Pwnc 10.2 — Gwella Ansawdd a Gwyddor Gwella
Mae gwella ansawdd yn rhoi ffordd ddisgybledig, wedi'i gyrru gan ddata i dimau rheng flaen wneud gofal yn well mewn modd mesuradwy drwy brofion bach o newid — a phan fyddwch yn ei gysylltu â'ch offer digidol, rydych yn troi dangosfyrddau ac awtomeiddio'n beiriannau dysgu parhaus yn hytrach nag adrodd statig.
Pam mae hyn yn bwysig ym maes iechyd a gofal#
Gwella ansawdd (QI) yw'r ddisgyblaeth wella amlycaf ar draws y Gwasanaeth Iechyd Gwladol (GIG) a llawer o iechyd a gofal byd-eang. Caiff ei haddysgu mewn ymddiriedolaethau, ei hymwreiddio mewn cyfarfodydd byr lefel ward, a'i hyrwyddo gan gyrff cenedlaethol. Os ydych yn arwain darparu digidol, nid ydych yn gweithio ochr yn ochr â QI — rydych yn gweithio y tu mewn i system sydd eisoes yn meddwl mewn nodau, mesurau a phrofion newid. Mae anwybyddu'r iaith honno'n ynysu eich tîm; mae ei siarad yn rhugl yn gwneud eich gwaith digidol yn ddarllenadwy i glinigwyr, rheolwyr a byrddau sydd eisoes yn ymddiried ynddi.
Mae'r rheswm dyfnach yn bwysicach. Ym maes iechyd a gofal, nid problem gosmetig yw amrywiad yn y ffordd y gwneir gwaith. Mae amrywiad di-warant yn golygu bod rhai cleifion yn aros yn hwy, rhai'n derbyn gofal anniogel, a rhai'n cael eu heithrio'n gyfan gwbl. Mae gwyddor gwella'n bodoli'n union oherwydd nad yw bwriadau da ac ymdrech arwrol yn cynhyrchu canlyniadau gwell yn ddibynadwy — mae systemau'n gwneud. Mae gwasanaeth digidol sy'n eillio munudau oddi ar lif gwaith clinigol, yn cau bwlch diogelwch, neu'n dileu cam sy'n eithrio'n anghymesur bobl â hyder digidol isel yn gwneud gwaith gwella, p'un a ydych yn ei alw'n hynny ai peidio.
Mae QI hefyd yn eich gwarchod rhag methiant digidol cyffredin: cludo newid a thybio ei fod wedi gweithio. Mae gwyddor gwella wedi'i hadeiladu o amgylch un ddirnadaeth ostyngedig — nid yw'r rhan fwyaf o newidiadau'n welliannau, ac ni allwch ddweud pa rai sydd heb fesur dros amser. Mae mabwysiadu'r ddisgyblaeth honno'n cadw eich tîm yn onest, yn cadw eich honiadau'n amddiffynadwy i fyrddau a rheoleiddwyr, ac yn cadw eich defnyddwyr yn fwy diogel. Mae'r pwnc hwn yn dangos i chi sut i redeg QI yn iawn, sut mae'n wahanol i ddarparu prosiect ac ymchwil, a sut i'w asio â'r offer digidol sydd gennych eisoes.
Cysyniadau craidd#
Mae rheoli ansawdd ym maes iechyd a gofal yn tynnu ar linach sy'n rhedeg o weithgynhyrchu i erchwyn y gwely. Gwraidd deallusol yw gwaith W. Edwards Deming, yr ystadegydd a ddysgodd fod ansawdd yn dod o ddeall a lleihau amrywiad mewn systemau, nid o annog unigolion i drio'n galetach. Cynhyrchodd meddwl Deming, ynghyd â Walter Shewhart, gylch PDCA / Cynllunio-Gwneud-Astudio-Gweithredu — y ddolen ailadroddus Cynllunio-Gwneud-Astudio-Gweithredu sy'n eistedd wrth galon QI gofal iechyd modern.
Mae'r rhan fwyaf o dimau'r GIG yn rhedeg PDSA y tu mewn i'r Model ar gyfer Gwella, fframwaith a boblogeiddiwyd gan yr Institute for Healthcare Improvement (IHI) sy'n paru'r cylch â thri chwestiwn: Beth ydym yn ceisio ei gyflawni? Sut y byddwn yn gwybod bod newid yn welliant? Pa newid allwn ni ei wneud a fydd yn arwain at welliant? Atebir y cwestiwn cyntaf â datganiad nod (penodol, mesuradwy, â therfyn amser). Mae'r trydydd yn aml yn cael ei fapio â diagram ysgogwyr, sy'n cysylltu eich nod â'r ysgogwyr cynradd ac eilaidd rydych yn credu sy'n dylanwadu arno, ac yna â syniadau newid concrid.
Mae QI yn un aelod o deulu o ddulliau gwella sy'n rhannu athroniaeth y broses gwelliant parhaus. Dau gefnder y byddwch yn eu cyfarfod yn gyson yw Lean, a ddeilliodd o System Gynhyrchu Toyota ac sy'n canolbwyntio ar ddileu gwastraff a gwella llif, a Six Sigma, sy'n defnyddio dulliau ystadegol i leihau diffygion ac amrywiad. Mewn gofal iechyd mae'r rhain yn aml yn cael eu cyfuno fel "Lean Six Sigma".
Mae mesur ar gyfer gwella'n dibynnu ar weld data dros amser yn hytrach nag mewn ciplun. Y ddau offeryn gwaith yw'r siart rhedeg — data a arsylwyd wedi'i blotio mewn dilyniant amser yn erbyn canolrif — a'r siart reoli, siart rhedeg â therfynau a ddeilliwyd yn ystadegol, sy'n sail i reoli prosesau ystadegol (SPC). Mae SPC yn gadael i chi wahaniaethu amrywiad achos cyffredin (sŵn arferol system sefydlog) oddi wrth amrywiad achos arbennig (signal bod rhywbeth wedi newid yn wirioneddol). Yn y GIG dysgir hyn fel y dull "Making Data Count".
Nid oes dim o hyn yn gweithio heb ddiogelwch seicolegol: y gred a rennir y gall pobl godi problemau, cyfaddef bod prawf wedi methu, a herio'r status quo heb gael eu cosbi. Mae gwella'n amhosibl lle mae staff yn cuddio diffygion, a dyma'r rhagamod ar gyfer popeth arall yn y pwnc hwn.
Arferion gorau#
Dechreuwch â datganiad nod, nid ateb. Cyn i chi ddylunio unrhyw beth, ysgrifennwch i lawr yr hyn rydych yn ceisio ei gyflawni, i bwy, o ba faint, ac erbyn pryd — er enghraifft, "lleihau'r amser canolrifol o atgyfeiriad i frysbennu digidol cyntaf o 9 diwrnod i 3 diwrnod erbyn mis Mawrth." Mae nod rhifiadol, â therfyn amser yn gorfodi eglurder ac yn rhoi rhywbeth i chi fesur yn ei erbyn. Mae timau sy'n hepgor y cam hwn yn dadlau nodweddion yn hytrach na chanlyniadau, ac ni allant byth ddweud a lwyddon nhw. Mae hyn yn cysylltu'n uniongyrchol â Phwnc 10.0 — Amcanion a Chanlyniadau Allweddol (OKRau), ond sylwch fod nod QI yn gulach ac yn fwy profadwy nag amcan nodweddiadol.
Defnyddiwch ddiagram ysgogwyr i ddatgelu eich damcaniaeth newid. Mapiwch eich nod i'r ysgogwyr cynradd sy'n dylanwadu fwyaf arno, yna i ysgogwyr eilaidd, yna i syniadau newid penodol. Mae hyn yn gwneud eich tybiaethau'n weladwy ac yn drafodadwy, ac yn atal timau rhag betio popeth ar un ymyriad. Mae hefyd yn eich helpu i ddilyniannu profion: gallwch ymosod ar yr ysgogwr â'r dylanwad uchaf yn gyntaf. Cadwch y diagram ar y wal (ffisegol neu rithwir) a'i ddiwygio wrth i chi ddysgu — damcaniaeth fyw ydyw, nid arteffact un-tro.
Rhedwch gylchoedd PDSA bach, cyflym yn hytrach na lansio ffrwydrad mawr. Profwch newid ar un clinig, un ward, neu un garfan cyn graddio. Rhagfynegwch beth fydd yn digwydd, rhedwch y prawf, astudiwch y data yn erbyn eich rhagfynegiad, a phenderfynwch a ddylid mabwysiadu, addasu, neu roi'r gorau iddo. Mae profion bach yn lleihau risg, yn codi problemau'n gynnar, ac yn adeiladu'r dystiolaeth a'r hyder sydd eu hangen arnoch i ledaenu. Mae hwn yn rhythm sylfaenol wahanol i gynllun prosiect cwmpas sefydlog, a dyma lle mae angen i dimau digidol ddad-ddysgu arferion amlaf.
Mesurwch dros amser â siartiau rhedeg ac SPC, nid cipluniau cyn-ac-ar-ôl. Ni all un pâr o rifau ddweud wrthych a achosodd newid welliant neu a ddaliasoch amrywiad ar hap. Plotiwch eich mesur fel siart rhedeg neu siart reoli fel y gallwch weld tueddiadau, symudiadau, a signalau achos arbennig. Mabwysiadwch gonfensiynau "Making Data Count" y GIG fel bod eich siartiau'n gyson ac yn ddarllenadwy i eraill. Mae'r ddisgyblaeth hon hefyd yn eich gwarchod rhag hawlio clod am sŵn, sy'n erydu ymddiriedaeth â byrddau a rheoleiddwyr.
Cydbwyswch eich mesurau. Mae gan bob gwelliant y potensial i wneud rhywbeth arall yn waeth. Ochr yn ochr â'ch mesur canlyniad, tracwch fesurau proses (a yw'r newid yn digwydd mewn gwirionedd?) a mesurau cydbwyso (a yw unrhyw beth yn dirywio fel sgil-effaith — diogelwch, llwyth gwaith staff, tegwch mynediad?). Nid yw offeryn brysbennu digidol sy'n cyflymu trwybwn ond yn eithrio'n dawel bobl heb ffonau clyfar wedi gwella gofal. Mesurau cydbwyso yw eich system rhybudd cynnar ar gyfer yr union fath hwn o niwed.
Rhowch ganiatâd a gallu gwirioneddol i dimau rheng flaen wella. Anaml y mae gwelliant a fandadir oddi uchod-i-lawr ac a weithredir gan dîm canolog yn glynu. Buddsoddwch mewn hyfforddiant QI, hyfforddi, ac amser gwarchodedig fel y gall y bobl sy'n gwneud y gwaith redeg eu profion eu hunain. Adeiladwch y seilwaith — cyfadran QI, swyddogaeth fesur, data hygyrch — y mae'r IHI ac ymddiriedolaethau GIG aeddfed yn eu disgrifio fel asgwrn cefn rhaglen ledled yr ymddiriedolaeth. Gwaith eich tîm digidol yn aml yw dileu'r ffrithiant data ac offer sy'n atal gwella rheng flaen.
Dyluniwch ar gyfer lledaenu a chynaliadwyedd o'r dechrau. Canlyniad cyffredin a digalon yw enillion unwaith-yn-unig ar un ward sy'n anweddu mewn chwe mis. Cynlluniwch sut y bydd newid llwyddiannus yn cael ei safoni, ei ymwreiddio mewn llif gwaith, a'i fonitro fel ei fod yn dal — a sut y bydd yn lledaenu i leoliadau cymharol heb gopïo-gludo syml. Mae offer digidol yn helpu'n aruthrol yma: gall awtomeiddio a rhagosodiadau gloi proses well yn llawer mwy dibynadwy na phosteri wedi'u lamineiddio. Dyma lle mae QI yn cwrdd â Phwnc 8.1 — Rheoli Newid.
Asiwch QI â'ch data a'ch dangosfyrddau digidol. Mae gwyddor gwella wedi'i llwgu heb ddata amserol, ac mae'r rhan fwyaf o QI y GIG yn hanesyddol wedi rhedeg ar samplau a gyfrifwyd â llaw. Os gall eich tîm ddangos siartiau rhedeg a siartiau SPC bron amser real o systemau presennol, rydych yn byrhau'r ddolen ddysgu'n ddramatig. Trinwch ddangosfyrddau, piblinellau data awtomataidd, a dadansoddeg hunanwasanaeth fel seilwaith gwella, nid dim ond adrodd. Dyma un o'r cyfraniadau mwyaf eglur, â'r gwerth uchaf y gall swyddogaeth ddigidol ei wneud i ansawdd clinigol.
Cwestiynau i'w trafod gyda'ch tîm#
A ydym yn rhedeg gwella ansawdd, darparu prosiect, neu ymchwil — ac a ydym yn gwybod y gwahaniaeth? Caiff y tri dull hyn eu cymysgu'n rheolaidd, ac mae'r dryswch yn ddrud. Nod darparu prosiect yw darparu cwmpas diffiniedig ar amser ac o fewn y gyllideb; nod ymchwil yw cynhyrchu gwybodaeth gyffredinoladwy â rheolaethau trylwyr a chymeradwyaeth foeseg; nod QI yw gwneud system leol yn well drwy brofion bach ailadroddus o newid. Mae mesur ar gyfer gwella'n fwriadol ysgafnach na mesur ar gyfer ymchwil — rydych eisiau dim ond digon o ddata i arwain y cylch nesaf, nid astudiaeth gyhoeddadwy. Mae cymhwyso trylwyredd gradd ymchwil i brawf QI yn parlysu'r tîm; mae cymhwyso anffurfioldeb QI i rywbeth sydd mewn gwirionedd yn ymchwil yn peryglu methiannau moesegol a diogelwch. Siaradwch drwy ble mae pob un o'ch mentrau presennol yn eistedd mewn gwirionedd, ac a oes gennych y llywodraethiant cywir ar gyfer pob un. Mae cael hyn yn anghywir yn rheswm aml pam mae gwaith gwella digidol yn aros yn ei unfan neu'n denu craffu diangen.
Sut y byddwn yn gwybod bod newid yn welliant, ac nid sŵn neu feddwl dymunol? Dyma ail gwestiwn y Model ar gyfer Gwella, a dyma lle mae'r rhan fwyaf o dimau'n wannaf. Penderfynwch nawr beth yw eich mesurau canlyniad, proses a chydbwyso, pa mor aml y byddwch yn eu casglu, a sut y byddwch yn eu dangos dros amser. Ymrwymwch i siartiau rhedeg neu SPC cyn i chi lansio, fel nad ydych yn cael eich temtio i ddewis cymhariaeth cyn-ac-ar-ôl ffafriol wedyn. Trafodwch sut olwg fyddai ar "signal achos arbennig" ar gyfer pob mesur, a phwy sydd â'r awdurdod i'w alw. Byddwch yn onest am y canlyniad anghyfforddus: rhaid i chi fod yn barod i weld nad oedd newid y buddsoddoch ynddo wedi gweithio. Cysylltwch hyn â Phwnc 1.3 — Penderfyniadau Seiliedig ar Dystiolaeth, oherwydd bod yr un gonestrwydd deallusol yn sail i'r ddau.
A oes gan ein timau rheng flaen ganiatâd, amser, a data i wella mewn gwirionedd — neu ddim ond pwysau i ddarparu? Nid slogan yw gallu gwella; mae angen amser gwarchodedig, hyfforddi, diogelwch seicolegol a data hygyrch. Gofynnwch yn onest a yw staff yn teimlo'n ddiogel yn adrodd bod prawf wedi methu, neu a ydynt yn disgwyl beio. Gofynnwch a yw'r data sydd ei angen arnynt yn cyrraedd mewn dyddiau ac wythnosau yn hytrach na misoedd, ac a yw eich systemau digidol yn helpu neu'n rhwystro. Ystyriwch a oes gan eich sefydliad seilwaith QI gwirioneddol — cyfadran, dull, swyddogaeth fesur — neu a yw gwella'n dibynnu ar ychydig o selogion. Trafodwch beth allai eich tîm digidol ei ddileu o lwybr y rheng flaen: casglu data â llaw, taenlenni bregus, adroddiadau wedi'u hoedi. Mae'r ateb fel arfer yn datgelu mwy am eich diwylliant na'ch technoleg, ac mae'n llunio'n uniongyrchol yr hyn y dylai Pwnc 10.4 — Gwelededd i'r Prif Weithredwr ac Uwch Arweinwyr ei godi i'r bwrdd.
Pan fydd newid yn gweithio, sut y byddwn yn gwneud iddo ddal a lledaenu — a sut y byddwn yn gwybod nad yw wedi dychwelyd yn dawel? Y canlyniad QI mwyaf digalon yw enillion lleol gwirioneddol sy'n pylu o fewn misoedd unwaith y mae sylw'n symud ymlaen, a'r ail fwyaf digalon yw llwyddiant na fydd byth yn lledaenu y tu hwnt i'r ward a'i arloesodd. Trafodwch yn goncrid sut y caiff newid profedig ei safoni a'i ymwreiddio — yn ddelfrydol yn yr offer ei hun, drwy ragosodiadau ac awtomeiddio, yn hytrach na phoster wedi'i lamineiddio neu ewyllys da unigol sy'n dadfeilio. Penderfynwch pwy sy'n berchen ar y mesur ar ôl i'r prosiect gwella gau, ac a fydd eich siart rhedeg neu SPC yn parhau i redeg fel bod dychweliad yn ymddangos fel signal achos arbennig yn hytrach na syndod flwyddyn yn ddiweddarach. Siaradwch am ledaenu fel act fwriadol o addasu, nid copïo-gludo: rhaid ail-brofi'r hyn a weithiodd mewn un clinig, nid dim ond ei gyflwyno, mewn lleoliadau â staff, cleifion a systemau gwahanol. Byddwch yn onest a yw eich sefydliad mewn gwirionedd yn adnoddi cynaliadwyedd a lledaenu, neu'n trin "wedi cau" fel "wedi'i wneud". Dyma lle mae QI yn cwrdd â Rheoli Newid (Pwnc 8.1), a lle rhagosodiadau digidol yw eich lifer gryfaf.
A yw ein gwelliannau'n culhau neu'n ehangu anghydraddoldeb — ac a fyddai ein mesurau cydbwyso'n ei ddal mewn gwirionedd? Mae gwelliannau digidol yn arbennig o dueddol o godi'r cyfartaledd wrth adael rhai grwpiau ar ôl, oherwydd bod y bobl y mae llwybr ar-lein newydd yn eu gwasanaethu leiaf yn aml yr aelodau lleiaf gweladwy mewn data cyfanredol. Penderfynwch nawr a fyddwch yn dadgyfuno eich mesurau yn ôl y dimensiynau sy'n bwysig — oedran, amddifadedd, iaith, hyder digidol, anabledd — yn hytrach nag adrodd un rhif pennawd a all guddio niwed. Trafodwch sut olwg sydd ar fesur cydbwyso tegwch ar gyfer y newid penodol hwn, a phwy sy'n atebol am weithredu pan fydd yn symud y ffordd anghywir. Byddwch yn onest am y cyfnewidiad: mae cynnal llwybr ffôn ochr yn ochr â ffurflen hunan-atgyfeirio'n costio arian a staff, a'r pwysau i ddadgomisiynu'r sianel "hen" unwaith y mae defnydd digidol yn codi yw'n union sut mae allgáu'n ymgripio i mewn. Mae ateb gonest yn enwi'r grwpiau sydd fwyaf mewn perygl i'r newid hwn, yn datgan sut y byddech yn canfod niwed yn gynnar, ac yn ymrwymo i gadw'r llwybr anddigidol ar agor nes bod y data'n dweud ei bod yn ddiogel i newid. Mae hyn yn cysylltu'n uniongyrchol â'r dyletswyddau tegwch a drafodir mewn mannau eraill yn y llyfr hwn ac â'ch rhwymedigaethau fel gwasanaeth cyhoeddus.
Beth yw cyfraniad penodol, gwerth uchaf ein swyddogaeth ddigidol i wella yma — a ble rydym yn gor-adeiladu? Mae'n demtasiwn i dîm digidol ateb pob problem ansawdd â meddalwedd newydd, ond yn aml y cyfraniad mwyaf yw diwydiannu mesur: troi samplau a gyfrifwyd â llaw yn siartiau rhedeg ac SPC dibynadwy, bron amser real a dynnwyd o systemau byw, fel bod y ddolen ddysgu'n byrhau o fisoedd i ddyddiau. Trafodwch ble mae mesur awtomataidd a rhagosodiadau synhwyrol yn cloi gwelliant yn wirioneddol, yn erbyn ble byddech yn goreuro problem y mae newid proses syml eisoes wedi'i datrys. Byddwch yn wyliadwrus o ailadeiladu offeryn — y ffurflen ar-lein yn enghraifft y pwnc hwn — cyn bod y diagram ysgogwyr wedi dangos mai'r offeryn yw'r tagfa mewn gwirionedd. Gofynnwch a yw eich ymdrech yn dileu ffrithiant o waith gwella'r rheng flaen neu'n ychwanegu arteffact sgleiniog nad oes neb wedi gofyn amdano. Mae'r ateb gonest yn gwahaniaethu'r un neu ddau symudiad sy'n cyflymu dysgu mewn modd mesuradwy oddi wrth y nodweddion sydd ond yn edrych fel cynnydd, ac yn cadw capasiti prin eich tîm wedi'i bwyntio at yr ysgogwr â'r dylanwad uchaf.
Yn ymarferol: enghraifft iechyd a gofal#
Mae bwrdd gofal integredig (ICB) yn poeni am ei wasanaeth ffisiotherapi cymunedol. Mae cleifion a atgyfeirir o ofal sylfaenol yn aros canolrif o 21 diwrnod am gyswllt cyntaf, mae cwynion yn codi, ac nid yw ffurflen hunan-atgyfeirio ar-lein newydd wedi helpu'n amlwg. Greddf y tîm digidol yw ailadeiladu'r ffurflen. Yn hytrach, mae arweinydd clinigol y gwasanaeth a rheolwr cynnyrch digidol yn penderfynu rhedeg hwn fel prosiect gwella ansawdd.
Maent yn ysgrifennu datganiad nod: lleihau'r amser canolrifol o atgyfeiriad i gyswllt cyntaf ystyrlon o 21 diwrnod i 7 diwrnod o fewn pedwar mis, heb gynyddu'r gyfradd peidio â mynychu na lleihau mynediad i gleifion na allant ddefnyddio offer ar-lein. Maent yn adeiladu diagram ysgogwyr. Mae'r ysgogwyr cynradd yn troi allan i fod yn ansawdd atgyfeirio, cyflymder brysbennu, ac argaeledd apwyntiadau — nid, fel y tybiwyd i ddechrau, y ffurflen ei hun. Y tagfa fwyaf yw brysbennu: mae atgyfeiriadau'n eistedd mewn blwch post a rennir am ddyddiau cyn i glinigydd eu hadolygu.
Maent yn dechrau'n fach. Mewn un cylch PDSA, mae un ffisiotherapydd yn treialu brysbennu'r un diwrnod ar gyfer atgyfeiriadau un practis meddyg teulu, gan ddefnyddio rhestr waith ddigidol syml y mae'r tîm yn ei sefydlu mewn wythnos o ddata presennol. Maent yn rhagfynegi y bydd amser brysbennu'n disgyn i dan ddiwrnod; mae'r cam astudio'n cadarnhau hynny, ac yn datgelu syndod — nid oes gan draean o'r atgyfeiriadau'r wybodaeth sydd ei hangen i frysbennu'n ddiogel, gan orfodi ailwaith. Mae'r cylch nesaf yn profi templed atgyfeirio strwythuredig. Drwyddi draw mae'r tîm digidol yn dangos siart rhedeg o amseroedd brysbennu dyddiol a siart SPC o'r aros canolrifol, gan ddilyn confensiynau "Making Data Count", fel y gall y gwasanaeth cyfan weld cynnydd bron amser real yn hytrach nag aros am adroddiad misol.
Yn hollbwysig, maent yn tracio mesur cydbwyso: cyfran yr atgyfeiriadau sy'n cyrraedd dros y ffôn yn erbyn y ffurflen ar-lein, wedi'i dadgyfuno yn ôl oedran ac amddifadedd y claf. Pan fo hunan-atgyfeirio ar-lein yn codi, maent yn sylwi nad yw'n cyrraedd cleifion hŷn yn y cymdogaethau mwyaf difreintiedig, felly maent yn cadw'r llwybr ffôn wedi'i staffio'n llawn. Erbyn mis pedwar mae'r aros canolrifol yn eistedd yn sefydlog ar chwe diwrnod — symudiad gwirioneddol ar y siart reoli, nid mis lwcus — ac mae'r gwelliant yn dal oherwydd mai'r templed strwythuredig a'r rhestr waith brysbennu bellach yw'r llif gwaith rhagosodedig, wedi'u hymwreiddio yn yr offer yn hytrach na dibynnu ar ewyllys da.
Golwg drwy wahanol sectorau#
Busnes newydd#
Anaml y mae gan fusnes newydd technoleg iechyd raglen QI ffurfiol, ac nid oes angen un arno — ond mae'r ddisgyblaeth graidd yn uniongyrchol berthnasol ac yn aml yn cael ei hesgeuluso. Mae'r Model ar gyfer Gwella'n mapio'n naturiol ar arbrofi cynnyrch: mae datganiad nod yn ddamcaniaeth, mae cylch PDSA yn ddolen adeiladu-mesur-dysgu, ac mae mesurau cydbwyso'n gwarchod rhag methiant clasurol busnes newydd o optimeiddio un metrig tra'n niweidio diogelwch clinigol neu degwch yn dawel. Y brif risg yw cyflymder heb fesur dros amser — cludo'n gyflym a datgan buddugoliaeth ar godiad un wythnos. Mabwysiadwch feddwl siart rhedeg yn gynnar; mae'n rhad ac mae'n gwneud eich honiadau canlyniad yn gredadwy i brynwyr y GIG a phartneriaid clinigol y bydd eu hangen arnoch yn y pen draw. Trinwch ddiogelwch seicolegol y tu mewn i'ch tîm bach fel ased cystadleuol: adrodd gonest am brofion a fethodd yw sut rydych yn osgoi adeiladu'r peth anghywir ar raddfa.
Busnes bach#
Mae gan ddarparwr bach sefydledig — practis meddyg teulu, fferyllfa gymunedol, cartref gofal, darparwr gofal cartref, neu glinig un safle — gleifion go iawn a gweithrediadau parhaus ond anaml unrhyw allu QI neu ddadansoddeg pwrpasol, ac mae arian parod yn dynn. Y newyddion da yw bod y Model ar gyfer Gwella'n graddio i lawr yn onest: gall rheolwr practis a chlinigydd ysgrifennu un datganiad nod, rhedeg un cylch PDSA bach, a chadw siart rhedeg syml ar fwrdd gwyn neu mewn taenlen heb brynu dim. Y ddisgyblaeth i'w gwarchod yw mesur dros amser — gwrthsefwch yr ysfa i farnu newid ar rifau'r wythnos ddiwethaf, a dewiswch ddau neu dri mesur (gan gynnwys mesur cydbwyso fel mynediad i gleifion na allant ddefnyddio offer ar-lein) y gallwch eu casglu o fewn y diwrnod gwaith mewn gwirionedd. Pwyswch ar yr hyn y mae eich system glinigol bresennol eisoes yn ei gofnodi yn hytrach nag adeiladu dangosfyrddau pwrpasol na allwch eu cynnal, a lle mae dull cenedlaethol fel "Making Data Count" yn cynnig confensiynau a thempledi rhad ac am ddim, mabwysiadwch hwy yn hytrach nag ailddyfeisio. Nid uchelgais yw eich cyfyngiad ond amser, felly cadwch brofion yn wirioneddol fach a gadewch i newid profedig ddod yn llif gwaith sefydlog fel ei fod yn dal heb ymdrech barhaus.
Menter fawr#
Fel arfer mae gan ddarparwr neu gyflenwr mawr seilwaith QI sefydledig — cyfadran, hyfforddwyr hyfforddedig, dull gwella, a swyddogaeth fesur — weithiau'n rhedeg i gannoedd o brosiectau ar yr un pryd. Risg y fenter yw gwrthwyneb busnes newydd: QI biwrocrataidd sy'n dod yn ddefod cydymffurfio, â diagramau ysgogwyr a gynhyrchir ar gyfer llywodraethiant yn hytrach nag ar gyfer profion newid gwirioneddol. Symudiad gwerth uchaf eich swyddogaeth ddigidol yw diwydiannu mesur ar gyfer gwella — siartiau SPC awtomataidd, dibynadwy, bron amser real a dynnwyd o systemau byw — fel bod timau gwella'n rhoi'r gorau i gyfrif â llaw ac yn dechrau dysgu'n gyflymach. Gochelwch rhag arfer y fenter o gymysgu rhaglen drawsnewid fawr â gwella; mae angen llywodraethiant gwahanol ar y ddau, fel y mae Pwnc 5.2 — Gwaith dan Arweiniad Rhaglen yn ei egluro. Cynaliadwyedd a lledaenu yw eich problemau anoddaf ar raddfa, felly buddsoddwch ynddynt yn fwriadol yn hytrach na thybio y bydd canlyniadau lleol da'n lluosogi ar eu pen eu hunain.
Llywodraeth#
Mae cyrff cenedlaethol a rhanbarthol — GIG Lloegr, ICBau, cyrff hyd braich — yn llunio QI drwy ddull, mandad a seilwaith yn hytrach na rhedeg profion eu hunain. Mae rhaglen "Making Data Count" yn fodel da: dull cyson, a hyrwyddir yn genedlaethol o SPC sy'n codi ansawdd y sgwrs wella ym mhobman. Y risg ar y lefel hon yw cymysgu rheoli perfformiad â gwella — gosod targedau a graddio sefydliadau yn ôl cymariaethau dau-bwynt, y mae meddwl SPC yn rhybuddio'n benodol yn eu herbyn oherwydd ei fod yn camgymryd sŵn am signal. Cyfraniad gorau'r llywodraeth yw adeiladu gallu a dull a rennir yn eang, gwarchod caniatâd y rheng flaen i wella, a gwrthsefyll y demtasiwn i droi pob mesur yn farn. Wrth osod safonau digidol cenedlaethol, ymwreiddiwch gonfensiynau mesur-ar-gyfer-gwella fel mai gwella, nid sicrwydd yn unig, yw'r ystum rhagosodedig.
Ffyrdd cyffredin o fethu#
- Mynd am yr ateb cyn nod. Neidio i "gadewch i ni adeiladu ap newydd" heb nod penodol, mesuradwy, fel na ellir byth farnu llwyddiant ac mae ymdrech yn gwasgaru ar draws nodweddion nad yw neb wedi'u dilysu.
- Theatr cyn-ac-ar-ôl. Hawlio gwelliant o ddau bwynt data pan fyddai siart rhedeg yn datgelu amrywiad arferol. Dyma'r ffordd unigol fwyaf cyffredin y mae timau'n twyllo eu hunain a'u byrddau.
- Dim mesurau cydbwyso. Gwella trwybwn wrth waethygu diogelwch, llwyth gwaith staff, neu degwch mynediad yn dawel — perygl arbennig i offer digidol sy'n eithrio pobl â hyder digidol isel.
- QI wedi'i wisgo fel rheoli prosiect. Rhedeg cynllun cwmpas sefydlog, ffrwydrad mawr a'i alw'n QI, heb unrhyw brofion newid gwirioneddol, dim PDSA, a dim parodrwydd i addasu na rhoi'r gorau iddo.
- Cymysgu gwella ag ymchwil neu reoli perfformiad. Cymhwyso trylwyredd gradd ymchwil sy'n parlysu dysgu cyflym, neu arfogi data gwella fel tabl cynghrair sy'n dinistrio diogelwch seicolegol.
- Enillion unwaith-yn-unig sy'n anweddu. Dathlu llwyddiant lleol heb gynllun i'w safoni, ei ymwreiddio, ei gynnal, neu ei ledaenu, fel bod y system yn dychwelyd yn dawel o fewn misoedd.
- Rheolaeth ganolog heb ganiatâd rheng flaen. Mandadu gwella oddi uchod wrth wadu amser, diogelwch a data i staff redeg eu profion eu hunain, gan warantu cydymffurfio arwynebol.
- Llwgu data. Rhedeg QI ar ddata â llaw, wedi'i oedi, heb ymddiriedaeth pan allai eich systemau digidol ddangos siartiau SPC amserol, gan gadw'r ddolen ddysgu'n llawer arafach nag sydd angen.
Model aeddfedrwydd#
| Dimensiwn | Cychwyn | Datblygu | Safoni | Rheoli | Cydgysylltu |
|---|---|---|---|---|---|
| Dull | Atgyweiriadau ad hoc; dim dull gwella a rennir | Mae rhai timau'n defnyddio PDSA a datganiadau nod yn anffurfiol | Model ar gyfer Gwella yw'r dull safonol â diagramau ysgogwyr | Defnydd dull wedi'i lywodraethu a'i adolygu; nodau a diagramau ysgogwyr wedi'u sicrhau o ran ansawdd yn erbyn meini prawf y cytunwyd arnynt | Dull gwella wedi'i ymwreiddio, ei ddysgu, a'i addasu'n ddeallus i gyd-destun |
| Mesur | Cipluniau cyn-ac-ar-ôl; hanesion | Siartiau rhedeg achlysurol, wedi'u tynnu'n anghyson | Siartiau rhedeg ac SPC wedi'u defnyddio'n rheolaidd, confensiynau "Making Data Count" wedi'u dilyn | Mesurau wedi'u rheoli yn erbyn targedau penodol; signalau achos arbennig wedi'u tracio a gweithredu arnynt drwy lywodraethiant diffiniedig | SPC awtomataidd, bron amser real o systemau byw; mesurau cydbwyso'n safonol |
| Gallu a diwylliant | Gwella'n dibynnu ar selogion unigol | Mae rhywfaint o hyfforddiant yn bodoli; caniatâd yn anwastad | Cyfadran QI, hyfforddi, amser gwarchodedig a diogelwch seicolegol wedi'u sefydlu | Gallu wedi'i dracio a'i adnoddi yn erbyn cynllun gweithlu; gweithgarwch gwella a diwylliant diogelwch wedi'u monitro'n weithredol | Gwella dan arweiniad y rheng flaen yw'r norm; trafodir methiant yn agored ac yn ddiogel |
| Integreiddio digidol | Data wedi'i gyfrif â llaw; systemau'n rhwystro gwella | Mae dangosfyrddau'n bodoli ond i adrodd yn unig | Piblinellau data digidol yn bwydo gwaith gwella'n uniongyrchol | Ansawdd data a dibynadwyedd piblinell wedi'u sicrhau a'u monitro, â rheolaethau'n llywodraethu mynediad a defnydd | Awtomeiddio a rhagosodiadau'n cloi ac yn lledaenu gwelliannau'n ddibynadwy |
| Cynaliadwyedd a lledaenu | Enillion unwaith-yn-unig sy'n pylu | Llwyddiannau wedi'u rhannu'n anffurfiol, anaml wedi'u hymwreiddio | Safoni a lledaenu wedi'u cynllunio'n fwriadol | Enillion cynaliadwy wedi'u monitro yn erbyn targedau; dychweliadau'n sbarduno adolygiad a lledaenu wedi'i reoli fel portffolio wedi'i dracio | Gwelliannau'n cynnal ac yn lledaenu ar draws y system fel y dyluniwyd |
Rhestr wirio#
- Rydym wedi ysgrifennu datganiad nod penodol, mesuradwy, â therfyn amser ar gyfer y gwelliant hwn.
- Mae gennym ddiagram ysgogwyr sy'n gwneud ein damcaniaeth newid yn benodol ac yn ddiwygiadwy.
- Rydym wedi diffinio mesurau canlyniad, proses a chydbwyso, gan gynnwys mesur cydbwyso tegwch.
- Rydym yn dangos data dros amser fel siartiau rhedeg neu SPC, gan ddilyn "Making Data Count".
- Rydym yn profi newidiadau mewn cylchoedd PDSA bach cyn graddio, â rhagfynegiad ar gyfer pob prawf.
- Rydym yn glir a yw hyn yn wella, darparu prosiect, neu ymchwil, ac wedi'n llywodraethu'n unol â hynny.
- Mae gan dimau rheng flaen ganiatâd, amser gwarchodedig a diogelwch seicolegol i redeg eu profion eu hunain.
- Mae ein systemau digidol yn cyflenwi data amserol, dibynadwy i'r gwaith gwella, nid cyfrifon â llaw wedi'u hoedi.
- Mae gennym gynllun i gynnal, safoni a lledaenu unrhyw newid sy'n profi'n welliant.
- Rydym yn adrodd gwelliant i arweinwyr gan ddefnyddio meddwl SPC, nid cymariaethau dau-bwynt.
Prif ffynonellau#
- NHS England — Making Data Count: statistical process control resources and training for the NHS.
- Institute for Healthcare Improvement (IHI) — Model for Improvement, PDSA, and the Science of Improvement resources.
- Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman & Provost — The Improvement Guide (2nd edition), the foundational text on the Model for Improvement.
- The Health Foundation — Quality Improvement Made Simple and related evidence reviews on improvement in health care.
- W. Edwards Deming — Out of the Crisis and the System of Profound Knowledge.
- Amy C. Edmondson — The Fearless Organization, on psychological safety in teams.
Cyfeiriadau#
- PDCA — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/PDCA
- W. Edwards Deming — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/W._Edwards_Deming
- Quality management — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Quality_management
- Continual improvement process — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Continual_improvement_process
- Lean manufacturing — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Lean_manufacturing
- Six Sigma — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma
- Run chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Run_chart
- Control chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- Statistical process control — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_process_control
- Psychological safety — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Psychological_safety
- Making Data Count — NHS England — https://www.england.nhs.uk/publication/making-data-count/
- Science of Improvement — Institute for Healthcare Improvement — https://www.ihi.org/resources/how-to-improve
- The Improvement Guide — Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman & Provost, Jossey-Bass — https://www.wiley.com/en-us/The+Improvement+Guide%3A+A+Practical+Approach+to+Enhancing+Organizational+Performance%2C+2nd+Edition-p-9780470192412
- Quality Improvement Made Simple — The Health Foundation — https://www.health.org.uk/publications/quality-improvement-made-simple