্টেম (ICS) একটি ডিজিটাল রেফারেল সেবা চালু করে যা জিপিদের একটি কাগজ ও ফ্যাক্স প্রক্রিয়া প্রতিস্থাপন করে সরাসরি কমিউনিটি মাসকুলোস্কেলেটাল (MSK) ফিজিওথেরাপিতে রেফার করতে দেয়। কর্মসূচি বোর্ডের প্রবৃত্তি হলো দুটি KPI প্রতিবেদন করা: প্রাপ্ত ডিজিটাল রেফারেলের সংখ্যা এবং সিস্টেম আপটাইম। তিন মাসের মধ্যে উভয়ই দৃঢ়ভাবে সবুজ, হাজার হাজার রেফারেল, 99.9% আপটাইম, এবং বোর্ড সাফল্য ঘোষণা করতে প্রস্তুত।

ক্লিনিক্যাল পরিচালক অস্বস্তিতে এবং বিশ্লেষণ দলকে (বিষয় 4.5-এর ধরন নিয়ে কাজ করে) ফলাফল ঘিরে KPI সেট পুনর্গঠন করতে বলেন। তারা একটি সুষম মুষ্টিমেয়তে পৌঁছায়: রেফারেল থেকে প্রথম যোগাযোগের সময় (অ্যাক্সেস, একটি SPC চার্ট হিসেবে দেখানো), অসম্পূর্ণ হিসেবে ফেরত বা প্রত্যাখ্যাত রেফারেলের অনুপাত (একটি অগ্রগামী গুণমান সংকেত), ডিসচার্জে একটি রোগী-প্রতিবেদিত ফলাফল স্কোর (ফলাফল), একটি সংক্ষিপ্ত অভিজ্ঞতা পরিমাপ (আপনি কি সিদ্ধান্তে জড়িত বোধ করেছেন?), এবং সেবার রিলিজের জন্য পরিবর্তন-ব্যর্থতা হার (সরবরাহ স্থিতিশীলতা)। প্রতিটি অ্যাক্সেস ও ফলাফল পরিমাপ বঞ্চনা ডেসাইল এবং রোগীর ডিজিটাল সহায়তা দরকার ছিল কি না অনুযায়ী বিভক্ত।

পুনর্গঠিত দৃষ্টি একটি খুব ভিন্ন গল্প বলে। আপটাইম সত্যিই ঠিক, কিন্তু ফেরত-পাঠানো হার 22%, পাঁচটির একটি রেফারেল ফিরে আসে কারণ ডিজিটাল ফর্ম একটি মুক্ত-পাঠ ইতিহাস বাধ্যতামূলক করে, তাই জিপিরা "সংযুক্ত দেখুন" টাইপ করে কৌশল করে এবং ট্রায়াজ দল সেগুলো প্রত্যাখ্যান করে। SPC চার্ট দেখায় অ্যাক্সেস সময় স্থিতিশীল কিন্তু কোনো উন্নতি প্রবণতা ছাড়া লক্ষ্যের ওপরে বসে। এবং বিভাজন প্রকাশ করে দুটি সবচেয়ে বঞ্চিত ডেসাইলের রোগীদের স্ব-রেফারেল পথ সম্পূর্ণ করার সম্ভাবনা অর্ধেক, যে পথের দিকে সেবা নীরবে মানুষকে ঠেলছিল, কর্মসূচি যে ফাঁক বন্ধ করছে ধরে নিয়েছিল তা প্রসারিত করে। মূল দুটি সবুজ সংখ্যায় এর কিছুই দৃশ্যমান ছিল না। বোর্ড ফর্ম পুনঃনকশা করে, একটি সহায়তাপ্রাপ্ত-রেফারেল পথ যোগ করে, এবং সুষম, বিভক্ত, SPC-ভিত্তিক KPI সেটকে তার স্থায়ী দৃষ্টি হিসেবে রাখে, কাঁচা রেফারেল গণনা একটি সহায়ক মেট্রিকে নামিয়ে যেখানে এটির স্থান।

খাতভিত্তিক দৃষ্টিকোণ#

স্টার্ট-আপ#

একটি ডিজিটাল-স্বাস্থ্য স্টার্ট-আপ কয়েকটি কার্যকর করার যোগ্য মেট্রিকের ওপর টিকে থাকে বা মরে, তাই শৃঙ্খলা নির্মম মনোযোগ ও সততা। প্রতিষ্ঠাতারা বিনিয়োগকারীদের অসার মেট্রিক দেখাতে প্রলুব্ধ হন, ক্রমবর্ধমান ডাউনলোড, মোট নিবন্ধিত ব্যবহারকারী, কারণ সেগুলো কেবল বাড়ে; প্রতিরোধ করুন, এবং সক্রিয়করণ, ধরে রাখা এবং, যেখানে মাপতে পারেন, ক্লিনিক্যাল ফলাফল বা একটি যাচাই-করা প্রক্সি দিয়ে নেতৃত্ব দিন। ছোট সংখ্যায়, SPC ও বিভাজন কঠিনতর কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণ: মুষ্টিমেয় দুর্বল অভিজ্ঞতা আপনার সম্পূর্ণ নিরাপত্তা সংকেত হতে পারে। প্রথম দিন থেকে পণ্য ইনস্ট্রুমেন্ট করুন যাতে প্রতিটি KPI আপনার সরবরাহ করা পরিবর্তনকে প্রকৃত আচরণের একটি পরিবর্তনের সঙ্গে বাঁধে, এবং একটি পাতলা ডেটাসেট পালিশ করার বদলে ডেটা-মান সীমা সম্পর্কে ক্লিনিক্যাল ও নিয়ন্ত্রক অংশীদারদের কাছে খোলামেলা থাকুন।

ক্ষুদ্র ব্যবসা#

একটি প্রতিষ্ঠিত ছোট প্রদানকারী, একটি জিপি প্র্যাকটিস, কমিউনিটি ফার্মেসি, কেয়ার হোম, গৃহ-পরিচর্যা সংস্থা, একক-স্থানের ক্লিনিক, বা প্রি-রেভিনিউ পর্যায় পেরোনো একটি ছোট স্বাস্থ্য-প্রযুক্তি সরবরাহকারী, একটি বড় ট্রাস্টের সমান পরিমাপ ও ন্যায্যতা দায়িত্ব বহন করে কিন্তু কোনো নিবেদিত বিশ্লেষক ও সামান্য বাড়তি সময় ছাড়া। ফাঁদ হলো জাতীয় রিটার্ন, CQC ও কমিশনাররা ইতোমধ্যে যে KPI দাবি করে তাতে ডুবে যাওয়া যখন জায়গাটি চালাতে সাহায্য করে এমন কিছুই মাপছেন না; প্রতিষেধক হলো আপনি আসলে ব্যবস্থা নিতে পারেন এমন ফলাফল ও অভিজ্ঞতা পরিমাপের একটি সত্যিই ছোট মুষ্টিমেয় বাছা, এবং নতুন ইনস্ট্রুমেন্টেশন গড়ার বদলে আপনার বিদ্যমান ক্লিনিক্যাল বা প্র্যাকটিস-ব্যবস্থাপনা সিস্টেম ইতোমধ্যে যা ধরে তার ওপর ভর দেওয়া। এমনকি হাতে বা একটি স্প্রেডশিটে SPC তবু সার্থক, ধরুন সাপ্তাহিক অ্যাপয়েন্টমেন্ট-পর্যন্ত-সময়ের একটি সরল রান চার্ট আপনাকে একটি খারাপ সপ্তাহের শব্দের পেছনে ছোটা থেকে থামাবে। এই মাপে বিভাজন সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু ছোট সংখ্যায় কয়েকজন পৃথক রোগী একটি শতাংশ দোলাতে পারে, তাই বিভাজন একটি রায়ের বদলে আরও কাছে তাকানোর প্রম্পট হিসেবে পড়ুন। একটি কৃশ পরিচালনার ডেটা-মান সীমা সম্পর্কে কমিশনারদের কাছে সৎ থাকুন, এবং পাঁচটি ভালো-বাছা সংখ্যা আপনার রোগীদের ভালো সেবা দিতে পারলে একটি বড় প্রতিষ্ঠানের পঞ্চাশ-মেট্রিক ড্যাশবোর্ড গ্রহণ প্রতিরোধ করুন।

বৃহৎ প্রতিষ্ঠান#

একটি বড় NHS ট্রাস্ট বা স্বাস্থ্য-প্রযুক্তি সরবরাহকারী ইতোমধ্যে সূচকে ডুবে আছে, জাতীয় রিটার্ন, চুক্তিগত KPI, বোর্ড মেট্রিক, পরিচালনগত ড্যাশবোর্ড, তাই চ্যালেঞ্জ সংগ্রহ নয়, বাছাই ও সংগতি। মাসিক শব্দ-অনুসরণ থামাতে বোর্ড ও পরিচালনগত প্রতিবেদন জুড়ে SPC গ্রহণ করুন (Making Data Count যেমন চায়), এবং স্পষ্ট প্রতিবেদন স্তর গড়ুন যাতে নির্বাহী দৃষ্টি সম্মুখ-সারিরটির একটি সৎ সমষ্টি হয়। ওয়াটারমেলন প্রতিবেদন এন্টারপ্রাইজ-মাপের ঝুঁকি: ওয়ার্ড ও বোর্ডের মধ্যে যত বেশি স্তর, ওপরে যাওয়ার পথে লাল সবুজ হওয়া তত সহজ, তাই শীর্ষ দৃষ্টি সত্যবাদী রাখা ভারসাম্য পরিমাপ ও ডেটা-মান সতর্কতায় বিনিয়োগ করুন। পুরোনো KPI সুচিন্তিতভাবে অবসর দিন; বড় প্রতিষ্ঠান জম্বি মেট্রিক জমায় যার ওপর কেউ ব্যবস্থা নেয় না কিন্তু সবাই এখনো উৎপাদন করে।

সরকার#

একটি জাতীয় বা স্থানীয় সরকারি সংস্থা এমন KPI নির্ধারণ করে যা পুরো ব্যবস্থা জুড়ে ঢেউ তোলে এবং রাজনৈতিক লক্ষ্যে পরিণত হয়, যা Goodhart-এর সূত্রকে একটি স্থানীয় নয়, একটি পদ্ধতিগত বিপদ করে, একটি জাতীয় অপেক্ষা-সময় লক্ষ্য রাতারাতি সর্বত্র ক্লিনিক্যাল অগ্রাধিকার পুনঃআকার দেয়। প্রকাশিত সূচক নকশা করুন জেনে যে সেগুলোর দিকে অপ্টিমাইজ করা হবে, সেগুলো ভারসাম্য পরিমাপ ও ন্যায্যতা বিভাজনের সঙ্গে জোড়া দিন, এবং সংজ্ঞা ও ডেটা মান সম্পর্কে স্বচ্ছ হোন কারণ জনআস্থা এর ওপর নির্ভর করে। NHS Outcomes Framework ও Core20PLUS5-এর মতো কাঠামো ঠিক কারণ আছে যে জাতীয় মনোযোগ কাঁচা কার্যকলাপের বদলে ফলাফল ও অসমতায় রাখতে। সরকার অন্যদের নেই এমন একটি দায়িত্বও বহন করে: এর সেবা যাদের বাদ দেয় তাদেরও মাপা, কেবল যাদের সেবা করে তাদের নয়, কারণ বাদ-পড়ারা কদাচিৎ প্রশাসনিক ডেটায় দেখা দেয়।

ব্যর্থতার সাধারণ ধরন#

• কার্যকলাপ গোনা এবং একে সাফল্য বলা। প্রাপ্ত রেফারেল, লগইন, প্রস্তাবিত অ্যাপয়েন্টমেন্ট, ব্যস্ত থাকা কার্যকর থাকার সমান নয়। ফলাফল ও অভিজ্ঞতা উন্নীত করুন; কার্যকলাপকে সহায়ক স্তরে নামান।
• ভারসাম্য পরিমাপ ছাড়া একক সংখ্যা। চাপের মধ্যে যেকোনো একক KPI কৌশল-করা হবে। সবসময় পরিমাপ জোড়া দিন যাতে একটি উন্নত করা অন্যটির ক্ষতিতে দৃশ্যমান হয়।
• দুই-বিন্দু, লাল/সবুজ প্রতিবেদন। "গত মাসের চেয়ে কম, লক্ষ্যের নিচে" আপনাকে প্রক্রিয়া বদলেছে কি না সম্পর্কে প্রায় কিছুই বলে না। এর বদলে SPC রান ও নিয়ন্ত্রণ চার্ট ব্যবহার করুন।
• ওয়াটারমেলন ড্যাশবোর্ড। সমষ্টি যা অন্তর্নিহিত লালকে পৃষ্ঠের সবুজে পরিণত করে। সৎ প্রতিবেদন স্তর গড়ুন এবং সমষ্টি নিরীক্ষা করুন (বিষয় 10.4)।
• অসার মেট্রিক। ক্রমবর্ধমান, ক্রমাগত-বাড়া গণনা যা একটি সমস্যা সংকেত দিতে পারে না। একটি সিদ্ধান্তের সঙ্গে বাঁধা কার্যকর করার যোগ্য মেট্রিক পছন্দ করুন।
• অবিভক্ত ন্যায্যতা অন্ধত্ব। গড় যা ব্যর্থ হওয়া মানুষদের লুকায়। জনসংখ্যা অনুযায়ী বিভক্ত করুন এবং কে সম্পূর্ণ অনুপস্থিত তা খুঁজুন।
• অপরীক্ষিত ডেটার ওপর গড়া KPI। খারাপ ডেটায় একটি আত্মবিশ্বাসী সংখ্যা বিভ্রান্ত করে। KPI-র পাশাপাশি ডেটা মান মাপুন ও প্রকাশ করুন।
• জম্বি KPI। অভ্যাসে এখনো উৎপাদিত মেট্রিক যার ওপর কেউ ব্যবস্থা নেয় না। একটি সময়সূচিতে পর্যালোচনা ও অবসর দিন।

পরিপক্বতা মডেল#

চেকলিস্ট#

• প্রতিটি KPI একটি রোগী, নাগরিক বা চিকিৎসকের কাছে গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলে ট্রেসযোগ্য।
• প্রতি সেবায় KPI সেট ছোট, এবং প্রতিটির একজন মালিক, একটি লিখিত সংজ্ঞা এবং একটি নামধারী ডেটা উৎস আছে।
• প্রতিটি KPI-র অন্তত একটি ভারসাম্য পরিমাপ আছে যাতে এটি বিচ্ছিন্নভাবে কৌশল করা না যায়।
• ফলাফল ও অভিজ্ঞতা পরিমাপ অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত; কাঁচা কার্যকলাপ সহায়ক স্তরে বসে।
• পরিচালনগত KPI SPC রান/নিয়ন্ত্রণ চার্ট হিসেবে উপস্থাপিত, দুই-বিন্দু লাল/সবুজ তুলনা নয়।
• ন্যায্যতা-প্রাসঙ্গিক KPI বঞ্চনা, জাতিগততা, প্রতিবন্ধিতা, বয়স ও ডিজিটাল অ্যাক্সেস অনুযায়ী বিভক্ত।
• প্রতিটি KPI-র পেছনের ক্ষেত্রের ডেটা মান ট্র্যাক এবং ড্যাশবোর্ডে সতর্কতাসহ।
• ডিজিটাল সেবার সরবরাহ একটি সুষম সেট দিয়ে মাপা (যেমন DORA চারটি চাবি এবং নিরাপত্তা/নির্ভরযোগ্যতা)।
• প্রতিবেদন স্তর এমনভাবে নকশা করা যাতে শীর্ষ দৃষ্টি সম্মুখ-সারিরটির একটি সৎ সমষ্টি।
• KPI একটি সময়সূচিতে পর্যালোচিত, মৃত বা কৌশল-করা মেট্রিক অবসরপ্রাপ্ত।
• আপনি প্রতিটি KPI-র জন্য জিজ্ঞাসা করেছেন, "এই সংখ্যা থেকে কে সম্পূর্ণ অনুপস্থিত?"

মূল উৎস#

• NHS England, Making Data Count (NHS পরিচালনগত ডেটার জন্য পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ)
• Institute for Healthcare Improvement, উন্নতির বিজ্ঞান: ফলাফল, প্রক্রিয়া ও ভারসাম্য পরিমাপ
• NHS England, NHS Outcomes Framework; স্বাস্থ্যসেবা অসমতা কমানোর Core20PLUS5 পদ্ধতি
• NHS England, Data Quality Maturity Index (DQMI)
• Robert S. Kaplan ও David P. Norton, The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action
• Nicole Forsgren, Jez Humble ও Gene Kim, Accelerate (DORA মেট্রিক); Google Cloud DORA State of DevOps প্রতিবেদন
• Jerry Z. Muller, The Tyranny of Metrics
• Donald J. Wheeler, Understanding Variation: The Key to Managing Chaos
• GOV.UK Service Manual, সাফল্য মাপা / আপনার সেবার কর্মক্ষমতা মাপা
• The Health Foundation, উন্নতির জন্য পরিমাপ সংক্রান্ত নির্দেশিকা

তথ্যসূত্র#

1. Performance indicator — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Performance_indicator
2. Goodhart's law — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart%27s_law
3. Statistical process control — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_process_control
4. Control chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
5. Balanced scorecard — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Balanced_scorecard
6. Outcome measure — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Outcome_measure
7. Health equity — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Health_equity
8. Data quality — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_quality
9. DevOps Research and Assessment — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/DevOps_Research_and_Assessment
10. Lean startup (vanity vs actionable metrics) — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Lean_startup
11. Making Data Count — NHS England — https://www.england.nhs.uk/publication/making-data-count/
12. Science of Improvement: Establishing Measures — Institute for Healthcare Improvement — https://www.ihi.org/resources/how-to-improve/science-improvement-establishing-measures
13. NHS Outcomes Framework — NHS England / Department of Health and Social Care — https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/nhs-outcomes-framework
14. Core20PLUS5 – reducing healthcare inequalities — NHS England — https://www.england.nhs.uk/about/equality/equality-hub/national-healthcare-inequalities-improvement-programme/core20plus5/
15. Data Quality Maturity Index (DQMI) — NHS England — https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-tools-and-services/data-services/data-quality
16. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action — Robert S. Kaplan & David P. Norton (Harvard Business Review Press) — https://en.wikipedia.org/wiki/Balanced_scorecard
17. Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps — Nicole Forsgren, Jez Humble & Gene Kim (IT Revolution) — https://itrevolution.com/product/accelerate/
18. DORA / State of DevOps research — Google Cloud DORA — https://dora.dev/
19. The Tyranny of Metrics — Jerry Z. Muller (Princeton University Press) — https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691174952/the-tyranny-of-metrics
20. Measuring the performance of your service — GOV.UK Service Manual — https://www.gov.uk/service-manual/measuring-success
21. Understanding Variation: The Key to Managing Chaos — Donald J. Wheeler (SPC Press) — https://www.spcpress.com/book_understanding_variation.php