Mada 10.2 — Uboreshaji wa Ubora na Sayansi ya Uboreshaji

Uboreshaji wa ubora huzipa timu za mstari wa mbele njia yenye nidhamu, inayoendeshwa na data ya kufanya huduma kuwa bora kwa kupimika kupitia majaribio madogo ya mabadiliko — na ukiiunganisha na zana zako za kidijitali, unageuza dashibodi na uendeshaji wa kiotomatiki kuwa injini za kujifunza endelevu badala ya ripoti tuli.

Kwa nini hili ni muhimu katika afya na huduma#

Uboreshaji wa ubora (QI) ni nidhamu kuu ya uboreshaji kuvuka Huduma ya Afya ya Taifa (NHS) na sehemu kubwa ya afya na huduma duniani. Hufundishwa katika hospitali, huingizwa katika vikao vya wodini, na hutetewa na vyombo vya kitaifa. Ukiongoza utoaji wa kidijitali, hufanyi kazi kando ya QI — unafanya kazi ndani ya mfumo ambao tayari unafikiri kwa malengo, vipimo, na majaribio ya mabadiliko. Kupuuza lugha hiyo kunatenga timu yako; kuizungumza kwa ufasaha kunafanya kazi yako ya kidijitali ieleweke kwa wahudumu wa kitabibu, mameneja, na bodi ambao tayari wanaiamini.

Sababu ya ndani zaidi ni muhimu zaidi. Katika afya na huduma, tofauti katika jinsi kazi inavyofanywa si tatizo la mapambo. Tofauti zisizo na sababu inamaanisha baadhi ya wagonjwa wanasubiri muda mrefu zaidi, baadhi wanapokea huduma zisizo salama, na baadhi wanatengwa kabisa. Sayansi ya uboreshaji ipo hasa kwa sababu nia njema na juhudi za kishujaa hazizalishi matokeo bora kwa kuaminika — mifumo ndiyo hufanya hivyo. Huduma ya kidijitali inayopunguza dakika kwenye mtiririko wa kazi wa kitabibu, kuziba pengo la usalama, au kuondoa hatua inayowatenga zaidi watu wenye kujiamini kidogo kidijitali inafanya kazi ya uboreshaji, uiite hivyo au la.

QI pia inakulinda kutokana na kushindwa kwa kawaida kwa kidijitali: kusafirisha badiliko na kudhani lilifanya kazi. Sayansi ya uboreshaji imejengwa juu ya ufahamu mmoja wa kunyenyekeza — mabadiliko mengi si maboresho, na huwezi kujua yapi ni bila kupima kwa muda. Kupokea nidhamu hiyo kunaweka timu yako mwaminifu, madai yako yanaweza kutetewa mbele ya bodi na wadhibiti, na watumiaji wako salama zaidi. Mada hii inakuonyesha jinsi ya kuendesha QI ipasavyo, inavyotofautiana na utoaji wa mradi na utafiti, na jinsi ya kuiunganisha na zana za kidijitali ulizo nazo tayari.

Dhana kuu#

Usimamizi wa ubora katika afya na huduma unachota kutoka ukoo unaoanzia utengenezaji hadi kando ya kitanda. Chimbuko la kiakili ni kazi ya W. Edwards Deming, mtakwimu aliyefundisha kwamba ubora hutoka kwa kuelewa na kupunguza tofauti katika mifumo, si kuwasihi watu binafsi wajitahidi zaidi. Fikra za Deming, pamoja na za Walter Shewhart, zilizaa mzunguko wa PDCA / Plan-Do-Study-Act — mzunguko wa kurudia wa Panga-Fanya-Soma-Tenda ulio kiini cha QI ya kisasa ya huduma za afya.

Timu nyingi za NHS huendesha PDSA ndani ya Model for Improvement, mfumo ulioenezwa na Institute for Healthcare Improvement (IHI) unaooanisha mzunguko na maswali matatu: Tunajaribu kutimiza nini? Tutajuaje kwamba badiliko ni uboreshaji? Ni badiliko gani tunaloweza kufanya litakalozaa uboreshaji? Swali la kwanza hujibiwa kwa taarifa ya lengo (mahususi, inayopimika, yenye muda). La tatu mara nyingi huchorwa kwa mchoro wa viendeshi, unaounganisha lengo lako na viendeshi vya msingi na vya pili unavyoamini vinaliathiri, kisha na mawazo madhubuti ya mabadiliko.

QI ni mwanachama mmoja wa familia ya mbinu za uboreshaji zinazoshiriki falsafa ya mchakato wa uboreshaji endelevu. Ndugu wawili utakaokutana nao mara kwa mara ni Lean, inayotokana na Toyota Production System na kulenga kuondoa upotevu na kuboresha mtiririko, na Six Sigma, inayotumia mbinu za kitakwimu kupunguza kasoro na tofauti. Katika huduma za afya hizi mara nyingi huchanganywa kama "Lean Six Sigma".

Upimaji kwa uboreshaji unategemea kuona data kwa muda badala ya picha za mara moja. Zana mbili za kazi ni chati ya mwendo — data iliyoonekana ikichorwa kwa mfuatano wa wakati dhidi ya wastani wa kati — na chati ya udhibiti, chati ya mwendo yenye mipaka iliyotokana kitakwimu, inayounga mkono udhibiti wa mchakato wa kitakwimu (SPC). SPC hukuruhusu kutofautisha tofauti ya sababu-ya-kawaida (kelele ya kawaida ya mfumo thabiti) na tofauti ya sababu-maalumu (ishara kwamba kitu kimebadilika kweli). Katika NHS hii hufundishwa kama mbinu ya "Making Data Count".

Hakuna kati ya haya linalofanya kazi bila usalama wa kisaikolojia: imani ya pamoja kwamba watu wanaweza kuibua matatizo, kukiri kwamba jaribio lilishindwa, na kupinga hali ilivyo bila kuadhibiwa. Uboreshaji hauwezekani pale wafanyakazi wanapoficha kasoro, na ni sharti la awali la kila kitu kingine katika mada hii.

Mazoea bora#

1. Anza na taarifa ya lengo, si suluhisho. Kabla ya kubuni chochote, andika unachojaribu kutimiza, kwa nani, kwa kiasi gani, na kufikia lini — kwa mfano, "punguza muda wa kati kutoka rufaa hadi uchunguzi wa kwanza wa kidijitali kutoka siku 9 hadi siku 3 kufikia Machi." Lengo la nambari, lenye muda, linalazimisha uwazi na kukupa kitu cha kupima dhidi yake. Timu zinazoruka hatua hii huishia kubishana vipengele badala ya matokeo, na haziwezi kujua kama zimefaulu. Hii inaunganishwa moja kwa moja na Mada 10.0 — Malengo na Matokeo Muhimu (OKR), lakini kumbuka kwamba lengo la QI ni finyu zaidi na linajaribika zaidi kuliko Lengo la kawaida.

2. Tumia mchoro wa viendeshi kufichua nadharia yako ya mabadiliko. Chora lengo lako kwa viendeshi vya msingi vinavyoliathiri zaidi, kisha viendeshi vya pili, kisha mawazo mahususi ya mabadiliko. Hii inafanya dhana zako zionekane na zinazoweza kujadiliwa, na inazuia timu kubashiri kila kitu kwenye uingiliaji mmoja. Pia inasaidia kupanga mfuatano wa majaribio: unaweza kushambulia kiendeshi chenye kiegemeo kikubwa zaidi kwanza. Weka mchoro ukutani (halisi au wa kawaida) na uurekebishe unapojifunza — ni dhana hai, si kitu cha mara moja.

3. Endesha mizunguko midogo, ya haraka ya PDSA badala ya uzinduzi mkubwa wa ghafla. Jaribu badiliko kwenye kliniki moja, wodi moja, au kundi moja kabla ya kupanua. Tabiri kitakachotokea, endesha jaribio, soma data dhidi ya utabiri wako, na uamue kama upokee, urekebishe, au uachane. Majaribio madogo hupunguza hatari, huibua matatizo mapema, na hujenga ushahidi na kujiamini unavyohitaji kueneza. Huu ni mdundo tofauti kabisa na mpango wa mradi wenye wigo uliowekwa, na ndipo timu za kidijitali mara nyingi zinahitaji kuacha mazoea.

4. Pima kwa muda kwa chati za mwendo na SPC, si picha za kabla-na-baada. Jozi moja ya nambari haiwezi kukuambia kama badiliko lilisababisha uboreshaji au kama ulinasa tofauti ya nasibu. Chora kipimo chako kama chati ya mwendo au chati ya udhibiti ili uweze kuona mielekeo, mabadiliko, na ishara za sababu-maalumu. Pokea kanuni za "Making Data Count" za NHS ili chati zako ziwe thabiti na zinazosomeka kwa wengine. Nidhamu hii pia inakulinda kutokana na kudai sifa kwa kelele, jambo linalomomonyoa uaminifu na bodi na wadhibiti.

5. Sawazisha vipimo vyako. Kila uboreshaji una uwezekano wa kufanya kitu kingine kuwa kibaya zaidi. Pamoja na kipimo chako cha tokeo, fuatilia vipimo vya mchakato (je, badiliko linatokea kweli?) na vipimo vya kusawazisha (je, kuna kinachozorota kama athari ya pembeni — usalama, mzigo wa wafanyakazi, usawa wa ufikiaji?). Zana ya kidijitali ya uchunguzi inayoharakisha uwezo wa kupitisha lakini inawatenga kimyakimya watu wasio na simu janja haijaboresha huduma. Vipimo vya kusawazisha ni mfumo wako wa tahadhari ya mapema kwa madhara ya aina hii hasa.

6. Wape timu za mstari wa mbele ruhusa na uwezo wa kweli wa kuboresha. Uboreshaji unaoamriwa juu-kwenda-chini na kutekelezwa na timu ya kati mara chache hudumu. Wekeza katika mafunzo ya QI, ukocha, na muda uliolindwa ili watu wanaofanya kazi waweze kuendesha majaribio yao wenyewe. Jenga miundombinu — kitivo cha QI, kazi ya upimaji, data inayofikika — ambayo IHI na hospitali za NHS zilizokomaa huieleza kama uti wa mgongo wa programu ya hospitali nzima. Kazi ya timu yako ya kidijitali mara nyingi ni kuondoa msuguano wa data na zana unaozuia uboreshaji wa mstari wa mbele.

7. Buni kwa kueneza na uendelevu tangu mwanzo. Faida ya mara moja kwenye wodi moja inayovukiza baada ya miezi sita ni matokeo ya kawaida na ya kukatisha tamaa. Panga jinsi badiliko lenye mafanikio litakavyosawazishwa, kuingizwa katika mtiririko wa kazi, na kufuatiliwa ili lishikilie — na jinsi litakavyoenea kwenye mazingira yanayofanana bila kunakili tu. Zana za kidijitali zinasaidia sana hapa: uendeshaji wa kiotomatiki na chaguo-msingi vinaweza kufunga mchakato ulioboreshwa kwa kuaminika zaidi kuliko bango lililowekwa laminate. Hapa ndipo QI inapokutana na Mada 8.1 — Usimamizi wa Mabadiliko.

8. Unganisha QI na data na dashibodi zako za kidijitali. Sayansi ya uboreshaji inaonea njaa bila data ya wakati, na QI nyingi za NHS kihistoria ziliendeshwa kwa sampuli zilizohesabiwa kwa mkono. Ikiwa timu yako inaweza kuonyesha chati za mwendo na za SPC za karibu wakati halisi kutoka mifumo iliyopo, unafupisha sana mzunguko wa kujifunza. Chukulia dashibodi, mabomba ya data ya kiotomatiki, na uchanganuzi wa kujihudumia kama miundombinu ya uboreshaji, si ripoti tu. Hii ni mojawapo ya michango iliyo wazi na yenye thamani zaidi ambayo kazi ya kidijitali inaweza kutoa kwa ubora wa kitabibu.

Maswali ya kujadili na timu yako#

1. Je, tunaendesha uboreshaji wa ubora, utoaji wa mradi, au utafiti — na je, tunajua tofauti? Njia hizi tatu mara kwa mara huchanganywa, na mkanganyiko ni ghali. Utoaji wa mradi unalenga kutoa wigo uliofafanuliwa kwa wakati na bajeti; utafiti unalenga kuzalisha maarifa yanayoweza kujumlishwa kwa udhibiti mkali na idhini ya maadili; QI inalenga kuboresha mfumo wa mahali kupitia majaribio madogo ya mabadiliko ya kurudia. Upimaji kwa uboreshaji ni mwepesi kwa makusudi kuliko upimaji kwa utafiti — unataka data ya kutosha tu kuongoza mzunguko unaofuata, si utafiti unaoweza kuchapishwa. Kutumia ukali wa kiwango cha utafiti kwenye jaribio la QI kunalemaza timu; kutumia mtindo usio rasmi wa QI kwa kitu ambacho kwa kweli ni utafiti kunahatarisha kushindwa kwa kimaadili na usalama. Zungumzeni mahali kila mpango wenu wa sasa unakaa kweli, na kama mna utawala sahihi kwa kila mmoja. Kukosea hapa ni sababu ya mara kwa mara kwa nini kazi ya uboreshaji ya kidijitali inakwama au kuvutia uchunguzi usio wa lazima.

2. Tutajuaje badiliko ni uboreshaji, na si kelele au matumaini ya ndoto? Hili ni swali la pili la Model for Improvement, na ndipo timu nyingi zilipo dhaifu zaidi. Amueni sasa vipimo vyenu vya tokeo, mchakato, na kusawazisha ni vipi, mtavikusanya mara ngapi, na mtavionyeshaje kwa muda. Jitoleeni kwa chati za mwendo au SPC kabla ya kuzindua, ili msishawishike kuchagua ulinganisho wa kabla-na-baada wa kupendelea baadaye. Jadilini "ishara ya sababu-maalumu" ingeonekanaje kwa kila kipimo, na nani ana mamlaka ya kuiita. Kuweni waaminifu kuhusu matokeo yasiyofurahisha: lazima muwe tayari kuona kwamba badiliko mlilowekeza halikufanya kazi. Unganisheni hili na Mada 1.3 — Maamuzi Yanayoongozwa na Ushahidi, kwa sababu uaminifu uleule wa kiakili unaunga mkono vyote viwili.

3. Je, timu zetu za mstari wa mbele zina ruhusa, muda, na data ya kuboresha kweli — au shinikizo la kutoa tu? Uwezo wa uboreshaji si kauli mbiu; unahitaji muda uliolindwa, ukocha, usalama wa kisaikolojia, na data inayofikika. Uliza kwa uwazi kama wafanyakazi wanahisi salama kuripoti kwamba jaribio lilishindwa, au wanatarajia lawama. Uliza kama data wanayohitaji inafika kwa siku na wiki badala ya miezi, na kama mifumo yenu ya kidijitali inasaidia au kuzuia. Fikiria kama shirika lenu lina miundombinu halisi ya QI — kitivo, mbinu, kazi ya upimaji — au uboreshaji unategemea wenye shauku wachache. Jadilini timu yenu ya kidijitali inaweza kuondoa nini kwenye njia ya mstari wa mbele: ukusanyaji wa data kwa mkono, lahajedwali dhaifu, ripoti zilizochelewa. Jibu kwa kawaida hufichua zaidi kuhusu utamaduni wenu kuliko teknolojia yenu, na linaunda moja kwa moja kile Mada 10.4 — Mwonekano kwa Mkurugenzi Mtendaji na Viongozi Wakuu inapaswa kuonyesha bodi.

4. Badiliko likifanya kazi, tutalifanyaje lishikilie na lienee — na tutajuaje halijarudi nyuma kimyakimya? Matokeo ya kukatisha tamaa zaidi ya QI ni faida halisi ya mahali inayofifia ndani ya miezi umakini unaposogea, na ya pili ya kukatisha tamaa ni mafanikio yasiyoenea zaidi ya wodi iliyoyaanzisha. Jadilini kwa madhubuti jinsi badiliko lililothibitishwa litasawazishwa na kuingizwa — kwa hakika katika zana yenyewe, kupitia chaguo-msingi na uendeshaji wa kiotomatiki, badala ya bango lililowekwa laminate au nia njema ya mtu binafsi inayooza. Amueni nani anamiliki kipimo baada ya mradi wa uboreshaji kufungwa, na kama chati yenu ya mwendo au ya SPC itaendelea kukimbia ili kurudi nyuma kuonekane kama ishara ya sababu-maalumu badala ya mshangao mwaka mmoja baadaye. Zungumzeni kuhusu kueneza kama kitendo cha makusudi cha kurekebisha, si kunakili: kilichofanya kazi kliniki moja lazima kijaribiwe upya, si kusambazwa tu, katika mazingira yenye wafanyakazi, wagonjwa, na mifumo tofauti. Kuweni waaminifu kuhusu kama shirika lenu linagharamia uendelevu na kueneza kweli, au linachukulia "imefungwa" kama "imekamilika". Hapa ndipo QI inapokutana na Mada 8.1 — Usimamizi wa Mabadiliko, na chaguo-msingi za kidijitali ni kiegemeo chenu chenye nguvu zaidi.

5. Je, maboresho yetu yanapunguza au kupanua ukosefu wa usawa — na je, vipimo vyetu vya kusawazisha vingeukamata kweli? Maboresho ya kidijitali yanaelekea hasa kuinua wastani huku yakiacha makundi mengine nyuma, kwa sababu watu ambao njia mpya ya mtandaoni inawahudumia vibaya zaidi mara nyingi hawaonekani zaidi katika data ya jumla. Amueni sasa kama mtagawanya vipimo vyenu kwa vipimo vinavyojalisha — umri, umaskini, lugha, kujiamini kidijitali, ulemavu — badala ya kuripoti nambari moja ya kichwa cha habari inayoweza kuficha madhara. Jadilini kipimo cha kusawazisha cha usawa kinaonekanaje kwa badiliko hili mahususi, na nani anawajibika kutenda kinaposogea upande mbaya. Kuweni wazi kuhusu mabadilishano: kudumisha njia ya simu pamoja na fomu ya kujirejelea kunagharimu fedha na wafanyakazi, na shinikizo la kuondoa njia "ya zamani" matumizi ya kidijitali yanapopanda ndivyo hasa kutengwa kunavyoingia. Jibu la uaminifu hutaja makundi yaliyo hatarini zaidi kwa badiliko hili, linaeleza jinsi mngegundua madhara mapema, na kujitolea kuweka njia isiyo ya kidijitali wazi hadi data iseme ni salama kubadilisha. Hii inaunganishwa moja kwa moja na wajibu wa usawa uliojadiliwa kwingineko katika kitabu hiki na wajibu wenu kama huduma ya umma.

6. Mchango mahususi, wenye thamani zaidi wa kazi yetu ya kidijitali kwa uboreshaji hapa ni upi — na tunajenga kupita kiasi wapi? Ni kishawishi kwa timu ya kidijitali kujibu kila tatizo la ubora kwa programu mpya, lakini mchango mkubwa zaidi mara nyingi ni kuviwandisha upimaji: kugeuza sampuli zilizohesabiwa kwa mkono kuwa chati za mwendo na za SPC za kuaminika, za karibu wakati halisi zilizochorwa kutoka mifumo hai, ili mzunguko wa kujifunza ufupike kutoka miezi hadi siku. Jadilini ni wapi upimaji wa kiotomatiki na chaguo-msingi zenye busara zinafunga uboreshaji kweli, dhidi ya mahali mngekuwa mnaongeza dhahabu kwenye tatizo ambalo badiliko rahisi la mchakato lilishalitatua. Kuweni na tahadhari kuhusu kujenga upya zana — fomu ya mtandaoni katika mfano wa mada hii — kabla mchoro wa viendeshi haujaonyesha zana ndiyo kikwazo kweli. Uliza kama juhudi yenu inaondoa msuguano kutoka kwa kazi ya uboreshaji ya mstari wa mbele au inaongeza kitu kinachong'aa ambacho hakuna aliyekiomba. Jibu la uaminifu hutofautisha hatua moja au mbili zinazoharakisha kujifunza kwa kupimika na vipengele vinavyoonekana tu kama maendeleo, na kuweka uwezo wenu adimu ukielekezwa kwenye kiendeshi chenye kiegemeo kikubwa zaidi.

Kwa vitendo: mfano wa afya na huduma#

Bodi ya huduma jumuishi (ICB) ina wasiwasi kuhusu huduma yake ya tiba ya viungo ya jamii. Wagonjwa wanaorejelewa kutoka huduma ya msingi wanasubiri wastani wa siku 21 kwa mawasiliano ya kwanza, malalamiko yanaongezeka, na fomu mpya ya kujirejelea mtandaoni haijasaidia wazi. Silika ya timu ya kidijitali ni kujenga upya fomu. Badala yake, kiongozi wa kitabibu wa huduma na meneja wa bidhaa za kidijitali wanaamua kuendesha hili kama mradi wa uboreshaji wa ubora.

Wanaandika taarifa ya lengo: punguza muda wa kati kutoka rufaa hadi mawasiliano ya kwanza yenye maana kutoka siku 21 hadi siku 7 ndani ya miezi minne, bila kuongeza kiwango cha kutohudhuria au kupunguza ufikiaji kwa wagonjwa wasioweza kutumia zana za mtandaoni. Wanajenga mchoro wa viendeshi. Viendeshi vya msingi vinageuka kuwa ubora wa rufaa, kasi ya uchunguzi, na upatikanaji wa miadi — si, kama ilivyodhaniwa mwanzoni, fomu yenyewe. Kikwazo kikubwa zaidi ni uchunguzi: rufaa zinakaa kwenye kikasha cha pamoja kwa siku kabla mhudumu wa kitabibu hajazipitia.

Wanaanza kidogo. Katika mzunguko mmoja wa PDSA, mtaalamu mmoja wa tiba ya viungo anajaribu uchunguzi wa siku hiyo hiyo kwa rufaa za zahanati moja ya GP, akitumia orodha rahisi ya kazi ya kidijitali ambayo timu inaiweka ndani ya wiki kutoka data iliyopo. Wanatabiri muda wa uchunguzi utashuka hadi chini ya siku moja; awamu ya kusoma inathibitisha, na kufichua mshangao — theluthi ya rufaa hazina taarifa zinazohitajika kuchunguza kwa usalama, jambo linalolazimisha kazi ya kurudia. Mzunguko unaofuata unajaribu kiolezo cha rufaa chenye muundo. Muda wote, timu ya kidijitali inaonyesha chati ya mwendo ya muda wa kila siku wa uchunguzi na chati ya SPC ya wastani wa kusubiri, ikifuata kanuni za "Making Data Count", ili huduma nzima iweze kuona maendeleo karibu wakati halisi badala ya kusubiri ripoti ya kila mwezi.

Muhimu, wanafuatilia kipimo cha kusawazisha: uwiano wa rufaa zinazofika kwa simu dhidi ya fomu ya mtandaoni, uliogawanywa kwa umri wa mgonjwa na umaskini. Kujirejelea mtandaoni kunapopanda, wanaona hakifikii wagonjwa wazee katika mitaa iliyo maskini zaidi, kwa hiyo wanaweka njia ya simu ikiwa na wafanyakazi kikamilifu. Kufikia mwezi wa nne wastani wa kusubiri unakaa thabiti kwa siku sita — mabadiliko halisi kwenye chati ya udhibiti, si mwezi wa bahati — na uboreshaji unashikilia kwa sababu kiolezo cha muundo na orodha ya kazi ya uchunguzi sasa ni mtiririko wa kazi chaguo-msingi, vimeingizwa katika zana badala ya kutegemea nia njema.

Mitazamo ya sekta#

Kampuni changa#

Kampuni changa ya teknolojia ya afya mara chache ina programu rasmi ya QI, na haihitaji — lakini nidhamu ya msingi inatumika moja kwa moja na mara nyingi hupuuzwa. Model for Improvement inalingana kwa kawaida na majaribio ya bidhaa: taarifa ya lengo ni dhana, mzunguko wa PDSA ni kitanzi cha jenga-pima-jifunze, na vipimo vya kusawazisha vinalinda dhidi ya kushindwa kwa kawaida kwa kampuni changa ya kuboresha kipimo kimoja huku ikidhuru kimyakimya usalama wa kitabibu au usawa. Hatari kuu ni kasi bila upimaji kwa muda — kusafirisha haraka na kutangaza ushindi kwa kupanda kwa wiki moja. Pokea mawazo ya chati ya mwendo mapema; ni nafuu na inafanya madai yako ya tokeo yaaminike kwa wanunuzi wa NHS na washirika wa kitabibu utakaowahitaji hatimaye. Chukulia usalama wa kisaikolojia ndani ya timu yako ndogo kama mali ya ushindani: kuripoti kwa uaminifu majaribio yaliyoshindwa ndio jinsi unavyoepuka kujenga kitu kisicho sahihi kwa ukubwa.

Biashara ndogo#

Mtoa huduma mdogo aliyeimarika — zahanati ya GP, duka la dawa la jamii, nyumba ya wazee, mtoa huduma za nyumbani, au kliniki ya eneo moja — ana wagonjwa halisi na shughuli zinazoendelea lakini mara chache uwezo wowote maalumu wa QI au uchanganuzi, na fedha ni finyu. Habari njema ni kwamba Model for Improvement hupungua kwa uaminifu: meneja wa zahanati na mhudumu wa kitabibu wanaweza kuandika taarifa moja ya lengo, kuendesha mzunguko mdogo wa PDSA, na kuweka chati rahisi ya mwendo kwenye ubao mweupe au lahajedwali bila kununua chochote. Nidhamu ya kulinda ni upimaji kwa muda — pinga hamu ya kuhukumu badiliko kwa nambari za wiki iliyopita, na uchague vipimo viwili au vitatu (ikijumuisha kipimo cha kusawazisha kama ufikiaji kwa wagonjwa wasioweza kutumia zana za mtandaoni) unavyoweza kukusanya ndani ya siku ya kazi. Tegemea kile mfumo wako wa kitabibu uliopo tayari unarekodi badala ya kujenga dashibodi maalumu usioweza kuzidumisha, na pale mbinu ya kitaifa kama "Making Data Count" inatoa kanuni na violezo vya bure, zipokee badala ya kuvumbua upya. Kikwazo chako si tamaa bali muda, kwa hiyo weka majaribio madogo kweli na uache badiliko lililothibitishwa liwe mtiririko wa kazi wa kudumu ili lishikilie bila juhudi endelevu.

Biashara kubwa#

Mtoa huduma mkubwa au msambazaji kwa kawaida ana miundombinu iliyoimarika ya QI — kitivo, makocha waliofunzwa, mbinu ya uboreshaji, na kazi ya upimaji — wakati mwingine ikiendesha mamia ya miradi ya wakati mmoja. Hatari ya biashara kubwa ni kinyume cha ile ya kampuni changa: QI ya kiurasimu inayogeuka kuwa ibada ya uzingatiaji, michoro ya viendeshi ikizalishwa kwa ajili ya utawala badala ya majaribio halisi ya mabadiliko. Hatua yenye thamani zaidi ya kazi yako ya kidijitali ni kuviwandisha upimaji kwa uboreshaji — chati za SPC za kiotomatiki, za kuaminika, za karibu wakati halisi zilizochorwa kutoka mifumo hai — ili timu za uboreshaji ziache kuhesabu kwa mkono na zianze kujifunza haraka zaidi. Jilinde dhidi ya mazoea ya biashara kubwa ya kuchanganya programu kubwa ya mageuzi na uboreshaji; hizo mbili zinahitaji utawala tofauti, kama Mada 5.2 — Kazi Inayoongozwa na Programu inavyoeleza wazi. Uendelevu na kueneza ndio matatizo yako magumu zaidi kwa ukubwa, kwa hiyo wekeza ndani yake kwa makusudi badala ya kudhani matokeo mazuri ya mahali yanaenea yenyewe.

Serikali#

Vyombo vya kitaifa na vya kanda — NHS England, ICB, vyombo vya urefu-wa-mkono — huunda QI kupitia mbinu, agizo, na miundombinu badala ya kuendesha majaribio wenyewe. Programu ya "Making Data Count" ni kielelezo kizuri: mbinu ya kitaifa iliyokuzwa, thabiti ya SPC inayoinua ubora wa mazungumzo ya uboreshaji kila mahali. Hatari katika ngazi hii ni kuchanganya usimamizi wa utendaji na uboreshaji — kuweka malengo na kupanga mashirika kwa ulinganisho wa nukta mbili, ambao fikra za SPC zinaonya hasa dhidi yake kwa sababu zinachukulia kelele kama ishara. Mchango bora wa serikali ni kujenga uwezo na mbinu ya pamoja kwa upana, kulinda ruhusa ya mstari wa mbele ya kuboresha, na kupinga kishawishi cha kugeuza kila kipimo kuwa hukumu. Unapoweka viwango vya kitaifa vya kidijitali, ingiza kanuni za upimaji kwa uboreshaji ili uboreshaji, si uhakikisho tu, uwe msimamo chaguo-msingi.

Njia za kawaida za kushindwa#

• Kutafuta suluhisho kabla ya lengo. Kuruka hadi "tujenge programu mpya" bila lengo mahususi, linalopimika, kwa hiyo mafanikio hayawezi kuhukumiwa na juhudi inasambaa kuvuka vipengele ambavyo hakuna aliyevithibitisha.
• Maigizo ya kabla-na-baada. Kudai uboreshaji kutoka nukta mbili za data wakati chati ya mwendo ingefichua tofauti ya kawaida. Hii ndiyo njia ya kawaida zaidi ambayo timu hujidanganya zenyewe na bodi zao.
• Kutokuwa na vipimo vya kusawazisha. Kuboresha uwezo wa kupitisha huku ukizorotesha kimyakimya usalama, mzigo wa wafanyakazi, au usawa wa ufikiaji — hatari mahususi kwa zana za kidijitali zinazowatenga watu wenye kujiamini kidogo kidijitali.
• QI iliyovikwa kama usimamizi wa mradi. Kuendesha mpango wa ghafla wenye wigo uliowekwa na kuuita QI, bila majaribio halisi ya mabadiliko, bila PDSA, na bila utayari wa kurekebisha au kuacha.
• Kuchanganya uboreshaji na utafiti au usimamizi wa utendaji. Kutumia ukali wa kiwango cha utafiti unaolemaza kujifunza haraka, au kutumia data ya uboreshaji kama jedwali la ligi inayoharibu usalama wa kisaikolojia.
• Faida za mara moja zinazovukiza. Kusherehekea mafanikio ya mahali bila mpango wa kusawazisha, kuingiza, kudumisha, au kueneza, kwa hiyo mfumo unarudi nyuma kimyakimya ndani ya miezi.
• Udhibiti wa kati bila ruhusa ya mstari wa mbele. Kuamuru uboreshaji kutoka juu huku ukiwanyima wafanyakazi muda, usalama, na data ya kuendesha majaribio yao wenyewe, kuhakikisha uzingatiaji wa juujuu.
• Njaa ya data. Kuendesha QI kwa data ya kwa mkono, iliyochelewa, isiyoaminika wakati mifumo yako ya kidijitali inaweza kuonyesha chati za SPC za wakati, kuweka mzunguko wa kujifunza polepole zaidi kuliko inavyohitajika.

Kielelezo cha ukomavu#

Orodha hakiki#

• Tumeandika taarifa mahususi, inayopimika, yenye muda ya lengo kwa uboreshaji huu.
• Tuna mchoro wa viendeshi unaofanya nadharia yetu ya mabadiliko iwe wazi na inayoweza kurekebishwa.
• Tumefafanua vipimo vya tokeo, mchakato, na kusawazisha, ikijumuisha kipimo cha kusawazisha cha usawa.
• Tunaonyesha data kwa muda kama chati za mwendo au za SPC, tukifuata "Making Data Count".
• Tunajaribu mabadiliko katika mizunguko midogo ya PDSA kabla ya kupanua, tukiwa na utabiri kwa kila jaribio.
• Tuko wazi kama huu ni uboreshaji, utoaji wa mradi, au utafiti, na tunatawaliwa ipasavyo.
• Timu za mstari wa mbele zina ruhusa, muda uliolindwa, na usalama wa kisaikolojia wa kuendesha majaribio yao wenyewe.
• Mifumo yetu ya kidijitali inatoa data ya wakati, inayoaminika kwa kazi ya uboreshaji, si hesabu za kwa mkono zilizochelewa.
• Tuna mpango wa kudumisha, kusawazisha, na kueneza badiliko lolote linalothibitika kuwa uboreshaji.
• Tunaripoti uboreshaji kwa viongozi kwa fikra za SPC, si ulinganisho wa nukta mbili.

Vyanzo muhimu#

• NHS England — Making Data Count: rasilimali na mafunzo ya udhibiti wa mchakato wa kitakwimu kwa NHS.
• Institute for Healthcare Improvement (IHI) — Model for Improvement, PDSA, na rasilimali za Science of Improvement.
• Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman & Provost — The Improvement Guide (toleo la 2), maandishi ya msingi kuhusu Model for Improvement.
• The Health Foundation — Quality Improvement Made Simple na mapitio yanayohusiana ya ushahidi kuhusu uboreshaji katika huduma za afya.
• W. Edwards Deming — Out of the Crisis na System of Profound Knowledge.
• Amy C. Edmondson — The Fearless Organization, kuhusu usalama wa kisaikolojia katika timu.

Marejeo#

1. PDCA — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/PDCA
2. W. Edwards Deming — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/W._Edwards_Deming
3. Quality management — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Quality_management
4. Continual improvement process — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Continual_improvement_process
5. Lean manufacturing — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Lean_manufacturing
6. Six Sigma — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma
7. Run chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Run_chart
8. Control chart — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
9. Statistical process control — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_process_control
10. Psychological safety — Wikipedia — https://en.wikipedia.org/wiki/Psychological_safety
11. Making Data Count — NHS England — https://www.england.nhs.uk/publication/making-data-count/
12. Science of Improvement — Institute for Healthcare Improvement — https://www.ihi.org/resources/how-to-improve
13. The Improvement Guide — Langley, Moen, Nolan, Nolan, Norman & Provost, Jossey-Bass — https://www.wiley.com/en-us/The+Improvement+Guide%3A+A+Practical+Approach+to+Enhancing+Organizational+Performance%2C+2nd+Edition-p-9780470192412
14. Quality Improvement Made Simple — The Health Foundation — https://www.health.org.uk/publications/quality-improvement-made-simple