Viðfangsefni 10.2 — Gæðaumbætur og umbótafræði

Gæðaumbætur gefa framlínuteymum agaða, gagnadrifna leið til að gera umönnun mælanlega betri gegnum litlar breytingatilraunir — og þegar þú tengir þær við stafræn tól þín breytir þú mælaborðum og sjálfvirkni í vélar stöðugs náms frekar en kyrrstæða skýrslugjöf.

Hvers vegna þetta skiptir máli í heilbrigðis- og velferðarþjónustu#

Gæðaumbætur (QI) eru ríkjandi umbótagreinin yfir NHS og mestalla alþjóðlega heilbrigðis- og velferðarþjónustu. Hún er kennd í samsteypum, innfelld í deildarfundi og studd af landsstofnunum. Ef þú leiðir stafræna afhendingu ertu ekki að vinna við hlið QI — þú ert að vinna innan kerfis sem þegar hugsar í markmiðum, mælikvörðum og breytingatilraunum. Að hunsa það tungumál einangrar teymi þitt; að tala það reiprennandi gerir stafræna vinnu þína læsilega klínískum starfsmönnum, stjórnendum og stjórnum sem þegar treysta henni.

Dýpri ástæðan skiptir meira máli. Í heilbrigðis- og velferðarþjónustu er breytileiki í hvernig vinna er unnin ekki útlitsvandamál. Óréttmætur breytileiki þýðir að sumir sjúklingar bíða lengur, sumir fá óörugga umönnun og sumir eru útilokaðir alveg. Umbótafræði er til einmitt því góður ásetningur og hetjuleg fyrirhöfn skila ekki áreiðanlega betri niðurstöðum — kerfi gera það. Stafræn þjónusta sem skefur mínútur af klínísku vinnuflæði, lokar öryggisbili eða fjarlægir skref sem útilokar hlutfallslega fólk með lítið stafrænt sjálfstraust vinnur umbótavinnu, hvort sem þú kallar það það eða ekki.

QI ver þig líka frá algengri stafrænni bilun: að afhenda breytingu og gera ráð fyrir að hún hafi virkað. Umbótafræði er byggð kringum eina auðmýkjandi innsýn — flestar breytingar eru ekki umbætur, og þú getur ekki sagt hverjar eru án mælingar yfir tíma. Að taka upp þann aga heldur teymi þínu heiðarlegu, heldur fullyrðingum þínum verjanlegum gagnvart stjórnum og eftirlitsaðilum og heldur notendum þínum öruggari. Þetta viðfangsefni sýnir þér hvernig á að reka QI rétt, hvernig það er ólíkt áætlunarafhendingu og rannsóknum og hvernig á að sameina það stafrænum tólum sem þú átt þegar.

Lykilhugtök#

Gæðastjórnun í heilbrigðis- og velferðarþjónustu sækir í ætt sem liggur frá framleiðslu til sjúkrabeðs. Hugmyndafræðilegi rótin er verk W. Edwards Deming, tölfræðingsins sem kenndi að gæði koma af því að skilja og draga úr breytileika í kerfum, ekki af því að hvetja einstaklinga til að reyna meira. Hugsun Deming, ásamt Walter Shewhart, framleiddi PDCA / Plan-Do-Study-Act lotuna — endurtekna Skipuleggja-Gera-Rannsaka-Bregðast lykkjuna sem situr í hjarta nútíma heilbrigðis-QI.

Flest NHS-teymi keyra PDSA innan Model for Improvement, ramma sem Institute for Healthcare Improvement (IHI) gerði vinsælan og parar lotuna við þrjár spurningar: Hvað erum við að reyna að ná? Hvernig munum við vita að breyting sé umbót? Hvaða breytingu getum við gert sem mun leiða til umbóta? Fyrstu spurningunni er svarað með markmiðsyfirlýsingu (sértæk, mælanleg, tímabundin). Þriðju er oft kortlögð með drifkraftarit (driver diagram), sem tengir markmið þitt við aðal- og aukadrifkraftana sem þú trúir að hafi áhrif á það, og síðan við áþreifanlegar breytingahugmyndir.

QI er einn meðlimur fjölskyldu umbótanálgana sem deila stöðugra umbótaferlis heimspekinni. Tvö systkini sem þú munt mæta stöðugt eru Lean, leitt af Toyota Production System og einbeitt að því að fjarlægja sóun og bæta flæði, og Six Sigma, sem notar tölfræðiaðferðir til að draga úr göllum og breytileika. Í heilbrigðisþjónustu eru þetta oft blandað sem „Lean Six Sigma“.

Mæling fyrir umbætur byggir á að sjá gögn yfir tíma frekar en í skyndimyndum. Tvö vinnuhrossatól eru keyrslurit (run chart) — athuguð gögn teiknuð í tímaröð gegn miðgildi — og stýririt (control chart), keyrslurit með tölfræðilega leiddum mörkum, sem liggur til grundvallar tölfræðilegri ferlisstýringu (SPC). SPC leyfir þér að greina sameiginlegt-orsakar frávik (venjulegur hávaði stöðugs kerfis) frá sérstöku-orsök fráviki (merki um að eitthvað hafi ósvik breyst). Í NHS er þetta kennt sem „Making Data Count“ nálgunin.

Ekkert af þessu virkar án sálfræðilegs öryggis: sameiginlegu trúarinnar að fólk geti vakið vandamál, viðurkennt að tilraun mistókst og véfengt óbreytt ástand án refsingar. Umbætur eru ómögulegar þar sem starfsfólk felur galla, og það er forsendan fyrir öllu öðru í þessu viðfangsefni.

Bestu starfsvenjur#

1. Byrjaðu á markmiðsyfirlýsingu, ekki lausn. Áður en þú hannar nokkuð, skrifaðu niður hvað þú ert að reyna að ná, fyrir hverja, um hve mikið og fyrir hvenær — til dæmis „draga úr miðgildistíma frá tilvísun til fyrstu stafrænu flokkunar úr 9 dögum í 3 daga fyrir mars.“ Tölulegt, tímabundið markmið neyðir skýrleika og gefur þér eitthvað til að mæla gegn. Teymi sem sleppa þessu skrefi enda á að þrátta um eiginleika frekar en niðurstöður, og geta aldrei sagt hvort þau náðu árangri. Þetta tengist beint Viðfangsefni 10.0 — Markmið og lykilárangur (OKR), en athugaðu að QI-markmið er þrengra og prófanlegra en dæmigert markmið.

2. Notaðu drifkraftarit til að afhjúpa breytingakenningu þína. Kortleggðu markmið þitt á aðaldrifkraftana sem hafa mest áhrif á það, síðan á aukadrifkrafta, síðan á sértækar breytingahugmyndir. Þetta gerir forsendur þínar sýnilegar og rökræðanlegar, og stöðvar teymi frá að veðja öllu á eitt inngrip. Það hjálpar líka að raða tilraunum: þú getur ráðist á áhrifamesta drifkraftinn fyrst. Hafðu ritið á veggnum (líkamlega eða sýndar) og endurskoðaðu það eftir því sem þú lærir — það er lifandi tilgáta, ekki einskipta gripur.

3. Keyrðu litlar, hraðar PDSA-lotur frekar en stórsprengju-gangsetningar. Prófaðu breytingu á einni stofu, einni deild eða einum hópi áður en þú stækkar. Spáðu fyrir um hvað gerist, keyrðu prófið, rannsakaðu gögnin gegn spá þinni og ákveddu hvort þú tekur upp, aðlagar eða yfirgefur. Smáar tilraunir draga úr áhættu, draga fram vandamál snemma og byggja sönnunargögnin og sjálfstraustið sem þú þarft til að dreifa. Þetta er grundvallarlega ólíkur taktur frá áætlun með föstu umfangi, og er þar sem stafræn teymi þurfa oftast að aflæra venjur.

4. Mældu yfir tíma með keyrslurit og SPC, ekki fyrir-og-eftir skyndimyndum. Eitt par talna getur ekki sagt þér hvort breyting olli umbót eða hvort þú fangaðir tilviljanakennt frávik. Teiknaðu mælikvarða þinn sem keyrslurit eða stýririt svo þú sjáir þróun, tilfærslur og sérstök-orsök merki. Taktu upp NHS „Making Data Count“ venjur svo rit þín séu samkvæm og læsileg öðrum. Þessi agi ver þig líka frá að eigna þér heiður fyrir hávaða, sem rýrir traust gagnvart stjórnum og eftirlitsaðilum.

5. Jafnvægisstilltu mælikvarða þína. Sérhver umbót getur gert eitthvað annað verra. Samhliða niðurstöðumælikvarða þínum, raktu ferlamælikvarða (er breytingin að gerast?) og jafnvægismælikvarða (er eitthvað að versna sem aukaverkun — öryggi, starfsmannaálag, jafnræði aðgengis?). Stafrænt flokkunartól sem eykur afköst en útilokar hljóðlega fólk án snjallsíma hefur ekki bætt umönnun. Jafnvægismælikvarðar eru snemmviðvörunarkerfið þitt fyrir nákvæmlega þessa tegund skaða.

6. Gefðu framlínuteymum ósvik leyfi og getu til að bæta. Umbætur lagðar ofan frá og framkvæmdar af miðlægu teymi festast sjaldan. Fjárfestu í QI-þjálfun, þjálfun (coaching) og vörðum tíma svo fólkið sem vinnur verkið geti keyrt eigin tilraunir. Byggðu innviðina — QI-deild, mælingarfall, aðgengileg gögn — sem IHI og þroskaðar NHS-samsteypur lýsa sem burðarás samsteypubreiðrar áætlunar. Verkefni stafræna teymis þíns er oft að fjarlægja gagna- og tólanúninginn sem stöðvar framlínuumbætur.

7. Hannaðu fyrir dreifingu og sjálfbærni frá byrjun. Einskipta ávinningur á einni deild sem gufar upp á sex mánuðum er algeng og niðurdrepandi niðurstaða. Áætlaðu hvernig árangursrík breyting verður stöðluð, felld inn í vinnuflæði og vöktuð svo hún haldi — og hvernig hún dreifist til sambærilegra umhverfa án þess einfaldlega að afrita og líma. Stafræn tól hjálpa gríðarlega hér: sjálfvirkni og sjálfgefin gildi geta fest bættan feril í sessi langtum áreiðanlegar en plastað veggspjald. Hér mætir QI Viðfangsefni 8.1 — Breytingastjórnun.

8. Sameinaðu QI stafrænum gögnum þínum og mælaborðum. Umbótafræði sveltur án tímabærra gagna, og mest NHS QI hefur sögulega keyrt á handtalnum úrtökum. Ef teymi þitt getur dregið fram nær-rauntíma keyrslurit og SPC-rit úr núverandi kerfum styttir þú námslykkjuna dramatískt. Meðhöndlaðu mælaborð, sjálfvirkar gagnaleiðslur og sjálfsafgreiðslugreiningu sem umbótainnviði, ekki bara skýrslugjöf. Þetta er eitt skýrasta, verðmætasta framlag sem stafrænt fall getur lagt til klínískra gæða.

Spurningar til að ræða með teyminu#

1. Erum við að reka gæðaumbætur, áætlunarafhendingu eða rannsóknir — og vitum við muninn? Þessum þremur hamum er reglulega ruglað saman, og ruglingurinn er dýr. Áætlunarafhending miðar að því að afhenda skilgreint umfang á tíma og fjárlögum; rannsóknir miða að því að framleiða almenna þekkingu með ströngum stýringum og siðasamþykki; QI miðar að því að gera staðbundið kerfi betra gegnum endurteknar smáar breytingatilraunir. Mæling fyrir umbætur er vísvitandi léttari en mæling fyrir rannsóknir — þú vilt rétt nóg af gögnum til að leiða næstu lotu, ekki birtanlega rannsókn. Að beita rannsóknastigs nákvæmni á QI-tilraun lamar teymið; að beita QI-óformleika á eitthvað sem er í raun rannsókn hættir á siðferðis- og öryggisbilunum. Ræðið hvar hvert núverandi framtak ykkar situr ósvik, og hvort þið hafið réttu stjórnarhættina fyrir hvert. Að fá þetta rangt er tíð ástæða þess að stafræn umbótavinna stöðvast eða dregur að sér óréttmæta rýni.

2. Hvernig munum við vita að breyting sé umbót, en ekki hávaði eða óskhyggja? Þetta er önnur spurning Model for Improvement, og þar eru flest teymi veikust. Ákveðið núna hverjir niðurstöðu-, ferla- og jafnvægismælikvarðar ykkar eru, hve oft þið munuð safna þeim og hvernig þið munuð sýna þá yfir tíma. Skuldbindið ykkur til keyrslurita eða SPC fyrir ræsingu, svo þið freistist ekki til að velja kirsuber úr hagstæðum fyrir-og-eftir samanburði á eftir. Ræðið hvernig „sérstakt-orsök merki“ myndi líta út fyrir hvern mælikvarða, og hver hefur umboð til að kalla það. Verið heiðarleg um óþægilegu afleiðinguna: þið verðið að vera fús að sjá að breyting sem þið fjárfestuð í virkaði ekki. Tengið þetta við Viðfangsefni 1.3 — Sönnunargagnabyggðar ákvarðanir, því sami vitsmunalegi heiðarleikinn liggur báðum til grundvallar.

3. Hafa framlínuteymi okkar í raun leyfi, tíma og gögn til að bæta — eða aðeins þrýsting að afhenda? Umbótageta er ekki slagorð; hún krefst vörðs tíma, þjálfunar, sálfræðilegs öryggis og aðgengilegra gagna. Spyrjið hreinskilnislega hvort starfsfólk finnst öruggt að skýra frá að tilraun mistókst, eða býst við sök. Spyrjið hvort gögnin sem þau þurfa berast á dögum og vikum frekar en mánuðum, og hvort stafræn kerfi ykkar hjálpa eða hindra. Íhugið hvort skipulagsheild ykkar hefur ósvik QI-innviði — deild, aðferð, mælingarfall — eða hvort umbætur velta á fáum áhugamönnum. Ræðið hvað stafræna teymi ykkar gæti fjarlægt úr vegi framlínunnar: handvirka gagnasöfnun, brothætta töflureikna, seinkaðar skýrslur. Svarið afhjúpar yfirleitt meira um menningu ykkar en tækni, og það mótar beint hvað Viðfangsefni 10.4 — Sýnileiki fyrir forstjóra og æðri leiðtoga ætti að draga fram fyrir stjórn.

4. Þegar breyting virkar, hvernig munum við láta hana halda og dreifast — og hvernig munum við vita að hún hefur ekki hljóðlega snúist til baka? Niðurdrepandi QI-niðurstaðan er ósvik staðbundinn ávinningur sem dofnar innan mánaða þegar athyglin færist, og sú næst niðurdrepandi er árangur sem dreifist aldrei út fyrir deildina sem brautryðjaði hann. Ræðið áþreifanlega hvernig sönnuð breyting verður stöðluð og innfelld — helst í tólunum sjálfum, gegnum sjálfgefin gildi og sjálfvirkni, frekar en plastað veggspjald eða persónulega velvild sem rýrnar. Ákveðið hver á mælikvarðann eftir að umbótaverkefni lýkur, og hvort keyrslurit eða SPC-rit ykkar haldi áfram að keyra svo afturhvarf birtist sem sérstakt-orsök merki frekar en óvænt ári síðar. Talið um dreifingu sem vísvitandi aðlögun, ekki afrita-og-líma: það sem virkaði á einni stofu verður að vera prófað aftur, ekki bara útfært, í umhverfum með ólíkt starfsfólk, sjúklinga og kerfi. Verið heiðarleg um hvort skipulagsheild ykkar útvegar í raun sjálfbærni og dreifingu, eða meðhöndlar „lokið“ sem „búið“. Hér mætir QI Viðfangsefni 8.1 — Breytingastjórnun, og hér eru stafræn sjálfgefin gildi sterkasta lyftistöng ykkar.

5. Eru umbætur okkar að þrengja eða víkka ójöfnuð — og myndu jafnvægismælikvarðar okkar í raun grípa það? Stafrænar umbætur eru sérstaklega líklegar til að lyfta meðaltalinu en skilja suma hópa eftir, því fólkið sem ný netleið þjónar verst er oft síst sýnilegt í samanlögðum gögnum. Ákveðið núna hvort þið munuð sundurliða mælikvarða ykkar eftir víddunum sem skipta máli — aldri, fátækt, tungumáli, stafrænu sjálfstrausti, fötlun — frekar en að skýra frá einni fyrirsagnartölu sem getur falið skaða. Ræðið hvernig jafnræðisjafnvægismælikvarði lítur út fyrir þessa tilteknu breytingu, og hver ber ábyrgð á að bregðast við þegar hann hreyfist í ranga átt. Verið hreinskilin um málamiðlunina: að viðhalda símaleið samhliða sjálfs-tilvísunareyðublaði kostar fé og starfsfólk, og þrýstingurinn að leggja niður „gömlu“ rásina þegar stafræn upptaka hækkar er einmitt hvernig útilokun læðist inn. Heiðarlegt svar nefnir hópana í mestri hættu fyrir þessa breytingu, segir hvernig þið mynduð greina skaða snemma og skuldbindur sig til að halda ekki-stafrænu leiðinni opinni þar til gögnin segja að óhætt sé að breyta. Þetta tengist beint jafnræðisskyldunum sem fjallað er um annars staðar í þessari bók og skyldum ykkar sem opinber þjónusta.

6. Hvert er sértækasta, verðmætasta framlag stafræna fallsins okkar til umbóta hér — og hvar erum við að ofsmíða? Það er freistandi fyrir stafrænt teymi að svara hverju gæðavandamáli með nýjum hugbúnaði, en stærsta framlagið er oft að iðnvæða mælingu: að breyta handtalnum úrtökum í áreiðanleg, nær-rauntíma keyrslurit og SPC-rit úr lifandi kerfum, svo námslykkjan styttist úr mánuðum í daga. Ræðið hvar sjálfvirk mæling og skynsamleg sjálfgefin gildi festa ósvik umbætur í sessi, á móti hvar þið væruð að gylla vandamál sem einföld ferlabreyting leysti þegar. Verið varkár við að endurbyggja tól — netform úr dæmi þessa viðfangsefnis — áður en drifkraftarit hefur sýnt að tólið sé í raun flöskuhálsinn. Spyrjið hvort fyrirhöfn ykkar er að fjarlægja núning úr umbótavinnu framlínunnar eða bæta við glansandi grip sem enginn bað um. Heiðarlegt svar greinir eitt eða tvö skref sem mælanlega flýta námi frá eiginleikum sem aðeins líta út eins og framvinda, og heldur af skornum skammti getu teymis ykkar beinni að áhrifamesta drifkraftinum.

Í reynd: dæmi úr heilbrigðis- og velferðarþjónustu#

Samþætt umönnunarráð (ICB) hefur áhyggjur af samfélagssjúkraþjálfunarþjónustu sinni. Sjúklingar vísað frá grunnþjónustu bíða miðgildi 21 dags eftir fyrstu snertingu, kvartanir fara vaxandi og nýtt netsjálfs-tilvísunareyðublað hefur ekki augljóslega hjálpað. Eðlishvöt stafræna teymisins er að endurbyggja eyðublaðið. Þess í stað ákveða klíníski leiðtogi þjónustunnar og stafræni vörustjórinn að reka þetta sem gæðaumbótaverkefni.

Þau skrifa markmiðsyfirlýsingu: draga úr miðgildistíma frá tilvísun til fyrstu marktækrar snertingar úr 21 degi í 7 daga innan fjögurra mánaða, án þess að auka hlutfall ókominna eða draga úr aðgengi fyrir sjúklinga sem geta ekki notað netverkfæri. Þau byggja drifkraftarit. Aðaldrifkraftarnir reynast vera gæði tilvísana, flokkunarhraði og framboð tíma — ekki, eins og fyrst var gert ráð fyrir, eyðublaðið sjálft. Stærsti flöskuhálsinn er flokkun: tilvísanir sitja í sameiginlegu pósthólfi dögum saman áður en klínískur starfsmaður yfirfer þær.

Þau byrja smátt. Í einni PDSA-lotu prófar stakur sjúkraþjálfari sama-dags flokkun fyrir tilvísanir einnar heimilislæknastofu, með einföldum stafrænum verkefnalista sem teymið setur upp á viku úr fyrirliggjandi gögnum. Þau spá fyrir um að flokkunartími falli undir dag; rannsóknarfasinn staðfestir það, og afhjúpar óvænt — þriðjungur tilvísana skortir upplýsingarnar sem þarf til að flokka örugglega, sem knýr endurvinnu. Næsta lota prófar skipulagt tilvísunarsniðmát. Allan tímann dregur stafræna teymið fram keyrslurit af daglegum flokkunartímum og SPC-rit af miðgildisbiðinni, eftir „Making Data Count“ venjum, svo öll þjónustan sjái framvindu í nær-rauntíma frekar en að bíða eftir mánaðarlegri skýrslu.

Mikilvægt er að þau rekja jafnvægismælikvarða: hlutfall tilvísana sem berast í síma á móti netformi, sundurliðað eftir aldri sjúklings og fátækt. Þegar netsjálfs-tilvísun hækkar taka þau eftir að hún nær ekki til eldri sjúklinga í fátækustu hverfunum, svo þau halda símaleiðinni fullmönnuðum. Á fjórða mánuði situr miðgildisbiðin stöðug á sex dögum — ósvik tilfærsla á stýririti, ekki heppinn mánuður — og umbótin heldur því skipulagða sniðmátið og flokkunarverkefnalistinn eru nú sjálfgefið vinnuflæði, innfelld í tólin frekar en háð velvild.

Geirasjónarhorn#

Sprotafyrirtæki#

Heilbrigðistæknisprotafyrirtæki hefur sjaldan formlega QI-áætlun, og þarf ekki — en kjarni agans er beint nothæfur og oft vanræktur. Model for Improvement kortleggst náttúrulega á vörutilraunir: markmiðsyfirlýsing er tilgáta, PDSA-lota er smíða-mæla-læra lykkja og jafnvægismælikvarðar verja gegn klassískri sprotabilun að fínstilla einn mælikvarða meðan klínískt öryggi eða jafnræði er hljóðlega skaðað. Aðaláhættan er hraði án mælingar yfir tíma — að afhenda hratt og lýsa yfir sigri á lyftingu einnar viku. Taktu upp keyrsluritshugsun snemma; hún er ódýr og gerir niðurstöðufullyrðingar þínar trúverðugar NHS-kaupendum og klínískum samstarfsaðilum sem þú munt að lokum þurfa. Meðhöndlaðu sálfræðilegt öryggi innan litla teymis þíns sem samkeppnisforskot: heiðarleg skýrslugjöf um misheppnaðar tilraunir er hvernig þú forðast að smíða ranga hlutinn í stórum stíl.

Lítil fyrirtæki#

Rótgróinn lítill veitandi — heimilislæknastofa, samfélagsapótek, hjúkrunarheimili, heimaþjónustuveitandi eða stakstaða stofa — hefur raunverulega sjúklinga og áframhaldandi rekstur en sjaldan nokkra sérstaka QI- eða greiningargetu, og reiðufé er knappt. Góðu fréttirnar eru að Model for Improvement skalast niður heiðarlega: stofustjóri og klínískur starfsmaður geta skrifað eina markmiðsyfirlýsingu, keyrt litla PDSA-lotu og haldið einföldu keyrsluriti á töflu eða í töflureikni án þess að kaupa neitt. Aginn til að vernda er mæling yfir tíma — stenstu freistinguna að dæma breytingu á tölum síðustu viku, og veldu tvo eða þrjá mælikvarða (þar með jafnvægismælikvarða eins og aðgengi fyrir sjúklinga sem geta ekki notað netverkfæri) sem þú getur í raun safnað innan vinnudags. Styðstu við það sem klíníska kerfið þitt skráir þegar frekar en að byggja sérsniðin mælaborð sem þú getur ekki viðhaldið, og þar sem landsnálgun eins og „Making Data Count“ býður ókeypis venjur og sniðmát, taktu þau upp frekar en að finna upp aftur. Skorða þín er ekki metnaður heldur tími, svo haltu tilraunum ósvik smáum og láttu sannaða breytingu verða fast vinnuflæði svo hún haldi án áframhaldandi fyrirhafnar.

Stórfyrirtæki#

Stór veitandi eða birgir hefur yfirleitt rótgróna QI-innviði — deild, þjálfaða þjálfara, umbótaaðferð og mælingarfall — stundum nær hundruðum samtímis verkefna. Stórfyrirtækisáhættan er andstæða sprotans: skrifræðisleg QI sem verður fylgnihelgisiður, með drifkraftarit framleidd fyrir stjórnarhætti frekar en raunverulegar breytingatilraunir. Verðmætasta skref stafræna falls þíns er að iðnvæða mælingu fyrir umbætur — sjálfvirk, áreiðanleg, nær-rauntíma SPC-rit úr lifandi kerfum — svo umbótateymi hætti að handtelja og byrji að læra hraðar. Gættu að stórfyrirtækjavenjunni að rugla stórri umbreytingaráætlun við umbætur; þetta tvennt þarfnast ólíkra stjórnarhátta, eins og Viðfangsefni 5.2 — Áætlunarstýrð vinna gerir ljóst. Sjálfbærni og dreifing eru erfiðustu vandamál ykkar í stórum stíl, svo fjárfestið í þeim vísvitandi frekar en að gera ráð fyrir að góðar staðbundnar niðurstöður breiðist sjálfar út.

Hið opinbera#

Lands- og svæðisstofnanir — NHS England, ICB, armslengdarstofnanir — móta QI gegnum aðferð, umboð og innviði frekar en að keyra tilraunir sjálfar. „Making Data Count“ áætlunin er góð fyrirmynd: landsbundið kynnt, samkvæm SPC-nálgun sem hækkar gæði umbótasamtalsins alls staðar. Áhættan á þessu stigi er að rugla frammistöðustjórnun við umbætur — að leggja á markmið og raða skipulagsheildum eftir tveggja punkta samanburði, sem SPC-hugsun varar sérstaklega við því hún ruglar hávaða við merki. Besta framlag hins opinbera er að byggja getu og sameiginlega aðferð víða, vernda leyfi framlínunnar til að bæta og standast freistinguna að breyta hverjum mælikvarða í dóm. Þegar þú setur landsstafræna staðla, felldu inn mælingar-fyrir-umbætur venjur svo að umbætur, ekki bara trygging, verði sjálfgefin staða.

Algeng mistök#

• Lausnasmíði fyrir markmið. Að stökkva í „smíðum nýtt forrit“ án sértæks, mælanlegs markmiðs, svo árangur verður aldrei dæmdur og fyrirhöfn dreifist yfir eiginleika sem enginn staðfesti.
• Fyrir-og-eftir leikhús. Að fullyrða umbætur af tveimur gagnapunktum þegar keyrslurit myndi afhjúpa venjulegt frávik. Þetta er algengasta leiðin sem teymi blekkja sjálf sig og stjórnir sínar.
• Engir jafnvægismælikvarðar. Að bæta afköst meðan öryggi, starfsmannaálag eða jafnræði aðgengis er hljóðlega versnað — sérstök hætta fyrir stafræn tól sem útiloka fólk með lítið stafrænt sjálfstraust.
• QI klætt sem verkefnastjórnun. Að keyra fastaumfangs, stórsprengjuáætlun og kalla það QI, án ósvikra breytingatilrauna, án PDSA og án vilja til að aðlaga eða yfirgefa.
• Að rugla umbótum við rannsóknir eða frammistöðustjórnun. Að beita rannsóknastigs nákvæmni sem lamar hratt nám, eða vopnavæða umbótagögn sem deildatöflu sem eyðir sálfræðilegu öryggi.
• Einskipta ávinningur sem gufar upp. Að fagna staðbundnum árangri án áætlunar um að staðla, fella inn, viðhalda eða dreifa honum, svo kerfið snýr hljóðlega til baka innan mánaða.
• Miðstýring án framlínuleyfis. Að fyrirskipa umbætur ofan frá meðan starfsfólki er neitað um tíma, öryggi og gögn til að keyra eigin tilraunir, sem tryggir grunna fylgni.
• Gagnasvelti. Að keyra QI á handvirkum, seinkuðum, vantreystum gögnum þegar stafræn kerfi ykkar gætu dregið fram tímabær SPC-rit, sem heldur námslykkjunni langtum hægari en hún þarf að vera.

Þroskalíkan#

Gátlisti#

• Við höfum skrifað sértæka, mælanlega, tímabundna markmiðsyfirlýsingu fyrir þessa umbót.
• Við höfum drifkraftarit sem gerir breytingakenningu okkar skýra og endurskoðanlega.
• Við höfum skilgreint niðurstöðu-, ferla- og jafnvægismælikvarða, þar með jafnræðisjafnvægismælikvarða.
• Við sýnum gögn yfir tíma sem keyrslurit eða SPC-rit, eftir „Making Data Count“.
• Við prófum breytingar í litlum PDSA-lotum áður en við stækkum, með spá fyrir hverja tilraun.
• Við erum skýr hvort þetta er umbót, áætlunarafhending eða rannsókn, og stýrð í samræmi.
• Framlínuteymi hafa leyfi, varinn tíma og sálfræðilegt öryggi til að keyra eigin tilraunir.
• Stafræn kerfi okkar leggja til tímabær, treyst gögn til umbótavinnunnar, ekki seinkaðar handtalningar.
• Við höfum áætlun um að viðhalda, staðla og dreifa hverri breytingu sem reynist umbót.
• Við skýrum frá umbótum til leiðtoga með SPC-hugsun, ekki tveggja punkta samanburði.

Helstu heimildir#

• NHS England — Making Data Count: tölfræðileg ferlisstýring auðlindir og þjálfun fyrir NHS.
• Institute for Healthcare Improvement (IHI) — Model for Improvement, PDSA og Science of Improvement auðlindir.
• Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman og Provost — The Improvement Guide (2. útgáfa), grundvallartextinn um Model for Improvement.
• The Health Foundation — Quality Improvement Made Simple og tengdar sönnunargagnayfirferðir um umbætur í heilbrigðisþjónustu.
• W. Edwards Deming — Out of the Crisis og System of Profound Knowledge.
• Amy C. Edmondson — The Fearless Organization, um sálfræðilegt öryggi í teymum.

Tilvísanir#

1. PDCA — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/PDCA
2. W. Edwards Deming — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/W._Edwards_Deming
3. Quality management — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Quality_management
4. Continual improvement process — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Continual_improvement_process
5. Lean manufacturing — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Lean_manufacturing
6. Six Sigma — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma
7. Run chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Run_chart
8. Control chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
9. Statistical process control — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_process_control
10. Psychological safety — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Psychological_safety
11. Making Data Count — NHS England — https://www.england.nhs.uk/publication/making-data-count/
12. Science of Improvement — Institute for Healthcare Improvement — https://www.ihi.org/resources/how-to-improve
13. The Improvement Guide — Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman & Provost, Jossey-Bass — https://www.wiley.com/en-us/The+Improvement+Guide%3A+A+Practical+Approach+to+Enhancing+Organizational+Performance%2C+2nd+Edition-p-9780470192412
14. Quality Improvement Made Simple — The Health Foundation — https://www.health.org.uk/publications/quality-improvement-made-simple