Pwnc 4.9 — Ansawdd Data a Rheoli Data Meistr

Ym maes iechyd a gofal, nid problem taclusrwydd data yw Rhif GIG anghywir, alergedd coll neu gofnod claf dyblyg ond perygl clinigol, gwall talu a nam ymchwil, felly rhaid rhedeg ansawdd data a rheoli data meistr fel disgyblaethau a reolir â pherchnogion a enwir — nid eu gadael i siawns ar y pwynt cipio.

Pam mae hyn yn bwysig ym maes iechyd a gofal#

Mae pob penderfyniad clinigol yn gorwedd ar ddata a gofnododd rhywun yn gynharach: alergedd a fflagiwyd, canlyniad a ffeiliwyd, meddyginiaeth a gysonwyd, hunaniaeth a gadarnhawyd. Pan fo'r data hwnnw'n gywir, yn gyflawn ac wedi'i gysylltu â'r person cywir, mae gofal yn llifo'n ddiogel. Pan fo'n anghywir, ar goll neu wedi'i gysylltu â'r person anghywir, mae'r system yn gwneud yn union yr hyn y dywedir wrthi — ac yn niweidio rhywun. Mae cofnod dyblyg yn cuddio alergedd hanfodol ar y siart nad yw'r clinigydd yn edrych arni; mae Rhif GIG a gamallweddwyd yn anfon canlyniad i ffeil y claf anghywir; mae cyfeiriad hen yn golygu nad yw gwahoddiad sgrinio canser byth yn cyrraedd. Nid damcaniaethol yw'r rhain: mae digwyddiadau diogelwch cleifion sy'n ymwneud â chamadnabod a dryswch cofnodion yn thema gylchol mewn adrodd diogelwch cenedlaethol.

Mae ansawdd data felly'n fater diogelwch clinigol cyn iddo fod yn un dadansoddol (gweler Pwnc 1.6 — Diogelwch Clinigol a Rheoli Risg). Mae hefyd yn gwestiwn o arian cyhoeddus a thegwch. Mae'r GIG yn talu darparwyr, yn cynllunio gwasanaethau ac yn eu dal i gyfrif ar sail yr hyn y mae'r data'n ei ddweud a ddigwyddodd; os yw gweithgarwch wedi'i danghofnodi neu ei gamgodio, telir y swm anghywir i'r darparwr anghywir ac mae penderfyniadau comisiynu'n gorwedd ar ddarlun gwyrgam. Mae dadansoddeg iechyd y boblogaeth, dilysu rhestrau aros a gwaith anghydraddoldebau iechyd i gyd yn etifeddu ansawdd y cofnodion sylfaenol (gweler Pwnc 4.5 — Data, Dadansoddeg a Rheoli Iechyd y Boblogaeth).

Mae'r polion yn codi'n sydyn wrth i ddata gael ei ailddefnyddio. Gall cofnod a gipiwyd unwaith mewn desg flaen brysur hyfforddi algorithm yn ddiweddarach, cyfiawnhau achos busnes, bwydo set ddata genedlaethol a datrys anghydfod talu. Mae'r hen ddihareb — sbwriel i mewn, sbwriel allan — wedi dod yn sbwriel i mewn, niwed allan, oherwydd bod data gwael bellach yn lledaenu'n awtomatig ac ar raddfa i fodelau deallusrwydd artiffisial a phenderfyniadau awtomataidd (gweler Pwnc 8.4 — Llywodraethiant Deallusrwydd Artiffisial a Thechnoleg sy'n Dod i'r Amlwg). A data meistr — y ffeithiau a rennir, sy'n newid yn araf am bwy yw cleifion, staff, sefydliadau a meddyginiaethau — yw'r meinwe gyswllt sy'n gadael i ddwsinau o systemau gytuno eu bod yn siarad am yr un person. Os cewch y data meistr yn anghywir mae pob system i lawr yr afon yn etifeddu'r dryswch.

Cysyniadau craidd#

Ansawdd data yw'r graddau y mae data'n addas ar gyfer ei ddefnyddiau bwriedig mewn gweithrediadau, gwneud penderfyniadau a chynllunio. Caiff ei asesu'n gonfensiynol ar draws set o ddimensiynau. Cywirdeb yw a yw'r data'n disgrifio'r peth yn y byd go iawn y mae'n ei gynrychioli'n gywir; cyflawnrwydd yw a yw'r data gofynnol yn bresennol; amseroldeb yw a yw ar gael pan fo ei angen ac yn adlewyrchu'r cyflwr presennol; dilysrwydd yw a yw'n cydymffurfio â'r fformat, y math a'r ystod diffiniedig; cysondeb yw a yw'n cytuno ag ef ei hun ac â ffynonellau eraill; ac mae unigrywiaeth yn ymwneud â'r cwestiwn a yw pob endid yn y byd go iawn yn ymddangos unwaith ac unwaith yn unig. Gall cofnod fod yn ddilys (wedi'i fformatio'n gywir) ond yn anghywir (heb ddisgrifio realiti), felly mae'r dimensiynau'n gyflenwol, nid yn gyfnewidiol.

Rheoli data meistr (MDM) yw'r ddisgyblaeth lle mae busnes a thechnoleg gyda'i gilydd yn sicrhau unffurfiaeth, cywirdeb, stiwardiaeth ac atebolrwydd data meistr a rennir sefydliad — yr endidau craidd y mae llawer o systemau'n cyfeirio atynt: cleifion, staff, sefydliadau, safleoedd a meddyginiaethau. Dyhead MDM yw cofnod aur: un fersiwn ddibynadwy, wedi'i chysoni o bob endid, wedi'i chydosod o lawer o systemau ffynhonnell, sy'n gweithredu fel y cyfeirnod awdurdodol. Mae hyn yn agos gysylltiedig â'r syniad o un ffynhonnell gwirionedd — yr arfer o feistroli pob elfen ddata mewn un lle awdurdodol yn union fel bod popeth arall yn cyfeirio'n ôl ato yn hytrach na chadw ei gopi gwahanol ei hun.

Mae data cyfeirio yn is-fath penodol, pwysig. Data cyfeirio yw data a ddefnyddir i ddosbarthu neu gategoreiddio data arall — rhestrau codau, setiau gwerthoedd, codau sefydliad, unedau mesur — a ddiffinnir fel arfer yn allanol ac sy'n newid yn araf. Ym maes iechyd a gofal mae hyn yn cynnwys terminolegau clinigol fel SNOMED CT a chodau sefydliad a safle cenedlaethol; mae'r safonau ar gyfer y rhain yn eiddo cenedlaethol ac yn cael eu gorchymyn fel safonau gwybodaeth (trafodir rhyngweithredu a chyfnewid ym Mhwnc 4.3 — Rhyngweithredu a Safonau Data, nad yw'r pwnc hwn yn ei ailadrodd).

Y Rhif GIG yw'r prif ddynodydd claf unigryw yn Lloegr, Cymru ac Ynys Manaw — rhif deg digid â swm gwirio sy'n gadael i systemau ganfod digid a gamdeipiwyd. Dyma'r angor ar gyfer data meistr cleifion. Mae atodi'r Rhif GIG cywir wrth y person cywir yn broblem cysylltu cofnodion — dod o hyd i gofnodion ar draws ffynonellau gwahanol sy'n cyfeirio at yr un endid — a ddatrysir yn Lloegr drwy'r Gwasanaeth Demograffeg Personol (PDS), y mynegai demograffig cenedlaethol, ac yn lleol drwy Fynegai Cleifion Meistr (MPI). Pan fydd cysylltu'n methu cewch ddyblygion (un person, llawer o gofnodion) neu droshaeniadau (dau berson wedi'u huno'n un), y ddau'n beryglus.

Y disgyblaethau gweithredol sy'n cadw ansawdd yn uchel yw llywodraethiant data — y fframwaith o hawliau penderfynu ac atebolrwyddau dros ddata — a'r stiward data, y rôl a enwir sy'n gyfrifol am ansawdd a ffitrwydd parth data diffiniedig. Mae dwy dechneg yn codi dro ar ôl tro: proffilio data, archwilio data i gasglu ystadegau am ei gyflwr gwirioneddol, a glanhau data, canfod a chywiro cofnodion llygredig, anghywir neu ddyblyg. Mae atal yn well na gwella: mae dilysu data ar y pwynt cipio — rheolau dilysu a chyfyngiadau sy'n gwrthod neu'n holi mewnbwn gwael cyn iddo fynd i mewn i'r system — yn rhatach ac yn fwy diogel na'i lanhau'n ddiweddarach.

Arferion gorau#

1. Diffiniwch ansawdd data yn y dimensiynau penodol sy'n bwysig i bob set ddata, a'u mesur. Nid amcan yw "gwella ansawdd data"; mae "codi cyflawnrwydd Rhif GIG ar y set ddata argyfwng uwchlaw'r trothwy cenedlaethol" yn amcan. Cytunwch pa un o gywirdeb, cyflawnrwydd, amseroldeb, dilysrwydd, cysondeb ac unigrywiaeth sydd bwysicaf i bob set ddata hanfodol, gosodwch dargedau mesuradwy, ac adroddwch yn eu herbyn fel mater o drefn. Mae Mynegai Aeddfedrwydd Ansawdd Data'r GIG (DQMI) yn rhoi mesur parod, cymaradwy ar gyfer llawer o setiau data cenedlaethol; defnyddiwch ef fel llinell sylfaen a thracwch eich metrigau lleol eich hun ar gyfer y meysydd y mae clinigwyr a chyllid yn dibynnu arnynt mewn gwirionedd.

2. Dilyswch ar y pwynt cipio, nid mewn glanhau i lawr yr afon. Y gwall rhataf i'w drwsio yw'r un nad yw byth yn mynd i mewn i'r system, a'r person sydd yn y sefyllfa orau i gywiro cofnod yw'r un sy'n ei greu, tra bo'r claf o'i flaen. Adeiladwch reolau dilysu, meysydd gorfodol, rhestrau dethol rheoledig a gwirio swm gwirio Rhif GIG i'r ffurflenni a'r rhyngwynebau y mae staff yn eu defnyddio mewn gwirionedd, a chadarnhewch hunaniaeth yn erbyn y Gwasanaeth Demograffeg Personol wrth gofrestru. Mae pob gwall a ddelir wrth gipio yn wall nad oes angen ei ganfod, ei ymchwilio a'i wrthdroi i lawr yr afon — ar ôl y gallai eisoes fod wedi achosi niwed.

3. Trinwch y Rhif GIG fel angor hanfodol i ddiogelwch a'i wirio ym mhob man. Y Rhif GIG yw'r dynodydd mwyaf gwerthfawr yn y system oherwydd mai dyma'r allwedd sy'n cysylltu cofnodion person yn ddiogel ar draws sefydliadau. Olrheiniwch ef yn erbyn y Gwasanaeth Demograffeg Personol, dilyswch ei swm gwirio wrth ei gofnodi, a fflagiwch gofnodion sydd heb rif wedi'i wirio yn hytrach na gadael i ddata heb ei baru lifo ymlaen. Mae canlyniad, atgyfeiriad neu bresgripsiwn wedi'i atodi wrth y rhif anghywir yn berygl clinigol, felly trinwch ansawdd Rhif GIG fel rheolaeth diogelwch cleifion, wedi'i fonitro a'i uwchgyfeirio fel unrhyw un arall.

4. Sefydlwch reoli data meistr â chofnod aur ar gyfer pob endid craidd. Penderfynwch yn fwriadol pa system sy'n meistroli pob endid — cleifion, staff, sefydliadau, meddyginiaethau — a sut mae un cofnod aur wedi'i gysoni yn cael ei gydosod a'i gynnal o'r systemau ffynhonnell. Rhedwch Fynegai Cleifion Meistr wedi'i gysoni yn erbyn y gwasanaeth demograffig cenedlaethol, a rheolwch broses reoledig, archwiliadwy ar gyfer uno dyblygion a dadwneud troshaeniadau gwallus, oherwydd bod y ddwy weithred yn cyffwrdd â chofnodion clinigol byw a gallant achosi niwed eu hunain os gwneir hwy'n ddiofal. Estynnwch yr un trylwyredd i ddata meistr staff a sefydliadau, sy'n sail i reoli mynediad, talu ac adrodd (gweler Pwnc 4.2 — Rheoli Hunaniaeth a Mynediad, a Phwnc 5.4 — Cynllunio Adnoddau Menter (ERP), sy'n berchen ar ddata meistr corfforaethol/cyllid).

5. Enwch berchnogion data a stiwardiaid data, a rhowch wir awdurdod iddynt. Mae ansawdd data'n dirywio heb atebolrwydd clir, felly neilltuwch berchennog data uwch sy'n atebol ar gyfer pob parth data hanfodol a stiward data gweithredol sy'n monitro, ymchwilio ac yn gyrru cywiro. Mae angen statws, offer ac amser ar stiwardiaid — nid llinell wedi'i hychwanegu at swydd sydd eisoes yn llawn — a llwybr i uwchgyfeirio problemau systemig (ffurflen doredig, llif gwaith dryslyd, rhyngwyneb sy'n gollwng meysydd) at y bobl a all drwsio'r achos. Mae perchnogaeth yn troi ansawdd data o bryder amwys pawb yn gyfrifoldeb penodol rhywun.

6. Proffiliwch cyn i chi lanhau, a glanhewch wrth y ffynhonnell. Cyn unrhyw welliant neu ymfudiad, proffiliwch y data i ddeall ei wir gyflwr — faint o gofnodion sydd heb Rif GIG, faint o ddyblygion sy'n bodoli, pa feysydd sy'n cael eu camgodio'n systematig — fel eich bod yn targedu ymdrech lle mae'n cyfrif yn hytrach na dyfalu. Pan fyddwch yn glanhau, trwsiwch y cofnod yn y system sy'n ei feistroli a mynd i'r afael â'r broses a gynhyrchodd y gwall, nid dim ond y copi mewn warws i lawr yr afon, neu bydd yr un nam yn ailymddangos yn syml. Melin draed yw glanhau untro sy'n anwybyddu'r achos; y nod yw atal y tap, nid dim ond mopio'r llawr.

7. Mabwysiadwch safonau gwybodaeth cenedlaethol a data cyfeirio yn hytrach na dyfeisio codau lleol. Dim ond pan fydd pawb yn dosbarthu'r byd yr un ffordd, gan ddefnyddio safonau a ddiffinnir yn genedlaethol a orchmynnir drwy broses y Bwrdd Partneriaeth Cynghrair Data (DAPB) (SCCI/safonau ISB gynt) a therminolegau fel SNOMED CT, y mae cysondeb ar draws sefydliadau'n bosibl. Rheolwch ddata cyfeirio a rhestrau codau dan reoli fersiynau â phroses ddiweddaru glir, oherwydd mae set gwerthoedd a newidiwyd yn dawel yn torri dadansoddi tueddiadau a gall lygru rhesymeg i lawr yr afon. Dylai estyniadau lleol fod yn eithriad prin, wedi'i lywodraethu, wedi'i fapio'n ôl i'r safon genedlaethol (gweler Pwnc 4.3 — Rhyngweithredu a Safonau Data).

8. Gwnewch ansawdd data'n weladwy i'r bobl y mae eu penderfyniadau'n dibynnu arno. Mae ansawdd data'n gwella pan gaiff ei weld — cyhoeddwch fetrigau ansawdd i dimau clinigol, gweithredol a chyllid fel bod cost data gwael yn glanio lle gwneir y gwaith, nid wedi'i chladdu mewn tîm data. Dangoswch i ddefnyddwyr i lawr yr afon darddiad a chyfyngiadau hysbys y data y maent yn ei ddefnyddio, fel y gall dadansoddwr, tîm talu neu adeiladwr modelau farnu a yw'n addas i'w ddiben (gweler Pwnc 10.1 — Dangosyddion Perfformiad Allweddol). Mae tryloywder ynghylch ansawdd yn meithrin yr ymddiriedaeth sy'n gwneud i bobl ddefnyddio data o gwbl, ac yn aml anghysur metrig coch gweladwy yw'r hyn sydd o'r diwedd yn ariannu'r atgyweiriad.

Cwestiynau i'w trafod gyda'ch tîm#

1. Pa wallau data penodol yn ein sefydliad allai niweidio claf fwyaf tebygol, a sut y byddem hyd yn oed yn gwybod eu bod yn digwydd? Mae hyn yn ail-fframio ansawdd data o rinwedd haniaethol i gwestiwn diogelwch â pheryglon a enwir, sef yr unig fersiwn sy'n cael ei flaenoriaethu. Gweithiwch drwy'r llwybrau methu concrid: cofnod dyblyg sy'n cuddio alergedd, Rhif GIG a wiriwyd yn anghywir sy'n camgyfeirio canlyniad, manylion cyswllt hen sy'n golygu nad yw atgyfeiriad dwy wythnos aros byth yn cyrraedd y claf. Y rhan galed yw canfod — mae'r rhan fwyaf o wallau data'n dawel, a ddarganfyddir dim ond pan fydd niwed yn digwydd neu pan fydd archwiliad yn baglu arnynt, felly dadleuwch a oes gennych unrhyw ffordd ragweithiol o ddod o hyd iddynt neu a ydych yn dibynnu ar lwc a chwynion. Mae ateb da, gonest yn enwi eich dau neu dri pherygl data niwed uchaf, yn datgan yn blaen a allech eu canfod ar hyn o bryd, ac yn trin y bylchau fel risgiau diogelwch clinigol i'w logio a bod yn berchen arnynt (gweler Pwnc 1.6 — Diogelwch Clinigol a Rheoli Risg) yn hytrach nag fel taclusrwydd i fynd ato yn y pen draw.

2. Ble mae'r un ffynhonnell gwirionedd ar gyfer ein hendidau craidd — cleifion, staff, sefydliadau, meddyginiaethau — ac a yw ein systemau'n ei pharchu mewn gwirionedd? Mae llawer o sefydliadau'n darganfod, pan edrychant, fod yr un claf yn bodoli'n wahanol yn y system weinyddu cleifion, y system argyfwng, y system batholeg a thair cronfa ddata adrannol, heb gytundeb ar ba un sy'n awdurdodol. Trafodwch, endid wrth endid, pa system sydd i fod i'w feistroli, sut mae cofnod aur yn cael ei gydosod, a sut mae dyblygion a throshaeniadau'n cael eu canfod a'u datrys — gan gynnwys pwy a ganiateir i uno dau gofnod, gan y gall y weithred honno achosi niwed ei hun. Codwch y tensiwn rhwng ymreolaeth leol (adrannau sydd eisiau eu copi eu hunain y gallant ei reoli) a diogelwch ar draws y system (un gwirionedd wedi'i gysoni), a byddwch yn onest bod rheoli data meistr yn stiwardiaeth barhaus, nid ymfudiad un-tro. Mae ateb cryf yn nodi'r system sy'n meistroli pob endid, yn cyfaddef ble nad oes ffynhonnell gwirionedd y cytunwyd arni heddiw, ac yn ymrwymo i berchennog a enwir a phroses gysoni yn hytrach na glanhad cronfa ddata a fydd yn pydru'n dawel eto.

3. Pan fydd ein data'n bwydo taliad, ffurflen genedlaethol, achos busnes neu fodel AI, swydd pwy yw gwybod a yw'n addas i'r diben hwnnw? Mae data a gipiwyd am un rheswm yn cael ei ailddefnyddio'n gyson ar gyfer eraill, a gall ansawdd sy'n ddigonol ar gyfer nodyn clinigol fod yn gamarweiniol o beryglus mewn algorithm neu fformiwla ariannu. Dadleuwch pwy sy'n atebol am farnu ffitrwydd ar y pwynt ailddefnyddio: a yw'r dadansoddwr, y prif swyddog cyllid neu adeiladwr y model yn gwybod tarddiad, cyflawnrwydd a namau hysbys y data y maent yn dibynnu arno, neu a ydynt yn tybio ei fod yn lân oherwydd ei fod yn edrych yn daclus? Ystyriwch achosion concrid — bwlch codio sy'n tan-ddatgan gweithgarwch ac felly incwm yn dawel, neu faes demograffig â dim-cofnodi tueddol sy'n gwyro model AI yn erbyn grŵp cleifion (gweler Pwnc 8.4 — Llywodraethiant Deallusrwydd Artiffisial a Thechnoleg sy'n Dod i'r Amlwg, a Phwnc 1.8 — Moeseg Data, Caniatâd ac Ymddiriedaeth y Cyhoedd). Mae ateb da yn sefydlu bod ffitrwydd-i-ddiben yn cael ei asesu'n benodol ar bob pwynt ailddefnyddio, bod data'n cario tarddiad gweladwy a rhybuddion ansawdd, ac nad oes neb yn ymddiried yn dawel mewn rhifau na welsant erioed eu cyfyngiadau.

4. A ydym yn atal gwallau ar y pwynt cipio, neu'n gwthio baich ansawdd data'n dawel ar glinigwyr sydd eisoes dan straen? Atal wrth y ffynhonnell yw'r ffurf rataf a mwyaf diogel ar ansawdd data, ond mae'n byw neu'n marw yn nyluniad y ffurflenni a'r llifoedd gwaith y mae staff yn eu defnyddio dan bwysau. Trafodwch a yw eich sgriniau cipio'n helpu'n wirioneddol — dilysu swm gwirio, rhestrau dethol rheoledig, hunaniaeth wedi'i gwirio gan PDS, rhagosodiadau synhwyrol — neu a ydynt yn pentyrru meysydd gorfodol a rhybuddion ar ddesg gofrestru brysur nes bod pobl yn dysgu clicio heibio iddynt. Mae tensiwn go iawn yma: mae rhy ychydig o ddilysu'n gadael i ddata gwael lifo ymlaen, ond mae dilysu trwsgl yn magu datrysiadau dros dro, gwerthoedd ffug a blinder rhybuddion sy'n llygru'r data mewn ffyrdd mwy cynnil. Edrychwch ble mae staff yn cofnodi "ddim yn hysbys", yn ailddefnyddio rhagosodiad, neu'n cadw taenlen breifat i osgoi llif gwaith poenus, oherwydd bod pob un yn arwydd bod y system yn ymladd y gwaith yn hytrach na'i gefnogi. Mae ateb gonest yn trin dylunio cipio fel problem glinigol, weithredol a data ar y cyd, yn ei brofi gyda'r bobl sy'n ei ddefnyddio, ac yn mesur a yw dilysu'n lleihau gwallau i lawr yr afon mewn gwirionedd yn hytrach na dim ond eu hadleoli.

5. A oes gan y bobl a elwir gennym yn berchnogion a stiwardiaid data'r statws, yr amser a'r offer i newid unrhyw beth, neu a yw stiwardiaeth yn deitl wedi'i ychwanegu at swydd sydd eisoes yn llawn? Mae ansawdd data'n dirywio heb atebolrwydd clir, ond nid yw enwi perchennog ar sleid yr un peth â'i adnoddi, ac mae stiwardiaeth yn methu'n dawel pan nad oes gan y person a enwir awdurdod na chapasiti. Dadleuwch beth y gall eich stiwardiaid ei wneud mewn gwirionedd pan fyddant yn canfod problem systemig — rhyngwyneb toredig sy'n gollwng meysydd, ffurflen ddryslyd, llif gwaith sy'n cynhyrchu dyblygion: a allant ei gael wedi'i drwsio, neu a allant ond ei logio a gobeithio? Codwch y cyfnewidiad rhwng lledaenu stiwardiaeth yn denau ar draws llawer o bobl sydd i gyd yn gwneud ychydig ar yr ymylon, a'i chrynhoi mewn nifer llai o rolau wedi'u hadnoddi'n wirioneddol ag amser wedi'i gerfio allan ac offer wedi'u darparu. Ystyriwch a oes gan stiwardiaid lwybr uwchgyfeirio go iawn at berchnogion y systemau a'r prosesau sy'n achosi'r broblem, ac a yw perchnogion data uwch yn cael eu dal i gyfrif am ansawdd eu parth. Mae ateb da yn onest a yw stiwardiaeth yn real neu'n seremonïol ar hyn o bryd, ac yn ymrwymo i awdurdod, amser ac offer yn hytrach nag i gyfrifoldeb arall heb ei ariannu.

6. Sut rydym yn rheoli safonau cenedlaethol a data cyfeirio dros amser, a beth sy'n digwydd pan fydd rhestr godau neu derminoleg yn newid oddi tanom? Diffinnir data cyfeirio a therminolegau fel SNOMED CT yn allanol ac maent yn newid yn araf ond yn barhaus, a gall set gwerthoedd a ddiweddarwyd yn dawel dorri dadansoddi tueddiadau neu lygru rhesymeg i lawr yr afon heb i neb sylwi. Trafodwch a yw eich rhestrau codau a mapiau dan reoli fersiynau â phroses ddiweddaru glir, neu'n byw mewn chwiliadau heb eu dogfennu y mae rhywun yn eu golygu yn eu lle. Archwiliwch y tynfa tuag at ddyfeisio codau lleol pan fo'r safon genedlaethol yn teimlo'n lletchwith, a byddwch yn onest am y gost hirdymor: mae dosbarthiadau lleol yn gwneud eich data'n amhosibl i'w gymharu neu ei gyfuno ag eiddo unrhyw un arall ac yn dod yn faich mapio parhaol (gweler Pwnc 4.3 — Rhyngweithredu a Safonau Data). Ystyriwch sut y byddech hyd yn oed yn canfod bod gwerth cyfeirio wedi newid, a sut y byddech yn asesu'r effaith ar y dadansoddiadau, y taliadau a'r modelau sy'n dibynnu arno. Mae ateb cryf yn trin data cyfeirio fel ased wedi'i lywodraethu, wedi'i fersiynu â phroses a enwir ar gyfer mabwysiadu newidiadau cenedlaethol, yn cadw estyniadau lleol yn brin ac wedi'u mapio'n ôl i'r safon, a gall olrhain pa ddefnyddiau i lawr yr afon y byddai newid yn effeithio arnynt.

Yn ymarferol: enghraifft iechyd a gofal#

Mae System Gofal Integredig Northmoor yn rhedeg cofnod gofal a rennir sy'n rhychwantu dwy ymddiriedolaeth acíwt, ymddiriedolaeth iechyd meddwl, gwasanaethau cymunedol a 60 o bractisau meddygon teulu. Ar ôl digwyddiad difrifol — roedd alergedd penisilin difrifol claf a gofnodwyd mewn un ymddiriedolaeth yn anweledig mewn un arall oherwydd bod y cofnod wedi methu cysylltu, a rhagnodwyd y cyffur i'r claf — mae'r bwrdd yn trin ansawdd data fel blaenoriaeth diogelwch clinigol yn hytrach na phryder swyddfa gefn. Mae adolygiad cyflym yn canfod mai'r gwraidd yw data meistr: mae'r un cleifion yn bodoli fel dyblygion ar draws systemau, ac mae gwirio Rhif GIG yn anghyson wrth y drws ffrynt.

Mae'r ICS yn sefydlu fforwm llywodraethiant data â pherchennog data uwch a enwir ar gyfer data meistr cleifion a stiwardiaid data gweithredol ym mhob darparwr. Eu gweithred gyntaf yw proffilio'r stad: maent yn darganfod bod gwirio Rhif GIG yn erbyn y Gwasanaeth Demograffeg Personol yn digwydd yn ddibynadwy mewn rhai llifoedd gwaith cofrestru a ddim mewn eraill, a bod y cofnod a rennir yn cynnwys poblogaeth sylweddol o gofnodion dyblyg a heb eu paru. Yn hytrach na glanhad torfol, maent yn trwsio'r achos yn gyntaf — gorfodi gwirio PDS a dilysu swm gwirio ar bob pwynt cipio — fel bod y boblogaeth ddyblyg yn stopio tyfu tra byddant yn gweithio drwy'r ôl-groniad.

Maent yn sefydlu Mynegai Cleifion Meistr wedi'i gysoni yn erbyn y gwasanaeth demograffig cenedlaethol, â phroses reoledig, archwiliedig, dan oruchwyliaeth glinigol ar gyfer uno dyblygion a gwrthdroi unrhyw droshaeniadau gwallus, gan gydnabod bod y ddwy weithred yn cyffwrdd â chofnodion byw. Maent yn mabwysiadu Mynegai Aeddfedrwydd Ansawdd Data'r GIG fel llinell sylfaen allanol ar gyfer eu cyflwyniadau set ddata genedlaethol ac yn ychwanegu metrigau lleol ar gyfer y meysydd y mae clinigwyr yn dibynnu arnynt fwyaf — alergeddau, cyflawnrwydd Rhif GIG, demograffeg allweddol — gan eu cyhoeddi i arweinwyr clinigol a gweithredol pob darparwr fel na ellir anwybyddu'r rhifau.

Ddeunaw mis yn ddiweddarach mae'r newid yn weladwy mewn canlyniadau, nid dim ond dangosfyrddau: mae gwirio Rhif GIG bron yn gyffredinol wrth gipio, mae'r gyfradd ddyblygu'n gostwng, ac mae gwybodaeth alergedd yn cysoni'n ddibynadwy ar draws y cofnod a rennir. Pan fydd yr ICS yn nes ymlaen yn cwmpasu model haenu risg iechyd y boblogaeth, gall y tîm dadansoddeg ddatgan tarddiad a chyflawnrwydd y data sylfaenol a fflagio ble y gallai dim-cofnodi wyro'r model, oherwydd bod y data meistr a'r metrigau ansawdd bellach yn bodoli i gefnogi'r farn honno (gweler Pwnc 4.5 — Data, Dadansoddeg a Rheoli Iechyd y Boblogaeth). Trodd y gwaith di-sglein — fforwm llywodraethiant, stiwardiaid, dilysu wrth gipio, MPI — risg anweledig, niweidiol yn un a reolir.

Golwg drwy wahanol sectorau#

Busnes newydd#

Mae busnes newydd iechyd digidol yn aml yn trin ansawdd data fel problem yn y dyfodol, gan ganolbwyntio ar nodweddion wrth dderbyn data blêr i symud yn gyflym. Camgymeriad yw hynny gyda data iechyd, lle mae claf a gamgyfatebwyd neu Rif GIG heb ei wirio'n fater diogelwch o'r claf byw cyntaf, nid y milfed. Adeiladwch ddilysu, gwirio swm gwirio Rhif GIG a — lle gallwch gael mynediad iddo — paru'r Gwasanaeth Demograffeg Personol i'ch llifoedd cipio o'r cychwyn, oherwydd bod ôl-osod disgyblaeth hunaniaeth ar ôl bod â chorff mawr o gofnodion heb eu paru yn boenus ac yn beryglus. Mae eich hygrededd gyda phrynwyr y GIG yn dibynnu ar allu dangos bod eich data'n ddibynadwy, bod ei darddiad yn glir, ac na fyddwch yn llygru eu data meistr pan fyddwch yn integreiddio.

Busnes bach#

Mae darparwr bach sefydledig — practis meddyg teulu, fferyllfa gymunedol, cartref gofal neu glinig un safle — yn cario'r un ddyletswydd i gael hunaniaeth ac alergeddau'n iawn ag ymddiriedolaeth fawr, ond heb dîm data a heb TG pwrpasol yn aml. Yma nid prosiect platfform yw rheoli data meistr; mae'n ddefnydd disgybledig o'r offer sydd gennych eisoes: gwirio'r Rhif GIG yn erbyn y Gwasanaeth Demograffeg Personol wrth gofrestru, cadw demograffeg yn gyfredol, a pheidio â gadael i gofnodion dyblyg gronni yn eich system glinigol. Pwyswch ar y seilwaith cenedlaethol a ddarperir i chi — PDS, SNOMED CT, codau sefydliad cenedlaethol — yn hytrach na dyfeisio llwybrau byr lleol, oherwydd ei fod yn gwneud y gwaith trwm na all sefydliad bach ei wneud. Enwch un person fel perchennog ymarferol ansawdd data hyd yn oed os yw'n rhan o rôl ehangach, a defnyddiwch nodweddion dilysu, paru a dad-ddyblygu eich cyflenwr system yn hytrach na goddef data blêr oherwydd "rydym yn rhy fach i boeni amdano" — mae'r niwed o gofnod anghywir yr un maint ni waeth beth fo'r sefydliad.

Menter fawr#

Mae ymddiriedolaeth fawr y GIG neu ICS yn rhedeg dwsinau o systemau sydd i gyd yn dal eu fersiwn eu hunain o gleifion, staff a sefydliadau, felly ei her ganolog yw cysoni a stiwardiaeth ar raddfa. Y nod realistig yw Mynegai Cleifion Meistr wedi'i lywodraethu a nifer fach o gofnodion aur awdurdodol, wedi'u gorfodi drwy ryngwynebau a dilysu, nid un gronfa ddata monolithig sy'n disodli popeth. Buddsoddwch mewn perchnogion data a stiwardiaid a enwir â gwir awdurdod, clymwch ddata meistr wrth reoli hunaniaeth a mynediad ac wrth dalu, a thrinwch uno a throshaenu fel gweithrediadau dan oruchwyliaeth glinigol oherwydd ar y raddfa hon maent yn cyffwrdd â gofal byw. Daw'r enillion mwyaf o atal wrth gipio a mabwysiadu safonau cenedlaethol disgybledig a gymhwysir yn gyson, yn hytrach na glanhad cyfnodol arwrol sy'n dirywio'r foment y mae'n gorffen.

Llywodraeth#

Mae corff cenedlaethol — GIG Lloegr, a'r cyrff safonau a olynodd NHS Digital — yn llunio'r amgylchedd ansawdd data y mae pob darparwr yn gweithio ynddo. Mae'n rhedeg y seilwaith a rennir sy'n gwneud ansawdd lleol yn bosibl: y Gwasanaeth Demograffeg Personol fel y mynegai demograffig cenedlaethol, y Rhif GIG fel yr allwedd gyffredin, terminolegau cenedlaethol a data cyfeirio, a'r Mynegai Aeddfedrwydd Ansawdd Data sy'n gwneud perfformiad yn gymaradwy ar draws sefydliadau. Ei ddylanwad yw gorchymyn safonau gwybodaeth drwy broses y Bwrdd Partneriaeth Cynghrair Data, cyhoeddi metrigau ansawdd cymaradwy sy'n creu pwysau gwella, a goruchwylio data cyfeirio fel bod pawb yn dosbarthu'r byd yr un ffordd. Mae'r llywodraeth hefyd yn cario'r ddyletswydd tegwch: monitro am ddim-cofnodi tueddol a sicrhau nad yw ansawdd data'n rhoi grwpiau y mae eu cofnodion yn lleiaf cyflawn dan anfantais yn dawel (gweler Pwnc 9.1 — Gweithio gyda Llywodraethau Lleol a Chenedlaethol).

Ffyrdd cyffredin o fethu#

• Glanhau am byth, trwsio dim. Mae glanhau i lawr yr afon dro ar ôl tro nad yw byth yn mynd i'r afael â'r broses gipio yn felin draed; mae'r un dyblygion a gwallau'n ailymddangos bob cylch. Trwsiwch yr achos wrth y ffynhonnell.
• Dilys ond anghywir. Gall cofnod sy'n pasio dilysu fformat fod yn anghywir o hyd — mae Rhif GIG wedi'i fformatio'n gywir ond yn anghywir yn fwy peryglus nag un gwag oherwydd ei fod yn edrych yn ddibynadwy. Dilyswch yn erbyn ffynonellau cyfeirio go iawn, nid dim ond fformat.
• Dim perchennog a enwir. Pan fo ansawdd data'n bryder i bawb nid yw'n swydd i neb; edmygir problemau mewn cyfarfodydd ac ni cheir eu datrys byth. Neilltuwch berchnogion atebol a stiwardiaid wedi'u grymuso.
• Data meistr ar ddamwain. Gadael i bob system gadw ei chopi gwahanol ei hun o gleifion neu sefydliadau, heb ffynhonnell gwirionedd y cytunwyd arni, sy'n gwarantu anghysondeb a dyblygion peryglus. Penderfynwch yn fwriadol beth sy'n meistroli pob endid.
• Uno a throshaenu di-hid. Mae uno dau gofnod neu hollti un a unwyd yn anghywir yn cyffwrdd â data clinigol byw; o'i wneud heb reolaeth neu oruchwyliaeth glinigol gall guddio neu gamatgyfeirio gwybodaeth hanfodol. Gwnewch ef yn broses archwiliedig, dan oruchwyliaeth.
• Codau lleol sy'n torri cymaroldeb. Mae dyfeisio dosbarthiadau lleol yn lle defnyddio safonau cenedlaethol yn gwneud data'n amhosibl i'w gymharu neu ei gyfanrwymo ac yn llygru dadansoddi tueddiadau pan fyddant yn newid yn dawel. Mabwysiadwch a fersiynwch ddata cyfeirio cenedlaethol.
• Ailddefnyddio tawel. Bwydo data o ansawdd anhysbys i daliadau, ffurflenni cenedlaethol neu fodelau AI heb ddatgan ei darddiad a'i gyfyngiadau yn lledaenu gwallau cudd ar raddfa. Gwnewch ffitrwydd-i-ddiben yn farn benodol ar bob pwynt ailddefnyddio.

Model aeddfedrwydd#

Rhestr wirio#

• Mae gan setiau data hanfodol ddimensiynau ansawdd y cytunwyd arnynt, targedau mesuradwy ac adrodd rheolaidd, wedi'u meincnodi lle bo modd yn erbyn y DQMI.
• Caiff Rhif GIG ei ddilysu gan swm gwirio a'i wirio yn erbyn y Gwasanaeth Demograffeg Personol ar bob pwynt cipio.
• Mae gan bob endid craidd (claf, staff, sefydliad, meddyginiaeth) system feistroli ddynodedig a chofnod aur.
• Caiff Mynegai Cleifion Meistr ei gysoni yn erbyn y gwasanaeth demograffeg cenedlaethol, â phroses uno a throshaenu archwiliedig, dan oruchwyliaeth glinigol.
• Mae gan bob parth data hanfodol berchennog data a enwir a stiward data wedi'i rymuso ag offer a llwybr uwchgyfeirio.
• Proffilir data cyn ymfudo neu welliant, ac mae glanhau'n trwsio'r system ffynhonnell a'r broses sy'n achosi'r broblem, nid dim ond copïau i lawr yr afon.
• Mabwysiedir safonau gwybodaeth a therminolegau cenedlaethol (drwy broses DAPB, SNOMED CT), a chedwir data cyfeirio dan reoli fersiynau.
• Cyhoeddir metrigau ansawdd data i'r timau clinigol, gweithredol a chyllid y mae eu penderfyniadau'n dibynnu ar y data.
• Mae tarddiad a chyfyngiadau ansawdd hysbys yn teithio gyda data pan gaiff ei ailddefnyddio ar gyfer talu, ffurflenni cenedlaethol, ymchwil neu AI.
• Caiff peryglon ansawdd data niwed uchel eu logio a bod yn berchen arnynt fel risgiau diogelwch clinigol, â ffordd o'u canfod yn rhagweithiol.

Prif ffynonellau#

• NHS England / NHS Digital — Data Quality Maturity Index (DQMI) — a monthly comparable measure of data quality across national datasets.
• NHS England — Personal Demographics Service (PDS) and NHS number guidance — the national demographic index and primary patient identifier.
• NHS England — Information standards published through the Data Alliance Partnership Board (DAPB) process (formerly SCCI/ISB standards).
• DAMA International — DMBOK (Data Management Body of Knowledge) — the recognised framework for data governance, quality and master data management.
• SNOMED International / NHS England — SNOMED CT clinical terminology and dm+d (dictionary of medicines and devices) for medicines master and reference data.
• HM Government — Data Standards Authority and the Government Data Quality Framework — cross-government guidance on data quality dimensions and stewardship.
• National Data Guardian — Caldicott principles — on the appropriate use and quality of confidential patient information.

Cyfeiriadau#

1. Data quality — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_quality
2. Master data management — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Master_data_management
3. Single source of truth — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Single_source_of_truth
4. Reference data — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Reference_data
5. SNOMED CT — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/SNOMED_CT
6. NHS number — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/NHS_number
7. Record linkage — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Record_linkage
8. Data governance — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_governance
9. Data steward — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_steward
10. Data profiling — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_profiling
11. Data cleansing — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_cleansing
12. Data validation — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Data_validation
13. NHS England — Data Quality Maturity Index (DQMI) — NHS England — https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-tools-and-services/data-services/data-quality
14. NHS England — Personal Demographics Service (PDS) — NHS England — https://digital.nhs.uk/services/personal-demographics-service
15. NHS England — Information standards and the Data Alliance Partnership Board — NHS England — https://www.england.nhs.uk/digitaltechnology/digital-primary-care/information-standards/
16. DAMA International — Data Management Body of Knowledge (DMBOK) — DAMA International — https://www.dama.org/
17. HM Government — The Government Data Quality Framework — GOV.UK — https://www.gov.uk/government/publications/the-government-data-quality-framework
18. National Data Guardian — Caldicott Principles — GOV.UK — https://www.gov.uk/government/publications/the-caldicott-principles