トピック6.1 — ヘルスエコノミクス

ヘルスエコノミクスは、「私たちは何かを作り、人々がそれを使った」を、「私たちのデジタルサービスは、消費したお金に見合うだけ、人口をより健康にした」という擁護可能な主張に変える方法であり、自分を欺くことを防ぐ規律です。

医療・ケアにおいてなぜ重要か#

デジタルサービスに費やすあらゆるポンドは、他の何か、つまり地域看護師、診断用のスキャナー、精神保健のワーカーに費やされなかったポンドです。予算が固定された、税で賄われるシステムでは、そのトレードオフは抽象的なものではありません。あらゆる統合ケアボード(ICB)の財務会議の、日々の現実です。サービスが、健康を生まずに資源を消費するなら、どこかの誰かが、より少ないケアしか受けられません。それが、ヘルスエコノミクスがあなたの仕事に課す、道徳的な重みです。

デジタルの納品のリーダーは、日常的に、誤った証拠に基づいて過大に主張します。アプリが20万回ダウンロードされた、ポータルが100万通のメッセージを送った、予約が「節約された」と報告し、この活動を便益と取り違えます。活動は健康ではありません。無視する人に届けられたメッセージは何も変えず、患者を回避可能な入院へ押しやる「節約された」予約は、事態を悪化させています。自分がしたことと、変わったことを区別する規律ある方法がなければ、本当に価値のあるサービスと、高価なプラセボを見分けることはできません。

一貫した、比較可能な測定は、公平性と国民の信頼の問題でもあります。各サービスが独自の指標を発明すれば、誰も、糖尿病のアプリを、転倒予防のサービスや、新しいトリアージのツールと比較して測れません。価値の共有の単位の要点は、異なるものを比較し、乏しい資源を、最も健康状態が悪く、声が最も静かな人々を含め、人口全体にわたって誠実に配分できるようにすることです。本トピックは、それを行うための語彙とガードレールを提供します。本トピックは、トピック1.3 — エビデンスに基づく意思決定とトピック6.0 — 財務管理とビジネスケースの上に築かれ、トピック10.0 — OKR(目標と主要な成果)へとつながります。

中核概念#

ほとんどのデジタルプログラムがつまずく区別から始めます。アウトプットとアウトカムです。アウトプットは、生み出す活動です。提供された予約、送られたメッセージ、オンボードされた利用者、処理された紹介。アウトカムは、それに続く健康やウェルビーイングの変化です。軽減した症状、避けられた入院、延びた生命、改善した生活の質。アウトプットは数えやすく、操作しやすい一方、アウトカムは、システムが生み出すために存在するものです。ロジックモデルは、インプット → 活動 → アウトプット → アウトカム → インパクトを対応づけることで、その結びつきを明示し、支出が健康になる因果の連鎖を述べさせ、その中の前提を露わにします。

医療・ケアにおける価値は、ポピュレーションヘルス、つまり定義された集団の健康の成果と、その中での成果の分布の観点から枠づけるのが最善です。ポピュレーションヘルスマネジメントは、紐づけられたデータを使って、集団をセグメント化し、介入の対象を定め、熱心な早期採用者だけでなく、集団全体が、より健康になったかを追跡する、運用上の実践です。この枠づけが重要なのは、デジタルサービスが、平均を改善しながらギャップを広げうるからで、集団に責任を負うシステムは、その両方を見なければなりません。

異なる介入にわたって価値を比較するには、健康の共通の通貨が必要です。支配的なものは、質調整生存年(QALY)で、生命の長さと生活の質を一つの数に組み合わせます。完全な健康での1年は1 QALY、半分の質での1年は0.5 QALY、死は0です。生活の質は、通常、EQ-5Dのような標準化された尺度で測定されます。五つの次元(移動、身の回りの管理、普段の活動、痛み/不快感、不安/抑うつ)をカバーする短い質問票で、患者の自己報告を、単一の効用のスコアに変換します。障害調整生存年(DALY)は、補完的な尺度で、病気と早世によって失われた健康な生命の年数であり、公衆衛生と世界の疾病負荷の仕事で多用されます。QALYは得られた健康を測り、DALYは失われた健康を測ります。

経済評価は、そのうえで、コストを効果と比較します。費用対効果分析(CEA)は、価値を、自然な成果の単位あたりのコスト(たとえば、発見された症例あたりのコスト)として表します。費用効用分析(CUA)は、成果としてQALYを使う特別な場合で、異なる介入が直接比較可能になります。見出しの統計は、増分費用効果比(ICER)です。介入の追加のコストを、それが置き換えるものに対して生み出す追加のQALYで割ったものです。英国では、National Institute for Health and Care Excellence(NICE)は、一般に、QALYあたり2万〜3万ポンドあたりの費用対効果の閾値に対して介入を判断し、それを超えると、介入は一般に価値が低いと見なされます。ただし、これは機械的なルールではなく、判断の補助であり、終末期や高度に専門化されたケアなどの特定の状況では、より高い閾値が適用されます。さらに二つの広い道具が、この家族を完成させます。費用便益分析(CBA)は、便益をQALYではなく金額で評価するため、健康の利得を、非健康のリターンと比較考量できます。予算への影響分析は、別の問いを立てます。ある年に、介入がシステムにかける現金の総額です。サービスは、QALYあたりでは費用対効果が高くても、いまは賄えないことがあるからです。どちらも重要なのは、健康が通常の市場ではないからです。臨床家と患者の間の情報の非対称性、一人のワクチン接種が他者に与える集団免疫のような外部性、第三者による支払いは、いずれも、価値を市場の力に任せることができず、積極的に評価されなければならないことを意味します。

これらすべての下に、二つの効率があります。技術的効率は、与えられたことを最小のコストで行うこと(より少ないインプットで同じ成果を届けること)です。配分の効率は、正しいことを行うこと、つまり、人口全体の健康が最大化されるよう、競合する用途に資源を配分することです。両者をつなぐ橋が機会費用、つまり諦めた最良の代替案の価値です。固定された予算での「はい」は、他の何かへの静かな「いいえ」であり、ヘルスエコノミクスの規律は、その静かな「いいえ」を見えるようにすることです。

さらに二つの尺度の家族が、患者を視野に保ちます。患者報告アウトカム尺度(PROM)は、患者が報告する健康状態を捉えます。痛み、機能、生活の質は、実際に変わったか。患者報告の経験尺度(PREM)は、その出会いがどのようなものだったかを捉えます。アクセスしやすく、敬意があり、調整されていたか。アウトカムは、サービスが機能したかを教え、経験は、人々がそれを使えるか、使うかを教え、それ自体がアウトカムの決定要因です。

最後に、誠実な批判を保ちましょう。QALYは価値判断を埋め込んでいます。高齢の、障害のある、あるいはすでに体調の悪い人々は、得られる生命の年数が少ない、あるいは質が低いため、そのような人々のための介入を、体系的に過小評価しうるのです。これが公平性への批判であり、ヘルスエクイティと、健康格差の縮小に直接つながります。一部の枠組みは、最も恵まれない人々の健康の利得により大きな価値を与える、明示的な公平性の重み付けで応えます。この議論を解決する必要はありませんが、QALYが価値中立であるかのようにふるまってはなりません。

ベストプラクティス#

  1. 何かを構築する前に、主要なアウトカムの尺度を定義する。 デジタルのヘルスエコノミクスで、単独で最も一般的な失敗は、すでに稼働しているサービスにアウトカムを後付けすることで、その時点ではベースラインが存在せず、いかなる主張も争えます。どんな健康の変化を期待するか、それをどう測定するか(検証されたPROM、日常的な臨床指標、入院のような紐づけられたデータの成果)、そして「成功」が数値でどう見えるかを、事前に決めます。評価が、後付けではなく設計上の制約になるよう、それをビジネスケース(トピック6.0 — 財務管理とビジネスケース)に書き込みます。

  2. ロジックモデルを作り、壁に貼る。 サービスのインプット、活動、アウトプット、アウトカム、インパクトを対応づけ、あらゆる矢印の前提を名指しします。この作業の価値は、弱い輪、つまり「人々がリマインダーを受け取る」が、「人々が受診し、より健康になる」になると想定される段階を露わにし、まさにそれらを試せるようにすることです。各フェーズで見直してください。決して変わらないロジックモデルは、誰も使っていないロジックモデルです。

  3. アウトプットとアウトカムを別々に報告し、アウトプットがアウトカムの代わりになることを決して許さない。 活動を、先行指標と運用の健康診断として追跡することは正当ですが、そのようにラベルを付けてください。あらゆる取締役会の資料で、アウトプットを、それが動かすはずのアウトカム、およびそれらをつなぐ前提と組み合わせ、誰も「送られたメッセージ」を、「改善された生命」に静かに格上げできないようにします。これまでにアウトプットしかないなら、平易にそう述べ、アウトカムのデータがいつ届くかを述べてください。

  4. 比較可能な価値の単位を選び、それを守る。 生命の長さと質に影響しうるところでは、あなたのサービスを、ポートフォリオの他のものと比較考量できるよう、QALY(CUAを通じて)を使います。QALYが適合しないところ、つまり多くのデジタルサービスが、測定可能な健康状態ではなく、経験、アクセス、プロセスを変えるところでは、擁護可能な中間のアウトカムを使い、それがQALYと直接比較できないことを明示します。あらゆる単一のケースの洗練より、ポートフォリオ全体での一貫性のほうが重要です。比較可能で単純なものは、見事だが独自のものに勝ります。

  5. 平均ではなく、限界で価値を計算する。 判断は増分的であるため、重要な数字はICERです。現実的な代替案(通常のケア、あるいは廃止するツール)に対する、追加のQALYあたりの追加のコスト。平均は、あなたをよく見せます。サービスは、利用者あたりでは安く見えても、人々がすでに持っていたものに対して、ほとんど追加の健康を届けていないことがあります。比較対象を常に明示してください。それがなければ、ICERは意味を持たないからです。

  6. あらゆる推奨で、機会費用を明示する。 これに資金を出すために、何を止め、あるいは諦めるか、そしてその選択によって、人口がどんな健康を失うかを述べます。これにより、一方的な「私たちのものに投資して」という売り込みが、財務取締役が信頼できる、配分の効率の論証に変わります。また、自分自身の思考も律します。置き換える価値のある、信頼できるものを名指しできないなら、ケースはおそらく見かけより弱いのです。

  7. 平均だけでなく分布を測定し、可能なところでは公平性のために重み付けする。 アウトカムを、困窮度、年齢、民族性、障害、デジタルアクセス別に分解し、サービスがギャップを縮めたか広げたかを確認します(トピック1.9 — デジタル包摂とアクセシビリティ参照)。すでに恵まれた人々を助けることで平均を改善するサービスは、ポピュレーションヘルスの試験に失敗しています。組織に、公平性の重み付けや健康格差の枠組みがあるなら、それを適用し、少なくとも見出しのICERと並べて、公平性への影響を報告します。

  8. NICEのEvidence Standards Frameworkを使って、エビデンスの大きさを適切に合わせる。 NICEのEvidence Standards Framework for Digital Health Technologies(ESF)は、プロダクトのリスクと機能によって、エビデンスへの期待を階層化するため、単純な情報ツールが、治療を導くアルゴリズムと同じ基準に縛られることはありません。どんなエビデンスが本当に必要かを決めるために早期に使い、安全、臨床安全、相互運用性のベースラインのために、Digital Technology Assessment Criteria(DTAC)と組み合わせます(トピック1.6とトピック4.3)。大きさを適切に合わせることで、エビデンスの乏しい誇大広告と、身動きの取れなくなる過剰なエビデンス収集の両方を防げます。

  9. 特注の調査より、日常的で紐づけられたデータと検証された尺度を好む。 可能な限り、システムがすでに収集しているデータ、つまり受診、入院、処方、コード化された臨床結果を、人口レベルで紐づけて、アウトカムを測定し、エビデンスが比較可能で、維持に安価で、操作しにくいものになるようにします。患者の報告が必要なときは、質問を発明するのではなく、検証されたPROMとPREMを使い、数字が他の全員のものと同じ意味を持つようにします。これらすべてを、情報ガバナンスとデータ保護の義務の中で扱ってください(トピック1.7)。

  10. 評価とその資金を、構築と同時に計画する。 経済評価は無料ではありません。ベースライン、比較対象、分析能力、そして便益が成熟する前の時間が必要です。それに明示的に予算を組み、誰が評価に説明責任を負うかを合意し、誠実なタイムフレームを設定します。多くのポピュレーションヘルスのアウトカムは、動くのに1〜3年かかります。資金の出ない評価は、お金が健康を買ったのかを、本当には決して知らないという決定です。

  11. 経済評価の種類を問いに合わせ、常に賄えるかを試す。 費用効用分析とそのICERは、「健康の単位あたりで、これは良い価値か」に答えますが、唯一の道具ではありません。健康のリターンを、非健康のリターンと比較考量しなければならないときは、便益を金額で評価する費用便益分析を使い、ICERと並べて、予算への影響分析、つまり、ある年に、システム全体で介入を採用する現金の総コストを実施します。サービスは、QALYあたりでは費用対効果が高くても、今年は賄えないことがあるからです。価値と賄えるかを並べて提示し、財務取締役が、擁護可能なICERと、予算が実際に耐えられる数字の両方を見られるようにします。

  12. 医療の「市場」がなぜ失敗するかを思い出し、その代わりとして評価する。 ここでの価値は、通常の市場の力に任せることができません。患者は、臨床的な価値を判断する情報をほとんど持たず(臨床家と患者の間の情報の非対称性)、便益はしばしば、関与しない第三者に波及し(一人のワクチン接種が他者に与える集団免疫のような外部性)、ケアを消費する人は、通常、それに支払う人ではありません。これらは、教科書的な市場の失敗であり、価格のシグナルが仕事をするのではなく、規律ある経済評価が存在する、まさにその理由です。評価を、任意の書類仕事ではなく、機能する市場の代わりとなる仕組みとして扱ってください。

  13. すぐ使える道具を使い、重大なものは専門性を借りる。 公衆衛生と予防の判断では、特注のモデルをゼロから構築するのではなく、転倒予防、精神保健、心血管疾患などの領域をすでにカバーしている、公衆衛生チーム向けのGOV.UKのヘルスエコノミクスの投資収益率(ROI)のツールとガイダンスから始めます。争いのある、あるいは価値の高いケースでは、社内のアナリストであれ、LSE HealthやOffice of Health Economicsのような学術センターであれ、ヘルスエコノミクスの専門性を頼ります。検証されたツールと専門家のレビューを再利用することで、数字をより速く作れ、はるかに却下されにくくなります。

チームで話し合うための問い#

  1. このサービスが変えなければならない単一の健康上の成果は何か。そして、それが変わるのを単に観察したのではなく、私たちが変えたことを、どうやって知るのか。 この問いは、チームを、心地よい活動の指標を越えて、その下にある因果の主張へと押しやります。選んだ尺度が、本当にアウトカム(健康やウェルビーイングの変化)なのか、見栄えを整えたアウトプットなのか、そして、その変化を、長期的な傾向、平均への回帰、並行する取り組みではなく、自分たちのサービスに帰属させられるのかを議論します。ランダム化や段階的な導入のデザインが実現可能か、それとも、マッチさせた比較対象を伴う、よく構築された前後比較に頼るのかを考えます。ベースラインについて率直に話します。持っているか、持っていないなら、それを得るにはすでに遅すぎるか。良い答えは、一つの主要なアウトカム、測定の尺度、比較対象、もっともらしい帰属の物語、そして本物のデータが得られる日付を挙げ、まだ証明できないことを認めます。

  2. アウトプットは素晴らしく見えるのに、アウトカムが横ばいのとき、私たちは何をするか。 あらゆるデジタルチームは、いつか、利用が急上昇しながら、測定可能な健康の利得がないサービスに直面し、誠実な対応は居心地の悪いものです。何のエビデンスがあれば、反復し、一時停止し、あるいは廃止するかを、事前に話し合い、その判断が、サンクコストと評判の体面にとらわれないようにします。活動で報われる運用のリーダーと、集団の成果に説明責任を負う、財務や公衆衛生のリーダーの間の緊張を表に出します。彼らは、同じダッシュボードを違うように読むからです。横ばいのアウトカムが、サービスが機能していないことを意味するのか、誤ったアウトカムを測っているのか、便益が遅れているのかを考え、どう区別するかを検討します。良い答えは、停止と方向転換の基準を、いま、書面で定め、その判断を誰が所有するかを名指しします。

  3. 私たちは誰の健康を改善し、誰を取り残し、あるいは積極的に不利にしているか。 QALYと平均は、どちらも分布を隠し、サービスは、平均を引き上げながら、不平等を広げることがあります。しばしば、自信があり、つながっていて、デジタルに包摂された人々に最もよく機能することによってです。どのグループが最も利得が少なそうか(デジタルアクセスが乏しい、感覚や認知の障害がある、英語が限られる、最も困窮している人々)、そしてサービスが、彼らから資源を逸らすリスクがあるかを議論します。公平性の重み付けを適用するか、少なくとも困窮度と保護特性で分解した成果を報告するか、そしてギャップが広がったら何を変えるかを話し合います。技術的効率(最も安い平均の利得)と、配分の公正さ(最もニーズの大きい人々への利得)の間の緊張を比較考量します。良い答えは、最初から分布を測定することにコミットし、単一の見出しの数字の陰に隠れず、公平性のトレードオフについて明確な立場を述べます。

  4. 私たちの比較対象は何か。そして、人々がすでに持っていた健康ではなく、このサービスが加える健康を、誠実に測っているか。 ICERや「節約された入院」の数字は、それに対して測る信頼できる代替案なしには意味がありませんが、比較対象は、チームが最もよくごまかす部分です。現実的な反事実が実際に何か、つまり本物の通常のケア、これに資金を出すために廃止するツール、あるいは何もしないベースラインを議論し、比較のグループが、公正にマッチされているのか、参加を選んだ人々より静かに健康で意欲が高いのかを問います。選択の影響に、正面から向き合います。デジタルサービスに登録する患者は、しばしば、いずれにせよ良い結果になったであろう人々であり、それがあらゆる限界の主張をよく見せます。マッチさせたコホート、段階的な導入、回帰不連続デザインが手の届く範囲にあるか、そして、制御できない交絡因子は何かを話し合います。良い答えは、比較対象を明示的に名指しし、それがどう構築されたかを述べ、限界の利得を確実であるかのように提示するのではなく、残る帰属のリスクについて率直です。

  5. 規模で、これを本当に賄えるか。そして、「QALYあたりで良い価値」と「今年の予算に収まる」を分けたか。 費用対効果と賄えるかは、異なる問いであり、サービスは、前者を通過しながら後者を破ることがあります。擁護可能なICERを持つ介入も、単一の会計年度に人口全体へ展開されると、賄えないことがあります。ICERと並べて、予算への影響分析、つまりサービスが年間に消費する現金の総額、誰がその予算を保持するか、そして約束される節約が、現金化できるものなのか、解放されたポストやベッドに決して変わらない、名目上のキャパシティにすぎないのかを話し合います。患者あたりでは強く見えるビジネスケースと、いまそのお金を見つけられない財務取締役の間の、また3年にわたって成熟する便益と、12か月ごとにリセットされる予算の間の緊張を表に出します。価値と賄えるかを調和させる方法として、段階化、コホートの優先順位づけ、より小さな最初の人口を検討します。良い答えは、価値と賄えるかを並べて提示し、主張される節約のうち、どれが本物の現金で、どれがそうでないかについて誠実です。

  6. 評価を誰が所有するか。そして、最初の誠実な数字ががっかりするものだったとき、私たちは何をするか。 経済評価には、名前のある所有者、資金の出た分析能力、そして便益が成熟する前のタイムフレームが必要で、それらがなければ、「あとで評価する」は、静かに「本当には決して知らない」になります。数字を作ることに誰が説明責任を負うか、悪い知らせを報告するほど独立しているか、そしてサービスが稼働し政治的にコミットされたあとで、成功を静かに再定義する圧力から、どう守るかを議論します。現実的な遅れを話し合います。多くのポピュレーションヘルスのアウトカムは、動くのに1〜3年かかるため、どんな中間のシグナルが安心させ、あるいは警戒させるか、そしてどの程度の不振が、再設計や停止を引き起こすかを、いま合意します。居心地の悪い所見が、それに対して行動できる意思決定者に届くガバナンスの経路を名指しします。良い答えは、特定の所有者を割り当て、ビジネスケースの段階で評価に資金を出し、歓迎されない結果でもそれに行動することを、書面でコミットします。

実践例:医療・ケアの事例#

あるICBは、中等度から重度の心不全の人々のための、デジタルの遠隔モニタリングサービスを委託します。患者は、アプリで毎日、体重を測り、短い症状チェックに答え、看護チームが、フラグが立ったケースをレビューします。サプライヤーの売り込みは、アウトプット、つまり月3万件の測定値、82%の毎日の遵守率、4千件のトリアージされたアラートと、「入院の減少」の主張から始まります。

納品のリードは、稼働の前にロジックモデルを主張します。それは次のとおりです。インプット(アプリのライセンス、看護の時間、機器)→ 活動(毎日のモニタリング、トリアージ、早期の薬の調整)→ アウトプット(測定値、アラート、連絡)→ アウトカム(計画外の心不全の入院の減少、症状のより良い管理)→ インパクト(得られたQALY、持続可能な二次医療の需要)。弱い矢印は明らかです。アラートは、看護師が早期に行動し、患者が反応して初めて、健康になります。それが、測定すべきものになります。

チームは、主要なアウトカムを、マッチさせた比較コホートに対して、紐づけられた日常的なデータから引き出される、患者・年あたりの計画外の心不全の入院として、事前に定義し、二次的なQALYの尺度として、登録時と6か月時点でEQ-5Dを収集し、アクセスのしやすさについての短いPREMを加えます。ESFを使って、プロダクトを中程度のリスクの階層に置き、エビデンスの大きさをそれに合わせ、高価な試験を委託したり、遵守率の数字だけで通過させたりしません。

12か月時点で、像は混在し、誠実です。モニタリングされたグループの入院は、比較対象より有意に低く、EQ-5Dは、生活の質のわずかな利得を示します。暫定的なICERは、NICEの通常の範囲に収まるため、サービスは妥当な価値に見えます。しかし、分解されたデータは、登録が、より困窮の少ない、英語を話す患者に偏っていることと、デジタルアクセスが最も乏しい人々で遵守率が崩れていることを示します。取締役会の決定は、単純な更新ではありません。続行し、排除されたグループのために、支援付きのオンボーディングと電話ベースのパスウェイに資金を出し、1年後に分布を再評価することです。生のアウトプットの数字が決して表面化しなかった、配分の効率と公平性の判断です。

セクター別の視点#

スタートアップ#

小さなデジタルヘルス企業は、信頼できるアウトカムの主張で生き死にが決まりますが、データは乏しく、時間はさらに乏しいものです。乏しいエビデンスの予算を、見栄えだけの指標の散弾ではなく、よく選ばれた一つの主要なアウトカムと擁護可能な比較対象に集中させ、過少と過剰のエビデンス収集の両方を避けるためにESFを使います。コミッショナーに対して、証明されたことと有望なことについて率直であってください。「先行指標は良好で、決定的なアウトカムは保留中」という誠実な言葉は、20人の利用者に基づく、過大に主張されたICERより、多くの信頼を築きます。アウトカムの取得を、初日からプロダクトに設計してください。稼働後にベースラインを後付けすることは、通常、不可能だからです。

小規模事業者#

確立した小規模の提供者、つまり一般診療所、地域薬局、介護施設、デジタルツールを採用する単独拠点のクリニックは、大きなトラストと同じ、価値を示す義務を負いますが、頼れるヘルスエコノミストも分析チームもいません。特注のモデルではなく、すぐ使える尺度に頼ってください。検証されたPROM、臨床システムがすでに捉えている日常的な指標、そして予防の判断のための無料のGOV.UKのROIツールを使えば、測定をゼロから発明せずに済みます。患者の数が少ないことに現実的であってください。一つのアウトカムについての、誠実に注意書きを付けた、単一の確信のある主張は、数件のケースに基づく脆いICERより価値があります。サプライヤーやコミッショナーに、自分では生成できない比較対象とベースラインを共有するよう求め、「節約された時間」や「避けられた入院」の売り込みが、何に対して測られているかを名指しするよう主張します。規律は大企業と同じで、資源だけが小さいため、可能な限り、検証されたツールと標準の尺度を借りてください。

大企業#

NHSトラストや大規模なICSは、すでに、本物のアウトカムの測定を可能にする、紐づけられたデータを保持し、人口全体に説明責任を負っているため、ポートフォリオ全体でサービスを互いに比較考量できるよう、QALYまたは比較可能な単位を主張するべきです。リスクは組織的なものです。活動のダッシュボードが増殖し、各サービスが独自の特注の指標を擁護し、誰も糖尿病のアプリと転倒のサービスを比較できません。少数の比較可能なアウトカムの尺度、共有のロジックモデルのひな型、分解された公平性の報告に標準化し、経済評価を単一の分析機能に経由させて、数字が一貫し、操作しにくくなるようにします。

政府#

国の機関、つまりNICE、NHS England、DHSC、権限移譲された政府は、ゲームのルール、つまりQALYの閾値、ESFの階層、他の全員が従わなければならない公平性への期待を定めます。その責務は、価値の枠組みを、透明で、比較可能で、正当なものにし、QALYが中立を装うのを許すのではなく、公平性への批判を公然と引き受けることです。目に見える活動に、測定されたアウトカムよりも資金を出す政治的な引力に抵抗し、機会費用が本物であるという線を守らなければなりません。見出しに優しいアプリへのお金は、他の場所から引き上げられたケアです。公表された手法と閾値は、スタートアップと大企業が、そもそも比較可能なケースを作れるようにする、共有の言語になります。

よくある失敗パターン#

  • アウトプットの芝居。 予約、メッセージ、ダウンロードを、健康であるかのように報告する。対策:あらゆるアウトプットを、意図するアウトカムと、それらをつなぐ前提と組み合わせる。
  • 後付けの評価。 稼働後に、ベースラインなしでアウトカムを選ぶ。対策:構築の前に、主要なアウトカムとベースラインを定義する。
  • 比較対象がない。 比較する対象なしに、ICERや「節約された入院」を主張する。対策:常に現実的な代替案を名指しし、限界で測定する。
  • 平均のみの報告。 上昇する平均が、広がるギャップを隠す。対策:困窮度と保護特性で分解し、分布を報告する。
  • QALYの行き過ぎ。 健康状態ではなく、経験やアクセスを変えるサービスにQALYを押しつける。対策:誠実な中間のアウトカムを使い、比較不可能であることをラベル付けする。
  • 閾値の崇拝。 QALYあたり2万〜3万ポンドを、機械的な合否として扱う。対策:公平性、不確実性、文脈とともに、判断の補助として使う。
  • 資金の出ない評価。 予算も所有者もなしに、厳密なアウトカムの測定を期待する。対策:ビジネスケースの段階で、評価に資金を出し、割り当てる。

成熟度モデル#

観点 着手 発展 標準化 管理 統合
アウトプットとアウトカム アウトプットだけが数えられ、便益として扱われる 一部のアウトカム指標があるが、稼働後に選ばれる 主要なアウトカムが事前に定義され、ベースラインが取得される アウトカムの目標が設定・追跡され、実績が各報告サイクルで管理される アウトカムが日常的に支出に結びつき、アウトプットは先行指標としてのみ使われる
比較可能性 各サービスが独自の指標を発明する 少数の共有指標が、一貫せずに適用される ポートフォリオ全体で標準のアウトカムセットとロジックモデルのひな型がある ICERが計算され、合意された閾値に対してベンチマークされ、差異がレビュー・異議を唱えられる QALY/CUAがサービスの比較に使われ、ICERが一貫してベンチマークされる
公平性 分布が無視され、平均が報告される 一部の分解が、場当たり的に行われる 困窮度と保護特性による定期的な報告 公平性のギャップが目標に対して追跡され、広がるギャップが管理された行動を引き起こす 公平性の重み付けや明示的な不平等の目標が、配分に情報を与える
エビデンスの厳密さ 逸話とベンダーの主張 比較対象のない前後比較 マッチさせた比較対象と、ESFで階層化されたエビデンス計画 エビデンスの品質が保証・監査され、帰属のリスクが記録・統治される 堅牢な帰属で、評価に資金が出され、所有され、行動に結びつく
判断への利用 エビデンスが判断に使われない エビデンスはレビューされるが、サンクコストが支配する 停止/方向転換の基準が明示される 停止/方向転換の基準が、生きたデータに対して監視され、判断が議事録に残され徹底される 機会費用とICERが、投資/停止の判断を日常的に動かす

チェックリスト#

  • 主要な健康上の成果が、定義され、検証され、構築の前にビジネスケースに書き込まれている。
  • ロジックモデルが、インプット → 活動 → アウトプット → アウトカム → インパクトを、前提を名指しして対応づけている。
  • アウトプットとアウトカムが別々に報告され、アウトプットが便益として提示されていない。
  • 現実的な比較対象が名指しされ、価値の主張が限界で(関連する場合はICERで)表現されている。
  • 健康状態が変わるところでは、ポートフォリオの比較可能性のため、価値がQALY(CUA)で表現されている。
  • 機会費用が述べられている。このサービスに資金を出すために、何が諦められ、押し出されるか。
  • アウトカムが困窮度と保護特性で分解され、公平性への影響が報告されている。
  • エビデンスへの期待が、NICEのEvidence Standards Framework(安全/相互運用性にはDTAC)を使って、適切な大きさに合わされている。
  • PROMとPREMが検証された尺度を使い、アウトカムが、可能な限り、日常的で紐づけられたデータを使っている。
  • 経済評価に資金が出され、所有され、合意されたタイムフレームと停止/方向転換の基準がある。

主要な情報源#

  • NICE — Evidence Standards Framework for Digital Health Technologies (ESF)。
  • NICE — Guide to the Methods of Technology Appraisal / health technology evaluation manual(QALY、ICER、費用対効果の閾値)。
  • NHS England / NHS Digital — Digital Technology Assessment Criteria (DTAC)。
  • EuroQol Group — EQ-5D尺度と利用者ガイド。
  • NHS England — Patient-Reported Outcome Measures (PROMs)プログラム。
  • The King's Fund — ポピュレーションヘルスとポピュレーションヘルスマネジメントの解説。
  • HM Treasury — The Green Book: appraisal and evaluation in central government(機会費用、社会的価値)。
  • GOV.UK / Office for Health Improvement and Disparities — Health economics: a guide for public health teams(予防のためのROIツール)。
  • 世界保健機関 — Global Burden of Disease / DALYの方法論。

参考文献#

  1. Health economics — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Health_economics
  2. Population health — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Population_health
  3. Quality-adjusted life year — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Quality-adjusted_life_year
  4. EQ-5D — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/EQ-5D
  5. Disability-adjusted life year — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Disability-adjusted_life_year
  6. Cost-effectiveness analysis — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Cost-effectiveness_analysis
  7. Cost–utility analysis — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Cost%E2%80%93utility_analysis
  8. Incremental cost-effectiveness ratio — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Incremental_cost-effectiveness_ratio
  9. Patient-reported outcome — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Patient-reported_outcome
  10. Opportunity cost — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Opportunity_cost
  11. Logic model — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_model
  12. Health equity — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Health_equity
  13. Evidence standards framework (ESF) for digital health technologies — NICE — https://www.nice.org.uk/about/what-we-do/digital-health/evidence-standards-framework-for-digital-health-technologies
  14. NICE health technology evaluations: the manual — NICE — https://www.nice.org.uk/process/pmg36/chapter/introduction-to-health-technology-evaluation
  15. Digital Technology Assessment Criteria (DTAC) — NHS England — https://www.nhsengland.nhs.uk/long-read/digital-technology-assessment-criteria-dtac/
  16. EQ-5D — EuroQol Group — https://euroqol.org/eq-5d-instruments/
  17. Patient Reported Outcome Measures (PROMs) — NHS England — https://www.england.nhs.uk/statistics/statistical-work-areas/proms/
  18. The Green Book: appraisal and evaluation in central government — HM Treasury — https://www.gov.uk/government/publications/the-green-book-appraisal-and-evaluation-in-central-government
  19. Cost–benefit analysis — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Cost%E2%80%93benefit_analysis
  20. Information asymmetry — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Information_asymmetry
  21. Externality — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Externality

GitHubでこのページを編集 — 本書が信頼できる唯一の情報源であり、このサイトはそれを表示するだけです。